Docker é a principal tecnologia para execução de containers (container runtime), utilizada por mais de 80% das empresas para fornecimento de microsserviços em ambiente Cloud ou on-premises para serviços WEB, Mobile e IoT (Fonte: Container Orchestrators in Sysdig’s 2018 Docker Usage Report).

Visando ampliar a colaboração e integração entre os Desenvolvedores e a área de Infraestrutura, a tecnologia de containers passou a ser usada como uma base nos fluxos CI/CD das práticas DevOps. A equipe de Dev não precisa mais criar um pacote de implantação a ser enviado para a equipe de Operação, agora, os Deploys podem ser realizados com automação e utilização de imagens criadas, validadas e disponibilizadas em repositórios, diminuindo o risco de falhas na configuração de ambiente e dependências entre serviços.

Já o Kubernetes (K8S ou Kube) é o principal controlador da criação e distribuição de containers. Suas funcionalidades englobam a automação de implantações e roll-backs, além de monitorar o estado do container nos diversos nodes do cluster, verificando a integridade dos serviços.

É um curso técnico e hands-on, ao longo do qual serão desenvolvidos diversos cenários e desafios inspirados nos ambientes de startups e grandes empresas. Aqui, você vai dominar a Arquitetura Docker e Kubernetes, saber as principais diferenças entre o Cluster Swarm e o Cluster Kubernetes e implementar essas ferramentas através de laboratórios práticos. Também abordaremos os conceitos de Monitoração de Serviços e a utilização de ferramentas como o Prometheus e o Grafana.

Ao final do treinamento, você vai montar um ambiente de alta disponibilidade (Cluster) e colocar em prática a Arquitetura de containers para desenvolver projetos, criar e executar suas próprias imagens e serviços.

PARA QUEM?

Profissionais DevOps e Arquitetos de TI que querem ter experiência hands-on em containers e na sua utilização para fornecer microsserviços, tanto em Cloud como On-premises.

PRÉ-REQUISITOS

• Formação em TI (vamos abordar conhecimentos básicos como redes, endereçamento IP, volumes, utilização de nuvens AWS/Google, utilização de DNS e balanceamento de carga com uso de Virtual IP)
• Experiência mínima em máquinas virtuais (VMWare / VirtualBox)