Docker é a principal tecnologia para execução de contêineres (container runtime) utilizado por mais de 80% das empresas para fornecimento de microserviços em ambiente cloud ou on-premises para serviços WEB, Mobile e IoT (Fonte: Container Orchestrators in Sysdig’s 2018 Docker Usage Report). Necessária para ampliar a colaboração e integração entre os Desenvolvedores e a equipe de Infraestrutura, a tecnologia de contêineres passou a ser utilizada como uma base nos fluxos CI/CD das práticas DevOps.

Enquanto antigamente a equipe de Dev precisava criar um pacote de implantação a ser enviado para a equipe de Operação; atualmente os Deploys podem ser realizados com automação e utilização de imagens criadas, validadas e disponibilizada em repositórios, diminuindo o risco de falhas na configuração de ambiente e dependências entre serviços. Já o Kubernetes (K8S ou Kube) é o principal orquestrador que controla a criação e distribuição de contêineres. Suas funcionalidades englobam a automação de implantações e roll-backs, além de controlar e monitorar o estado dos containers nos diversos nodes do cluster, verificando a integridade dos serviços.

Neste curso o aluno terá oportunidade de entender a arquitetura Docker e Kubernetes, seus componentes, implementar (hands-on) estas ferramentas através de laboratórios práticos. Também serão abordados os conceitos de Monitoração de Serviços e a utilização de ferramentas como o Prometheus e o Grafana.

Ao final do treinamento o aluno terá condições de montar um ambiente de alta disponibilidade (Cluster) e entender a arquitetura de contêineres para desenvolver projetos, criar e executar suas próprias imagens e serviços. Será fornecido ainda uma visão das principais diferenças entre o Cluster Swarm e o Cluster Kubernetes.

Este curso destina-se para profissionais DevOps e Arquitetos de TI que desejam entender e ter experiência hands-on em contêineres e sua utilização para fornecer microserviços tanto em cloud como on-premises.

Formação em TI (serão abordados temas como redes, endereçamento IP, volumes, utilização de nuvens (AWS/Google), utilização de DNS e balanceamento de carga com uso de Virtual IP, portanto estes são conhecimentos básicos que serão aprofundados no curso). Experiência mínima em máquinas virtuais (VMWare / VirtualBox). Este curso é bem técnico e hands-on, portanto serão desenvolvidos diversos laboratórios com cenários e desafios próximos dos ambientes de startups e grandes empresas.