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Sobre o Curso

Na Grécia antiga, Aristóteles (384-322 a.C.) reuniu todo conhecimento de sua época para criar a Enciclopédia. Na última década, surgiu a Web Semântica, representando o conhecimento organizado em padrões para coletar conteúdo de diversas fontes, processar informação e trocar resultados entre humanos e/ou entre máquinas. Diante desse cenário, este curso busca apresentar a arquitetura-padrão proposta pelo W3C para Web Semântica, contextualizar os Linked Open Data, estruturar a engenharia de ontologias e preparar os participantes para os conceitos envolvidos com os mecanismos de raciocínio.

QUEM VAI GOSTAR?
Administradores de dados; cientistas de dados; consultores em integração de dados; líderes de projetos; arquitetos de software; desenvolvedores de soluções web; e analistas de sistemas.

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Short Bio

Regina Cantele
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Doutora em Engenharia Elétrica (Poli - USP), com tema Web Semântica no domínio da Educação. Mestre (Poli - USP) com o título “A inserção da tecnologia da informação em organizações complexas”. Graduada em Ciências da Computação e Matemática. Atua há dez anos na FIAP, como docente nos cursos de pós-graduação - Business Intelligence, Big Data, Arquitetura de Soluções e Gestão da Tecnologia da Informação. Coordenadora dos cursos de MBA em Arquitetura e Administração de Banco de Dados, MBA em Gestão por Processos e MBA em Sistemas Integrados de Negócios com tecnologia SAP. Possui 25 anos de experiência em Tecnologia da Informação (TI) em projetos envolvendo gestão de equipe multidisciplinar - processos, sistemas, infraestrutura e banco de dados; e implantação dos processos de negócio aderentes aos sistemas ERP / logística - WMS / indicadores - BI.

Conteúdo

Módulo 1

Introdução a Web Semântica

    • Presente, passado e futuro da web
    • Princípios da Web Semântica
    • Arquitetura padrão W3C
    • Exemplos de diferentes aplicações
Módulo 2

Linked Open Data

    • O que é ? Como surgiu? Quem utiliza?
    • Uso de dados interligados
    • Processo para criação
    • Explorando vocabulários existentes
Módulo 3

Ontologias

    • Definição, características e elementos
    • Casos de sucesso do uso de ontologias
    • Elementos básicos das linguagens de representação: RDF, RDFS e OWL
    • Visão geral da linguagem para consulta SPARQL
Módulo 4

Inferências

    • Revisão sobre expressões lógicas (lógica de descrições)
    • Tarefas dos mecanismos de raciocínio
    • Representação e edição de regras de inferência (Rule Interchange Format)
Módulo 5

Hands-on

    • Editor de ontologias Protégé