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Sobre o Curso

A ciência de dados chegou no RH para analisar e monitorar a jornada dos colaboradores trazendo uma nova abordagem para tomada de decisão. People Analytics busca correlacionar os dados da organização com os dados dos colaboradores e conseguir estabelecer uma relação de causa e efeito entre o que RH faz e os resultados da organização. São muitas as etapas e processos como atrair (Employer Brand Analytics), motivar (Gamificação), engajar (Employee Engagement), desenvolver (Knowledge Management), reter (Talent Analytics) bem como acompanhar o desempenho realizado.

Este curso tem o objetivo de preparar ou aperfeiçoar profissionais que ocuparão ou que já ocupam posição de Analista de RH para atualização nos conceitos associados ao People Analytics. Também serão abordados conceitos de estatística e mineração de dados para desenvolver o perfil analítico dos participantes. Após esses processos, serão demonstrados aos profissionais diversos estudos de casos usando tecnologias modernas e avançadas. Todos terão a oportunidade de estudar, discutir, evoluir e validar tais conceitos, processos e análises.



QUEM VAI GOSTAR?

Todos os profissionais que têm como desafio gerar performance em recursos humanos ou negócios: empresários, gestores de recursos humanos, especialistas em contratação, desenvolvimento humano e pipeline de talentos, entre outros envolvidos com a área de Recursos Humanos ou Tecnologia da Informação com soluções destinadas a RH.


PRÉ-REQUISITOS
Noções básicas de recursos humanos e planilhas eletrônicas.

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Investimento

Formas de Pagamento

Pagamentos à vista terão 10% de desconto

  • Boleto
    À vista
  • American Express
  • Master Card
  • VISA
  • Bitcoin
    Transferência

Alunos, ex-alunos e colaboradores têm 20% de desconto na compra dos cursos SHIFT.
* Desconto não cumulativo.

Short Bio

Regina Cantele
Conecte-se

Doutora em Engenharia Elétrica (Poli - USP), com tema Web Semântica no domínio da Educação. Mestre (Poli - USP) com o título “A inserção da tecnologia da informação em organizações complexas”. Graduada em Ciências da Computação e Matemática. Atua há dez anos na FIAP, como docente nos cursos de pós-graduação - Business Intelligence, Big Data, Arquitetura de Soluções e Gestão da Tecnologia da Informação. Coordenadora dos cursos de MBA em Arquitetura e Administração de Banco de Dados, MBA em Gestão por Processos e MBA em Sistemas Integrados de Negócios com tecnologia SAP. Possui 25 anos de experiência em Tecnologia da Informação (TI) em projetos envolvendo gestão de equipe multidisciplinar - processos, sistemas, infraestrutura e banco de dados; e implantação dos processos de negócio aderentes aos sistemas ERP / logística - WMS / indicadores - BI.

Conteúdo

Módulo 1

People Analytics

    • Contexto
    • Principais indicadores
    • Soluções adotadas
Módulo 2

Jornada do colaborador

    • Employer Brand Analytics
    • Gamificação
    • Employee Engagement
    • Knowledge Management
    • Talent Analytics
Módulo 3

Data Analytics – Modelos Estatísticos

    • Métodos para exploração de dados
    • Métricas básicas de estatística: gráficos, séries e correlações
Módulo 4

Data Analytics – Métricas, Indicadores e Monitoramento

    • Introdução (analytics / insights)
    • Técnicas de Predição e Classificação (Regressão Linear, Logística, Árvore de Decisão)