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Sobre o Curso

Prepara os alunos com uma visão abrangente da arquitetura e tecnologias de Big Data, papéis dos profissionais de Big data, desafios atuais e o valor que as novas abordagens podem trazer para o dia a dia das empresas e da sociedade.

Após uma breve visão de fundamentos, os alunos mergulham em aulas práticas com uso do Ecossistema Hadoop (HDFS, YARN/MapReduce, Hive, Impala, Spark, Kafka, HBase entre outras) onde será realizada uma implementação de solução utilizando tecnologias Big Data para casos de uso do dia a dia.


O aluno aprende a desenvolver aplicações e soluções baseadas em Big Data, como ingestão, processamento e armazenamento de dados em batch e real time.

Com abordagem teórica e pratica, o curso prepara o aluno para os desafios e melhorias nos mais diversos e complexos ambientes de dados existentes nas organizações.

Aplicando novas abordagens e formas de trabalhar com dados, mudando paradigmas com utilização de novas tecnologias, o aluno inicia sua jornada em plataforma de dados com grandes volumes e descobrirá as possibilidades para resolução, mudança e melhorias dos desafios atuais.

QUEM VAI GOSTAR?

Profissionais de TI (analistas, especialistas e gestores) que atuam nas áreas de BI, Banco de Dados, Infraestrutura e desenvolvimento de sistemas.


PRÉ-REQUISITOS

Recomendamos o mínimo de 2 anos de experiência profissional na área de TI, conhecimento básico em sistema operacional Linux, banco de dados e lógica de programação.

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* Desconto não cumulativo.

Short Bio

Fábio Gomes Jardim
Conecte-se

Especialista em plataforma de dados, vivência em desenvolvimento de sistemas e infraestrutura. Nos últimos anos liderando e atuando com arquitetura Big Data e de soluções, implementando e desenvolvendo soluções de ingestão, processamento de dados e criação de Data Lake

Conteúdo

Módulo 1

FUNDAMENTOS DE BIG DATA

    • Introdução ao BIG DATA
    • Por onde começar?
    • Planejamento técnico
Módulo 2

HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS,MAPREDUCE e YARN)

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Funcionalidades
    • Integração e utilização
Módulo 3

HANDS-ON ACESSO A DADOS (Hive, Impala, Nosql, HBase )

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Modelo de dados
    • CRUD e Funcionalidades
    • Load e extract
Módulo 4

HANDS-ON INGESTÃO DE DADOS (Flume, Kafka, Sqoop e nova tecnologias)

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Funcionalidades
    • Integração e Ingestão de Dados
Módulo 5

ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS (Spark)

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Funcionalidades
    • Análise em lote e em tempo real
    • Consultas dinâmicas em grandes volumes de dados