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Sobre o Curso

Este curso oferece uma visão ampla e gerencial da tecnologia envolvida com big data: cloud computing, bancos de dados não relacionais, exploração e visualização de dados, integração de dados, processamento paralelo e arquitetura para tomada de decisões. As aulas se desdobram em estudo de casos reais e discussões gerenciais, mostrando todos os aspectos da tecnologia e como gerenciar a implementação dentro das organizações. Durante o curso será mostrado um case que exemplifica na prática a utilização de dados do Data Warehouse/Business Intelligence, a identificação de padrões (Data Mining), a previsão de valores (Análise Preditiva) e a integração com Big Data através das Redes Sociais. Desta forma o aluno entenderá como identificar e o potencial de implantação de um projeto completo de Big Data.


QUEM VAI GOSTAR?
Gerentes, coordenadores e analistas que tenham interesse em conhecer os impactos de Big Data nas organizações sob o ponto de vista gerencial.

PRÉ-REQUISITOS
É desejável algum conhecimento na área de Gestão, Banco de Dados, Business Intelligence e/ou Desenvolvimento de Sistemas.

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Short Bio

Celso Poderoso
Conecte-se

Mestre em Tecnologia na área de Banco de Dados. Especialista em Sistemas de Informação e Economista. Atualmente é Diretor de Serviços Profissionais na MicroStrategy, coordenador e Professor na Pós-Graduação da FIAP. Mais de trinta anos de experiência no mercado de Tecnologia da Informação. Autor do livro SQL Curso Prático, Guias de Referência Oracle PL/SQL e palestrante em eventos de Business Intelligence e Big Data.

Conteúdo

Módulo 1

Analytics

    • Visualização de Dados
    • Business Intelligence
    • Segurança e Ética
Módulo 2

Integração de Dados

    • Data Cleaning
    • Ingestão de Dados
Módulo 3

Mineração de Dados

    • Análise Preditiva
    • Correlação
    • Semântica
Módulo 4

Armazenamento de Dados

    • Bancos Relacionais x Não Relacionais
    • Data Warehouse
    • Plataformas Distribuídas
Módulo 5

Escalabilidade

    • Processamento Paralelo
    • Cloud Computing

BIG DATA & BI

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