Iremos iniciar a jornada do Head de Dados a partir da concepção de um Produto de Dados. Você irá identificar as características do Produto, estabelecer um desenho conceitual, definir as regras de Governança, Contrato e Finanças. Além de identificar os perfis e personas necessários para executar e utilizar o Produto.

PBL/ Objetivo: 

• criar a apresentação do Produto;
• utilizar cases de negócio e os recursos necessários para avaliação da equipe de C-level.

O que você vai dominar?
 

• Product Management;
• Project Management;
• Contract Management;
• Data Governance.

Baseado no desenho conceitual do Produto, você irá identificar a arquitetura necessária e possível para transformar o Produto de Dados em realidade. Serão definidos os detalhes de implementação do produto, operacionalização da esteira de dados, captura e transformação dos dados, além dos processos relacionados à governança de dados.

PBL/ Objetivo: 

• Criar a Arquitetura Técnica e Funcional de Implementação;
• Infraestrutura, Integração e Governança do produto.

O que você vai dominar?
 

• Modern Data Stack ~ Data Lakehouse;
• Cloud Data Architecture & Database;
• Security;
• DataOps & Governance;
• Data Quality & Governance;
• Data Mesh, Data Fabric & Cloud Data.

Agora com o Produto pronto, vamos elaborar a sua estratégia de entrega, transformação digital, treinamento e capacitação para seu uso. Além de montar a estrutura de Releases, controle de entregas e atualizações.

PBL/ Objetivo: 

• Definir a estratégia de entrega e divulgação do Produto.

O que você vai dominar?
 

• Strategy & Literacy;
• Digital Transformation;
• Data Monetization;
• Change Management.

Realizaremos a avaliação do uso do Produto através dos recursos de Business Analytics e Data Science, identificando oportunidades de melhoria, com foco em qualidade total.

PBL/ Objetivo: 

• Acompanhar o uso do Produto;
• Estabelecer mecanismos de correção;
• Criar estratégia de evolução integrando uso de tecnologias emergentes.

O que você vai dominar?
 

• Analytics & Visualization;
• IA, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa;
• Tendencies.