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Ciência da Computação Data Science, IA & Platform Engineering

Bacharelado: 4 anos

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O Curso

No mundo moderno, o Cientista da Computação é mais do que um profissional: é um dos arquitetos do futuro. Com a demanda por especialistas em tecnologia crescendo exponencialmente, nosso curso de Ciência da Computação tem ênfase em Inteligência Artificial, desenvolvimento de aplicações e ciência de dados. Uma combinação única, pensada para quem quer se destacar no mercado. Muito mais do que acompanhar as tendências, você ajudará a defini-las.

Ao longo do curso, você vai dominar linguagens de programação essenciais, criar sistemas inteligentes de última geração e mergulhar nas tecnologias emergentes que estão moldando o mundo, como IoT, edge computing, blockchain e arquiteturas de computação distribuída. Além disso, você terá um aprendizado profundo em Machine Learning, Deep Learning e desenvolvimento aumentado por IA, capacitando você a projetar soluções inovadoras que impactam diretamente a sociedade.

A sustentabilidade é um pilar transversal deste curso. Você aprenderá a integrar tecnologias sustentáveis em seus projetos, como a energia solar. E entenderá como utilizar técnicas avançadas de Engenharia de Plataforma para desenvolver soluções escaláveis, eficientes e ecológicas.

E você irá além da teoria. Com acesso direto a laboratórios avançados, incluindo um dedicado à energia solar, você terá experiências práticas que acelerarão o seu desenvolvimento. Usando metodologias como Project Based Learning e Agile Challenge Based Learning, você estará imerso em projetos reais, enfrentando desafios do universo corporativo ao lado de gigantes do setor.

Você vai se preparar para:

Desenvolver soluções que integram hardware, software, inteligência artificial e arquiteturas de computação distribuída, tornando-se alguém capaz criar novos caminhos e possibilidades para os desafios reais do mundo atual. Tudo, dominando desde a prototipagem e implementação de sistemas inteligentes que otimizam a eficiência energética até o desenvolvimento de aplicações de Machine Learning e Deep Learning para diversas indústrias.

 

Além disso, vai explorar as novas fronteiras da computação quântica, reforçar a segurança cibernética, criar interfaces intuitivas que conectam usuários a tecnologias complexas de forma simples e eficaz, e aplicar Engenharia de Plataforma para criar soluções robustas e sustentáveis.

 

Nossos alunos e alunas não só atendem às demandas do mercado, mas também lideram o desenvolvimento de tecnologias que promovem um impacto positivo no meio ambiente e na sociedade.

Matriz Curricular 3.200 horas/aula

1º ANO 2025

No primeiro ano, você desenvolverá uma base sólida em programação, sistemas de energia renovável e fundamentos da inteligência artificial, preparando-se para criar soluções tecnológicas sustentáveis e inovadoras.

Computer Science

No cenário atual, a ciência da computação é a base para todas as inovações tecnológicas. Nesta disciplina, você explorará as estruturas fundamentais da computação, desde a lógica booleana até a programação em baixo nível. Estudaremos linguagens como C e Python, abordando conceitos de programação procedural e modular. Além disso, você aprenderá a aplicar esses conhecimentos para resolver problemas complexos e otimizar soluções, preparando-se para desafios mais avançados da carreira.

Pensamento Computacional e Automação com Python

A automação está transformando a maneira como as empresas operam, e o pensamento computacional é a chave para desbloquear esse potencial. Aqui, você desenvolverá a habilidade de decompor problemas e construir algoritmos eficientes, utilizando Python como principal linguagem. Exploraremos frameworks como Flask para automação de processos e introdução a práticas de DevOps, preparando você para a construção de soluções que vão além do trivial.

Modelagem Matemática e Computacional

A matemática é a espinha dorsal da computação, essencial para modelagem de sistemas complexos. Nesta disciplina, você mergulhará em álgebra linear, cálculo e estatística, aplicando essas ferramentas para modelar problemas computacionais e simular soluções. Softwares como MATLAB e R serão explorados para resolver equações diferenciais, otimizar sistemas e prever resultados, dando-lhe as bases para o aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Data Structures and Algorithms

No coração da eficiência computacional estão as estruturas de dados e os algoritmos. Estudaremos estruturas como listas, árvores e grafos, e exploraremos algoritmos de ordenação, busca e otimização. Python e C++ serão as linguagens de foco, enquanto ferramentas como Git para versionamento e benchmarking serão introduzidas para avaliar a performance das soluções, preparando você para desafios técnicos de alto nível.

Computer Organization and Architecture

Entender a arquitetura de computadores é crucial para otimização de software e hardware. Nesta disciplina, exploraremos a estrutura interna de sistemas computacionais, desde os circuitos lógicos até a memória e processadores. Ferramentas como o simulador MARS para MIPS serão utilizadas para demonstrar como o hardware influencia diretamente a performance e a eficiência energética dos sistemas que desenvolvemos.

Modelagem Linear para Aprendizado de Máquina

A modelagem linear é a base para muitos algoritmos de aprendizado de máquina. Você aprenderá a construir e interpretar modelos lineares, aplicando-os em problemas reais usando Python e bibliotecas como scikit-learn e TensorFlow. Estudaremos também técnicas de regularização e seleção de variáveis, essenciais para a criação de modelos robustos e eficientes.

Prompt and Artificial Intelligence

A era da inteligência artificial está transformando todos os setores da economia. Nesta disciplina, você entenderá como prompts e modelos de linguagem interagem para criar soluções inteligentes. Exploraremos ferramentas como OpenAI e GPT, além de integrar essas tecnologias em plataformas práticas para criar chatbots e assistentes virtuais que respondem a comandos complexos.

Soluções em Energias Renováveis e Sustentáveis

Com a crescente demanda por sustentabilidade, a eficiência energética tornou-se uma prioridade. Nesta disciplina, você aprenderá a aplicar algoritmos avançados para otimizar o consumo energético em sistemas renováveis, utilizando ferramentas como MATLAB e simuladores de energia. Estudaremos também o impacto de modelos preditivos e machine learning para prever e melhorar a eficiência energética em projetos reais.

Formação Social e Sustentabilidade

No mundo atual, a responsabilidade social é tão importante quanto as habilidades técnicas. Nesta disciplina, você explorará como as tecnologias da informação podem ser utilizadas para promover sustentabilidade e impactar positivamente a sociedade. Estudaremos exemplos de projetos bem-sucedidos e discutiremos como aplicar práticas sustentáveis em iniciativas de TI.

Nanocourses

Os nanocursos são módulos intensivos focados em habilidades emergentes e tendências tecnológicas. Aqui, você terá a oportunidade de mergulhar rapidamente em tópicos como cibersegurança, Internet das Coisas e prototipagem rápida, utilizando ferramentas modernas e aplicando os conceitos em projetos de curto prazo, alinhados às demandas atuais do mercado.

2º ANO 2026

No segundo ano, você aprofundará seus conhecimentos em desenvolvimento de software, análise de dados, redes de computadores e aprendizado de máquina, aplicando técnicas avançadas para resolver problemas complexos.

Object-Oriented Programming

Programação orientada a objetos é a pedra angular do desenvolvimento de software moderno. Nesta disciplina, você aprofundará seus conhecimentos em OOP, utilizando linguagens como Java e C#. Exploraremos princípios como encapsulamento, herança e polimorfismo, aplicando esses conceitos no desenvolvimento de software robusto e escalável, enquanto utilizamos IDEs como IntelliJ e Visual Studio para maximizar a produtividade.

Software Engineering

A engenharia de software vai além da codificação. Trata-se de entender o ciclo de vida do software, desde a concepção até a manutenção. Exploraremos metodologias ágeis como Scrum e Kanban; e ferramentas como Jira e GitLab para gestão de projetos. O foco será em como desenhar, implementar e testar software de alta qualidade, sempre com um olhar para a escalabilidade e manutenção do código.

Operating Systems and Computer Networks

Os sistemas operacionais e as redes de computadores formam a base da infraestrutura digital. Nesta disciplina, você aprenderá sobre o funcionamento interno dos sistemas operacionais, desde a gestão de processos até a alocação de memória. Em paralelo, exploraremos redes de computadores, utilizando simuladores como Cisco Packet Tracer para configurar e otimizar redes, garantindo a segurança e a eficiência.

Application Development

Nesta disciplina, você mergulhará no desenvolvimento de aplicações modernas, com ênfase em tecnologias e frameworks que dominam o mercado. Através do uso de HTML5, CSS3, e JavaScript, você aprenderá a criar interfaces web dinâmicas e responsivas, enquanto explora o desenvolvimento de backends robustos com Node.js e a integração com bancos de dados NoSQL como MongoDB. A disciplina também abordará práticas essenciais para garantir a escalabilidade e a segurança das aplicações, preparando você para enfrentar desafios reais do mercado.

Data Science and Analytics

A ciência de dados é o novo petróleo do século XXI. Nesta disciplina, você aprenderá a coletar, processar e analisar grandes volumes de dados, utilizando Python e bibliotecas como pandas, NumPy e Matplotlib. Exploraremos técnicas de machine learning e ferramentas como TensorFlow para criar modelos preditivos que auxiliam na tomada de decisões informadas e baseadas em dados.

Aprendizado Profundo com Redes Neurais Convolucionais

As redes neurais convolucionais são a base para avanços em visão computacional e reconhecimento de padrões. Você aprenderá a construir e treinar CNNs utilizando frameworks como TensorFlow e PyTorch. Aplicaremos esses conhecimentos em problemas práticos como classificação de imagens e reconhecimento facial, preparando você para projetos complexos e inovadores.

Cross-Platform Application Development

Nesta disciplina, você aprenderá a desenvolver aplicações que funcionam em múltiplas plataformas, utilizando frameworks como React Native e Flutter. O foco será na criação de soluções consistentes e de alta qualidade, maximizando a reutilização de código e garantindo uma experiência uniforme em diferentes dispositivos. Ao final, você estará preparado para criar aplicações versáteis e escaláveis, prontas para o mercado global.

Edge Computing

A computação de borda está transformando a forma como processamos e analisamos dados em tempo real. Nesta disciplina, você aprenderá a implementar soluções de edge computing que reduzem a latência e melhoram a eficiência dos sistemas, utilizando ferramentas como Docker e Kubernetes. Exploraremos casos de uso em IoT e computação distribuída, preparando você para desafios de alta tecnologia.

Nanocourses

Os nanocursos são módulos intensivos focados em habilidades emergentes e tendências tecnológicas. Aqui, você terá a oportunidade de mergulhar rapidamente em tópicos como cibersegurança, Internet das Coisas e prototipagem rápida, utilizando ferramentas modernas e aplicando os conceitos em projetos de curto prazo, alinhados às demandas atuais do mercado.

3º ANO 2027

No terceiro ano, você explorará tecnologias emergentes como computação em nuvem, deep learning, sistemas embarcados e cibersegurança, integrando hardware e software para criar sistemas inteligentes e seguros.

Deep Learning & Machine Learning

O aprendizado profundo está na vanguarda da inteligência artificial, capacitando sistemas a aprenderem e tomarem decisões autônomas. Nesta disciplina, você aprenderá a construir modelos de deep learning utilizando frameworks como TensorFlow e Keras, aplicando-os em problemas como reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural. Exploraremos também técnicas avançadas de machine learning, preparando você para o desenvolvimento de soluções inovadoras e disruptivas.

Cloud Computing & Big Data Technologies

A computação em nuvem e o big data são essenciais para a escalabilidade e análise de grandes volumes de informações. Você aprenderá a trabalhar com plataformas como AWS, Azure e Google Cloud para desenvolver e gerenciar infraestruturas na nuvem. Exploraremos também ferramentas de big data como Apache Hadoop e Spark, permitindo que você processe e análise dados massivos de forma eficiente e em tempo real.

Computer Vision and Automation 4.0

A visão computacional está revolucionando indústrias, permitindo automação avançada e inteligência em sistemas. Nesta disciplina, você aprenderá a desenvolver soluções de visão computacional utilizando OpenCV e TensorFlow. Aplicaremos esses conhecimentos em cenários de automação industrial, como inspeção de qualidade e robótica, integrando a visão computacional em sistemas da Indústria 4.0.

Internet of Things, Hardware and Embedded Systems

O futuro da tecnologia está na interconexão de dispositivos e sistemas inteligentes. Aqui, você aprenderá a desenvolver soluções IoT, desde a criação de dispositivos conectados até a integração com sistemas de nuvem. Exploraremos plataformas como Arduino, Raspberry Pi e ESP8266, permitindo que você crie soluções embarcadas eficientes e seguras, que possam ser aplicadas em diversos setores da economia.

Cybersecurity

Com o aumento das ameaças digitais, a segurança cibernética tornou-se uma prioridade global. Nesta disciplina, você aprenderá a proteger sistemas e redes contra ataques, utilizando ferramentas como Wireshark, Metasploit e firewalls avançados. Exploraremos também técnicas de criptografia e gestão de identidades, preparando você para atuar na linha de frente da defesa cibernética.

Arquitetura de Blockchain e Economia Digital

A blockchain está transformando a economia digital, oferecendo segurança e transparência sem precedentes. Nesta disciplina, você aprenderá a construir e gerenciar blockchains utilizando plataformas como Ethereum e Hyperledger. Exploraremos também o impacto das criptomoedas e contratos inteligentes, preparando você para participar e inovar na nova economia digital.

Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados

Nesta disciplina, você se aprofundará em estruturas de dados e algoritmos complexos, essenciais para otimização de software. Exploraremos árvores AVL, heaps e grafos, bem como algoritmos de busca e ordenação avançados. Ferramentas como Git para versionamento e IDEs como CLion serão utilizadas para desenvolver e testar soluções que maximizem a eficiência e performance dos sistemas.

Processamento de Linguagem Natural

O processamento de linguagem natural (NLP) permite que sistemas compreendam e interajam com a linguagem humana. Você aprenderá a construir modelos NLP utilizando bibliotecas como NLTK, spaCy e Transformers, aplicando-os em tarefas como análise de sentimentos, tradução automática e chatbots. Exploraremos também a integração dessas soluções em sistemas maiores, aprimorando a experiência do usuário final.

Nanocourses

Os nanocursos são módulos intensivos focados em habilidades emergentes e tendências tecnológicas. Aqui, você terá a oportunidade de mergulhar rapidamente em tópicos como cibersegurança, Internet das Coisas e prototipagem rápida, utilizando ferramentas modernas e aplicando os conceitos em projetos de curto prazo, alinhados às demandas atuais do mercado.

4º ANO 2028

No quarto ano, você se especializará em áreas avançadas como computação quântica, interação humano-computador, edge computing e tunning de dados, Robótica culminando em projetos de startup que demonstram suas habilidades e inovação.

Algoritmos Avançados em Aprendizado de Máquina

A evolução dos algoritmos de aprendizado de máquina está permitindo avanços em áreas como predição e automação inteligente. Nesta disciplina, você aprenderá a desenvolver e otimizar algoritmos avançados, como ensemble methods e reinforcement learning, utilizando frameworks como TensorFlow e Scikit-learn. Exploraremos também técnicas de tuning e validação, garantindo que seus modelos sejam precisos e eficientes em cenários complexos.

Arquitetura e Controle de Sistemas Autônomos

Os sistemas autônomos estão na vanguarda da inovação tecnológica, desde veículos autônomos até robôs industriais. Aqui, você aprenderá a desenvolver e controlar sistemas autônomos, utilizando plataformas como ROS (Robot Operating System) e simuladores como Gazebo. Exploraremos também técnicas de navegação, controle de movimento e tomada de decisão, preparando você para criar soluções que operem de forma independente e segura.

Computação Quântica e Supercomputadores

A computação quântica representa a próxima grande revolução na computação, oferecendo um salto exponencial em capacidade de processamento. Nesta disciplina, você aprenderá os fundamentos da computação quântica, utilizando plataformas como IBM Q Experience para desenvolver algoritmos quânticos básicos. Exploraremos também a arquitetura dos supercomputadores e seu papel na resolução de problemas complexos, preparando você para a próxima era da computação.

Design de UX e UC

A experiência do usuário (UX) e a experiência do consumidor (UC) são cruciais para o sucesso de qualquer produto digital. Nesta disciplina, você aprenderá a criar interfaces intuitivas e agradáveis, utilizando ferramentas como Figma e Adobe XD. Exploraremos também testes de usabilidade e métodos de design centrados no usuário, garantindo que suas soluções atendam às necessidades dos usuários finais.

Ethical Hacking and Penetration Testing

Com a crescente sofisticação dos ataques cibernéticos, a necessidade de testar e proteger sistemas nunca foi tão grande. Nesta disciplina, você aprenderá técnicas de hacking ético e pen testing, utilizando ferramentas como Metasploit, Burp Suite e Nmap. Exploraremos também o desenvolvimento de estratégias de defesa e mitigação, capacitando você a proteger infraestruturas críticas de forma proativa.

Robótica Cognitiva e Inteligência de Dados

A robótica cognitiva está unindo a inteligência artificial com a robótica para criar sistemas que podem aprender e adaptar-se. Aqui, você aprenderá a desenvolver robôs que utilizam inteligência de dados para tomar decisões autônomas, utilizando plataformas como ROS e TensorFlow. Exploraremos também a integração com sensores avançados e técnicas de machine learning para criar robôs mais inteligentes e eficientes.

Data Performance and Tuning

A performance de sistemas de dados é essencial para a eficiência e escalabilidade das soluções tecnológicas. Nesta disciplina, você aprenderá técnicas avançadas de tuning e otimização de bancos de dados, utilizando SQL, NoSQL e ferramentas como PostgreSQL e MongoDB. Exploraremos também a análise de desempenho e monitoramento em tempo real, garantindo que suas soluções sejam rápidas e confiáveis.

Business Intelligence & Startup Development

O sucesso de uma startup depende de sua capacidade de tomar decisões baseadas em dados. Nesta disciplina, você aprenderá a desenvolver soluções de Business Intelligence (BI), utilizando ferramentas como Power BI, Tableau e Qlik. Exploraremos também os fundamentos de desenvolvimento de startups, desde a concepção da ideia até a execução, incluindo práticas de pitch, prototipagem e escalabilidade.

Nanocourses

Os nanocursos são módulos intensivos focados em habilidades emergentes e tendências tecnológicas. Aqui, você terá a oportunidade de mergulhar rapidamente em tópicos como cibersegurança, Internet das Coisas e prototipagem rápida, utilizando ferramentas modernas e aplicando os conceitos em projetos de curto prazo, alinhados às demandas atuais do mercado.

Turmas Fevereiro 2025

Campus
Duração
Dias
Horário
Mensalidade
Aclimação
Duração: 4 anos (3.200 horas)
Dias: 3 dias por semana com aulas presenciais + 1 dia por semana aulas remotas ao vivo + Nano Courses
Horário: Matutino
Das 8h às 11h40
Mensalidade: R$ 2.025,00* Saiba Mais
Paulista
Duração: 4 anos (3.200 horas)
Dias: 3 dias por semana com aulas presenciais + 1 dia por semana aulas remotas ao vivo + Nano Courses
Horário: Matutino
Das 8h às 11h40
Mensalidade: R$ 2.025,00* Saiba Mais
Aclimação
Duração: 4 anos (3.200 horas)
Dias: 3 dias por semana com aulas presenciais + 1 dia por semana aulas remotas ao vivo + Nano Courses
Horário: Noturno
Das 19h20 às 22h55
Mensalidade: R$ 2.025,00* Saiba Mais
Paulista
Duração: 4 anos (3.200 horas)
Dias: 3 dias por semana com aulas presenciais + 1 dia por semana aulas remotas ao vivo + Nano Courses
Horário: Noturno
Das 19h20 às 22h55
Mensalidade: R$ 2.025,00* Saiba Mais
* Valor para 2025 no plano estendido.
FINANCIAMENTOS E BENEFÍCIOS MANUAL DO CANDIDATO

Plano Estendido FIAP*

Mensalidade** R$ 2.025,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.025,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até
5 anos. Basta escolher a opção que melhor
se adaptar ao seu momento atual.

Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano de Pagamento
em 4 anos

Mensalidade** R$ 2.360,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.360,00

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

SUJEITO A ALTERAÇÃO EM CASO DE FIES.

Plano Estendido FIAP*

Mensalidade** R$ 2.025,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.025,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até
5 anos. Basta escolher a opção que melhor
se adaptar ao seu momento atual.

Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano de Pagamento
em 4 anos

Mensalidade** R$ 2.360,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.360,00

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

SUJEITO A ALTERAÇÃO EM CASO DE FIES.

Plano Estendido FIAP*

Mensalidade** R$ 2.025,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.025,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até
5 anos. Basta escolher a opção que melhor
se adaptar ao seu momento atual.

Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano de Pagamento
em 4 anos

Mensalidade** R$ 2.360,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.360,00

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

SUJEITO A ALTERAÇÃO EM CASO DE FIES.

Plano Estendido FIAP*

Mensalidade** R$ 2.025,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.025,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até
5 anos. Basta escolher a opção que melhor
se adaptar ao seu momento atual.

Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano de Pagamento
em 4 anos

Mensalidade** R$ 2.360,00
1ª Parcela da Anuidade R$ 2.360,00

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

SUJEITO A ALTERAÇÃO EM CASO DE FIES.

Informações sobre o vestibular

FEVEREIRO/2025

Graduação Online e Presencial

Inscrições abertas para o vestibular digital FIAP

Data
Inscrições
Horário
Inscrição
AVALIAÇÃO
DIGITAL
07/12/2024
até 05/12/2024
10h às 13h (Horário de Brasília)
R$ 90,00
x

GARANTA ACESSO ANTECIPADO
PARA O VESTIBULAR 2025.

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mundo sobre o próximo vestibular. A prioridade
de inscrição é sua.

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INFORMAÇÕES ENVIADAS

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alunos premiados

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Coordenação

Valter Santiago Rosa Filho
  • Mestre em Engenharia Biomédica.
  • Graduado em Automação Industrial.
  • Desenvolvedor de máquinas e sistemas industriais robotizados.
  • Pesquisador e autor de livros didáticos.
  • Professor em cursos de graduação e pós-graduação.

Direção

Wagner Sanchez
  • Doutor e Mestre em Engenharia Biomédica.
  • Mestre em Sistemas de Informação na área de Inteligência Artificial.
  • Especialista em Engenharia de Software.
  • Bacharel em Análise de Sistemas e Psicopedagogo.
  • Entusiasta de modelos disruptivos de transmissão de conhecimentos.
  • Coautor dos livros: “Administração de Organizações Complexas”, “Administração de Empresas no Setor de Serviços”, “Como Ensinar Bem a Crianças e Adolescentes de Hoje”. “Empreendedorismo, Tecnologia e Inovação”.
  • Eleito “Líder Empresarial de 2007 e 2008”, setor Educação e Cultura pelo Fórum de Líderes Empresariais.
  • Presidiu o Rotary Club por duas vezes e foi conselheiro da Associação Comercial de São Paulo – Distrital Sudeste.
  • Professor de graduação e MBA em Tecnologia, Gestão e Inovação.

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NOTA MÁXIMA

NAS ÚLTIMAS 32 COMISSÕES
DE AVALIAÇÃO DO MEC

Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

Nota Cinco

FIAP Labs

Parque tecnológico com 58 laboratórios, mais de 3 mil computadores e equipamentos de última geração.

Financiamentos
e Benefícios

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    seu parcelamento para
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    do curso.

  • BENEFÍCIOS
    EXCLUSIVOS

    BENEFÍCIOS
    EXCLUSIVOS

    Empresas parceiras,
    ex-alunos e alunos
    matriculados.

PARTNERS

Os maiores e mais relevantes players globais apoiam a FIAP em áreas como:
tecnologia, conteúdo e integração entre o ambiente empresarial e o mundo acadêmico.

Fotos

UNIDADES +
POLOS

CONECTE-SE DE ONDE ESTIVER E AINDA CONTE COM
3 UNIDADES EM SÃO PAULO E 4 POLOS PELO BRASIL

FIAP aclimação
campus 1

Av. Lins de Vasconcelos,1264

FIAP aclimação
campus 2

Av. Lins de Vasconcelos,1222

FIAP paulista

Av. Paulista, 1106 / Edifício Paulista, 1100 – 2º, 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

Polo Rio de Janeiro Polo Porto Alegre Polo Belo Horizonte Polo Recife

polo
rio de janeiro

Av. Alm. Silvio de Noronha, 365
Centro - Rio de Janeiro

polo
Porto Alegre

Av. Carlos Gomes, 1672 Porto
Alegre, Rio Grande do Sul

polo
Belo Horizonte

Av. dos Andradas, 3000 Santa
Efigênia - Belo Horizonte, MG

polo recife

Av. Cais do Apolo, 455 Bairro
do Recife - Recife, PE

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