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Sobre o Curso

Prepara os alunos com uma visão abrangente da arquitetura e tecnologias de Big Data. Após uma breve visão de fundamentos, os alunos mergulham em aulas práticas com uso do Ecossistema Hadoop (HDFS, YARN/MapReduce, Hive, Impala, Pig, Sqoop, HBase entre outras). Será realizada uma implementação completa de clusters Apache Hadoop e seu Ecossistema + NoSQL HBase + Apache Spark. Outros tópicos com soluções de Analytics, como R e softwares Front-End também serão abordados.


QUEM VAI GOSTAR?

Profissionais de TI (analistas, especialistas e gestores) que atuam nas áreas de BI, Banco de Dados e/ou Infraestrutura.


PRÉ-REQUISITOS

Recomendamos o mínimo de 2 anos de experiência profissional na área de TI.

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Investimento

Formas de Pagamento

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  • Boleto
    À vista
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  • Master Card
  • VISA

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* Desconto não cumulativo.

Short Bio

Anderson Paulucci
Conecte-se

MBA em Gerenciamento de Projetos (FGV). MBA em Administração de Banco de Dados (FIAP). Bacharel em Ciências da Computação (UMESP). Professor dos cursos de MBA em Arquitetura de TI na FIAP. CTO da Semantix Brasil. Mais de quinze anos de experiência em TI, atualmente focado em Big Data e Cloud Computing. Possui as seguintes certificações: Datastax Cassandra, Cloud Computing - CompTia, OCP Oracle, MCTS SQL Server, DBA DB2 – IBM e ITIL v3.

Conteúdo

Módulo 1

FUNDAMENTOS DE BIG DATA

    • Introdução ao BIG DATA
    • Por onde começar?
    • Planejamento técnico
Módulo 2

HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS, MAPREDUCE/YARN, HIVE, PIG, SQOOP)

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Funcionalidades
    • Integração e Ingestão de Dados
Módulo 3

HANDS-ON HADOOP + NOSQL HBASE

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Modelo de dados
    • CRUD e Funcionalidades
Módulo 4

HANDS-ON SOLUÇÕES ONLINE + FAST DATA (CLOUDERA IMPALA + APACHE SPARK)

    • Arquitetura
    • Implementação
    • Funcionalidades
    • Integração e Ingestão de Dados
    • Breve introdução a interfaces analíticas

BIG DATA & BI

2 cursos

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Aclimação - Unidade II • 02/mar
12 horas • 6x R$ 101,67

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