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Sobre o Curso

Na Grécia antiga, Aristóteles (384-322 a.C.) reuniu todo conhecimento de sua época para criar a Enciclopédia. Na última década, surgiu a Web Semântica, representando o conhecimento organizado em padrões para coletar conteúdo de diversas fontes, processar informação e trocar resultados entre humanos e/ou entre máquinas. Diante desse cenário, este curso busca apresentar a arquitetura-padrão proposta pelo W3C para Web Semântica, contextualizar os Linked Open Data, estruturar a engenharia de ontologias e preparar os participantes para os conceitos envolvidos com os mecanismos de raciocínio.


QUEM VAI GOSTAR?

Administradores de dados; cientistas de dados; consultores em integração de dados; líderes de projetos; arquitetos de software; desenvolvedores de soluções web; e analistas de sistemas.


PRÉ-REQUISITOS
Não há.

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Investimento

Formas de Pagamento

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  • Boleto
    À vista
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  • Master Card
  • VISA

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* Desconto não cumulativo.

Short Bio

Regina Cantele
Conecte-se

Doutora e mestre em Engenharia Elétrica (Poli/USP). Graduada em Ciência da Computação e em Ciências Exatas (Universidade Caxias do Sul). 10 anos como docente principalmente nos cursos de pós-graduação da FIAP como Business Intelligence, Banco de Dados Oracle, Big Data e Arquitetura de Soluções. Forte experiência em Tecnologia da Informação, principalmente em projetos para BI, implantação ERP / logística - WMS, processos ITIL e estruturação de equipes de banco de dados.

Conteúdo

Módulo 1

Introdução a Web Semântica

    • Presente, passado e futuro da web
    • Princípios da Web Semântica
    • Arquitetura padrão W3C
    • Exemplos de diferentes aplicações
Módulo 2

Linked Open Data

    • O que é ? Como surgiu? Quem utiliza?
    • Uso de dados interligados
    • Processo para criação
    • Explorando vocabulários existentes
Módulo 3

Ontologias

    • Definição, características e elementos
    • Casos de sucesso do uso de ontologias
    • Elementos básicos das linguagens de representação: RDF, RDFS e OWL
    • Visão geral da linguagem para consulta SPARQL
Módulo 4

Inferências

    • Revisão sobre expressões lógicas (lógica de descrições)
    • Tarefas dos mecanismos de raciocínio
    • Representação e edição de regras de inferência (Rule Interchange Format)
Módulo 5

Hands-on

    • Editor de ontologias Protégé

BIG DATA & BI

3 cursos

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Aclimação - Unidade II • 10/ago
12 horas • 6x R$ 96,67

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Big Data Science - Machine Learning e Data Mining

Aclimação - Unidade II • 03/jul
32 horas • 9x R$ 282,22

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Aclimação - Unidade II • 16/jul
32 horas • 9x R$ 295,56

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