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Imersão
Data Dive
5 Módulos | 89 horas
 

A Imersão

Em um mundo cada vez mais digital, em que o uso de Big Data cresce constantemente, já não é mais suficiente apenas coletar e armazenar dados. Compreender a complexidade tecnológica e agilizar os processos de tomada de decisão também se torna vital. O jargão – “dados são o novo petróleo” –, que estampou as capas das principais revistas mundiais de economia poucos anos atrás, se tornou real. E demonstra que hoje é fundamental incluir a volumetria, a velocidade e a variedade das informações dentro das estratégias das corporações.

O dado deixou de ser commodity para se tornar um asset fundamental para a sustentação e criação de novas fontes de receitas. Segundo o Gartner (2021), os dados devem liderar mudanças por meio de três principais ações: acelerando mudanças, possibilitando melhores decisões e empoderando ainda mais pessoas. Neste contexto, esta imersão tem como objetivo desenvolver profissionais para atuar e se destacar nas mais diversas frentes que envolvem o uso de dados.

PARA QUEM

Para pessoas que têm interesse em aprender ou aprimorar seus conhecimentos relacionados a business intelligence e dados. A trilha é voltada para profissionais e estudantes, no geral, e não exige nenhuma experiência na área de dados ou no setor de tecnologia.


FOCO

No campo de BI & Data Analytics, você se aprofundará na linguagem SQL, entendendo as principais sintaxes de consulta e manipulação de dados (DML). Além disso, você vai praticar os conceitos de modelagem de dados dimensional, utilizados em banco de dados analíticos (Data Warehouse) e em projetos de business intelligence. E também aprenderá a desenvolver processos de ETLs, criar relatórios e dashboards, utilizando ferramentas de visualização de dados.

 

 
Evolução Acelarada
Evolua seu conhecimento em poucos meses. Adquira novos skills com as ferramentas mais atuais.
Comunidade fiap 360
Conecte-se com empresas parceiras, amplie o seu networking, participe de eventos exclusivos e muito mais.
FAST-TRACK DE
TRANSIÇÃO DE CARREIRA
Mude de carreira da forma mais rápida e efetiva, com segurança para atuar nos projetos mais desafiadores.
Speed Hiring
Aproximamos você de grandes players, criando oportunidades mais rápidas de contratação.
SOFT SKILLS
Desenvolva seus softskills com aulas extra exclusivas, já inclusas nas imersões.
salto na sua área
Se destaque em qualquer contexto, dominando as competências que estão fazendo a diferença no cenário atual.
suporte especializado
Conte com o acompanhamento próximo de experts e mentores. Tire todas as suas dúvidas durante seu desenvolvimento.

Formato

REMOTO LIVE

Suas aulas são on-line sempre ao vivo. Em todas as etapas da sua imersão, os encontros
digitais serão em tempo real. Você vai ter contato direto com seu professor e evoluir junto
com a sua turma. Faça também vídeochamadas, reuniões exclusivas e troque arquivos pelo
nosso ambiente virtual, o Microsoft Teams. E se perder algum encontro ao vivo, não se
preocupe, você pode acessar a gravação depois.

 

Módulos

SQL Fundamentals
16 horas | Expert Tadeu Kanashiro
16 horas
Expert Tadeu Kanashiro
 
Descrição:

Quando falamos de ambientes digitais, é impossível não pensar em dados: toda transação demanda o armazenamento das informações em estruturas digitais chamadas Banco de Dados.

O SQL é a linguagem estruturada que usamos para inserir, extrair, alterar e deletar dados de bases de dados diversos, utilizando fornecedores como: Oracle, MySQL e MS SQL Server. Além disso, o SQL também é a linguagem usada por profissionais que lidam com dados, como Analistas Financeiros, Programadores e Analistas de BI, que buscam uma manipulação mais refinada e maior controle do grande volume de informações.


O que você vai dominar?

  • Introdução de Dados (aplicação dos Dados nos dias de hoje).
  • DML (Select + Insert + Update + Delete + Join + Union + Subselect).


Expert:

Tadeu Kanashiro tem mais de 13 anos de experiência na área de Dados. Atuou em diversos projetos de BI, Analytics, Big Data e Data Engineering em diferentes segmentos de negócio. Tem fluência em linguagem SQL, conhecimento em modelagem multidimensional (Star Schema ou Snow Flake para Data Warehouses e Data Marts) e experiência em ferramentas de visualização de Dados como Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio e IBM Cognos. Já desenvolveu e liderou iniciativas de Big Data Analytics, usando Google Cloud Platform (BigQuery, Google Storage e DataStudio) e AWS (Airflow, Jenkins, S3 e RedShift). É gestor e Data Chapter Leader em uma grande empresa de meios de pagamentos e professor na Graduação da FIAP.

Advanced SQL
12 horas | Expert Salvio Padlipskas
12 horas
Expert Salvio Padlipskas
 
Descrição:

Depois de dominar os fundamentos do SQL, é importante que você aprenda as técnicas e comandos mais avançados. O que habilita o profissional de dados a manipular os bancos com mais fluidez.

Vamos conhecer as instruções e sintaxes avançadas, extraindo o melhor de qualquer amostra de dados estruturados.


O que você vai dominar?

  • Subquery Simples.
  • Subquery Correlata.
  • In Line View.
  • Top N.
  • View.
  • Union, Intersect e Minus.
  • Consultas Hierárquicas (Self Join).
  • Rollup.
  • Cube.
  • Multi Insert Tables.
  • External Tables.
  • Regular Expression.


Expert:

Salvio Padlipskas é engenheiro de Software (IPT USP). Profissional com Certificação Oracle OCP em SQL. Tem experiência prática de 30 anos em ambientes corporativos e 22 anos ministrando aulas em disciplinas que utilizam Banco de Dados Relacionais.

Data Modeling
16 horas | Expert Tadeu Kanashiro
16 horas
Expert Tadeu Kanashiro
 
Descrição:

Para garantir o armazenamento correto das informações em um banco de dados, é importante criar as estruturas necessárias desde o início do projeto. Por isso, o profissional de dados precisa saber como modelar as estruturas conceituais, lógicas e físicas que vão fazer esse armazenamento.

Nosso foco é desmistificar os comandos por trás da criação dessas estruturas, divididas em dois modelos: relacionais e dimensionais. Na primeira modelagem, você vai aprender como armazenar dados transacionais, do dia a dia. Já no segundo modelo, vamos entender melhor como o dado é armazenado em estruturas dimensionais, pensadas para análises e relatórios.


O que você vai dominar?

  • Modelagem Relacional (Modelo Lógico e Físico + Formas Normais).
  • Modelagem Dimensional (Data Warehouse: Star Schema e Snow Flake).


Expert:

Tadeu Kanashiro tem mais de 13 anos de experiência na área de Dados. Atuou em diversos projetos de BI, Analytics, Big Data e Data Engineering em diferentes segmentos de negócio. Tem fluência em linguagem SQL, conhecimento em modelagem multidimensional (Star Schema ou Snow Flake para Data Warehouses e Data Marts) e experiência em ferramentas de visualização de Dados, como Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio e IBM Cognos. Já desenvolveu e liderou iniciativas de Big Data Analytics, usando Google Cloud Platform (BigQuery, Google Storage e DataStudio) e AWS (Airflow, Jenkins, S3 e RedShift). É gestor e Data Chapter Leader em uma grande empresa de meios de pagamentos. Professor na Graduação da FIAP.

ETL Spark & Hadoop
24 horas | Expert Fábio Jardim
24 horas
Expert Fábio Jardim
 
Descrição:

Para você dominar os conceitos e práticas de Big Data, é necessário unificar e extrair dados de diversas fontes informacionais, e que podem variar desde Bancos Relacionais e Não Relacionais até arquivos diversos: Excel, texto, csv, xml, entre outros. Neste cenário, as ferramentas de Extração, Transformação e Carga (ETL) são muito importantes.

Vamos aprender juntos os principais passos para a criação de JOBs de input, output, transformação, integração e manipulação de dados através de frameworks do mundo Big Data.


O que você vai dominar?

  • Armazenamento de Dados distribuído (Hadoop).
  • Manipulação de Dados com SQL (Hive).
  • Ingestão de Dados em tempo real com Data Flow (Nifi).
  • Introdução à Python.
  • Manipulação de Dados com Spark e Python (PySpark).
  • Integração de Dados com Spark.


Expert:

Fábio Jardim é Pós-Graduado em Big Data, Especialista em plataforma de Dados. Graduado em Ciência da Computação. Vivência em desenvolvimento de sistemas e infraestrutura. Lidera e atua com Arquitetura de Big Data, implementando e desenvolvendo soluções de ingestão, processamento de Dados e criação de Data Lake.

Data Viz with Power BI
21 horas | Expert Viviane Martins
21 horas
Expert Viviane Martins
 
Descrição:

Anos atrás, no processo de tomada de decisão, o gestor contava apenas com a sua intuição ou conhecimento de mercado para liderar uma empresa. Agora, com o avanço das tecnologias preditivas, é cada vez mais frequente o uso dos dados transacionais para a tomada de decisões futuras, com base em visualização de dados.

Diante disso, o profissional que domina e manipula esses dados com sucesso é capaz de construir relatórios ainda mais completos, tornando-se protagonista das decisões importantes da sua empresa.

Neste módulo, vamos aprender as técnicas de visualização de dados e, também, aprofundar conhecimentos em Business Intelligence (BI) e suas ferramentas.


O que você vai dominar?

  • Fontes de Dados.
  • Extração e Tratamento de Dados.
  • Técnicas de Visualização de Dados.
  • Criação de Relatórios e Dashboards.
  • Power BI.


Expert:

Viviane Martins é pesquisadora Científica do projeto Mental Plus, utilizando Dados em Ciências Médicas (estudo da Cognição pós-Covid19) e Doutoranda em Ciências Médicas com Dados (Incor e FMUSP). 28 anos de experiência na área de tecnologia, atuando em Consultoria voltada a Analytics e Cyber Security, e em projetos de grandes instituições financeiras, e como docente em cursos presenciais, sendo destaque na área online desde 2015 (cursos no Brasil e Colômbia). É Consultora em Security e Data em uma empresa de referência em Tecnologia. Professora do MBA em Business Intelligence, na FIAP. Fundadora do Projeto VBANaVeia. Palestrante internacional, compartilha seus conhecimentos de forma presencial e online.

Baixe o e-book do curso e conheça mais detalhes.

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Investimento

Imersão Data Dive

  • 5 módulos on-line, com conteúdos 100% ao vivo
  • 89 horas de aula
  • Acesso à comunidade digital
  • certificado de conclusão
  • networking

10x R$ 493,90
ou R$ 4.490,00 à vista
*Pagamento no cartão de crédito ou boleto.
De 16/11/2021 a 22/02/2022
Terças, quintas e sextas-feiras das 19h às 22h
 
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Avise-me quando
a nova turma for aberta.

 
Pagamento Facilitado
Sua trilha pode ser adquirida da forma que você escolher.
cartão
Realize o pagamento com um cartão de crédito à sua escolha.
boleto
Ou pague sua trilha via boleto bancário.

FAQ

 
QUAL O FORMATO DAS IMERSÕES?
As imersões têm duas opções de formato:
  • Formato Remoto: aulas on-line, 100% ao vivo.
  • Formato Remoto Híbrido: combina aulas on-line ao vivo e aulas on-line gravadas.
Ambos os formatos são realizados pela plataforma Microsoft Teams e possuem conteúdo e metodologia pensados para o aprendizado digital. Todas as imersões trazem teoria e prática para você exercitar suas habilidades técnicas.
 
O QUE SÃO AS SOFT SKILLS DAS IMERSÕES?
No SHIFT, acreditamos que a profissão do futuro exige não só um bom conjunto de hard skills (competências técnicas), mas também outras competências relacionadas a habilidades sociais. Você se prepara com conteúdos especialmente pensados para essas habilidades extras.
 
O QUE SÃO OS MÓDULOS?
Módulos são partes de uma imersão. São como disciplinas de um curso, que ajudarão você a imergir em fases menores da sua jornada de aprendizado.
 
QUAIS OS PRÉ-REQUISITOS?
O requisito mínimo é ter um computador, pois você terá muitos laboratórios práticos na sua imersão. Cada curso tem seus pré-requisitos específicos descritos na própria página.
 
QUAL A DURAÇÃO DAS IMERSÕES?
Nossas imersões têm entre 80 e 140 horas de duração, o equivalente a um período de três a quatro meses, para que você seja guiado por uma jornada que vai da introdução ao avançado em determinado tema.
 
VOU RECEBER CERTIFICADO DE CONCLUSÃO DE CURSO?
Sim. Ao cumprir pelo menos 75% da carga horária do curso, você receberá um Certificado Digital, que poderá ser acessado na Plataforma SHIFT.
 
POR QUANTO TEMPO POSSO ACESSAR A PLATAFORMA E ESTUDAR O CONTEÚDO?
As gravações das aulas ao vivo ficam disponíveis por até trinta dias após o término do curso, na plataforma Microsoft Teams. Os conteúdos digitais utilizados pelos professores podem ser acessados durante um ano após o término do curso, por meio da Plataforma SHIFT.
 
POSSO FAZER O CURSO UTILIZANDO DISPOSITIVOS MÓVEIS?
Sim. Você pode acessá-lo por meio da Plataforma Microsoft Teams disponível em versões web, desktop e mobile, no Google Play e App Store. Porém, lembre-se que existem laboratórios práticos para você executar, logo, precisará de um computador para isso.
 
ESTOU INSCRITO EM UMA IMERSÃO! QUAL O PRÓXIMO PASSO?
Você receberá uma comunicação em breve do nosso time com os próximos passos. Fique atento às primeiras datas das aulas. Até um dia antes da sua primeira aula, você receberá todas as informações de acesso.
 
POSSO FAZER OS CURSOS NOS DIAS E HORÁRIOS QUE EU QUISER?
Recomendamos que assista às aulas ao vivo para maior interação com os professores e com a sua turma. Caso não possa participar de um encontro, poderá acessar a aula depois. Todas as aulas ao vivo são gravadas e ficam disponíveis até trinta dias após o término do curso. Além disso, os conteúdos digitais utilizados pelos professores podem ser acessados durante um ano após o término do curso.
Já as imersões híbridas têm parte de seu conteúdo gravado. A melhor forma de acompanhar estes conteúdos é assistindo semanalmente. E a vantagem é que você pode escolher a hora e o dia que preferir.
 
ALUNOS E EX-ALUNOS DA FIAP TÊM DESCONTO?
Sim. Todos os nossos alunos e ex-alunos têm 20% OFF em qualquer curso do SHIFT. Para obter o benefício, faça login com o seu RM e senha, os mesmos utilizados na FIAP. Acesse: www.fiap.com.br/shift.
 
COLABORADORES DE EMPRESAS PARCEIRAS DA FIAP TÊM DESCONTO?
Sim. Todos os colaboradores, seus cônjuges e filhos têm 20% OFF em qualquer SHIFT. Para obter o benefício, envie um e-mail para shift@fiap.com.br, comprovando trabalhar em uma empresa parceira para receber o código promocional.