Engenharia
de Computação

Discussão dos novos modelos de produção e negócios, em especial aos relacionados à indústria 4.0 e à sociedade 5.0. Integração entre automação, robótica, IOT, big data e análise de dados na tomada de decisão. Interoperacionalidade, transparência da informação, decisões descentralizadas e sistemas de assistência computacionais e cyberfísicos. Tecnologias emergentes para as áreas de negócios de uma empresa. Sistemas de Informação e Gestão por Processos. Fundamentos da sociedade 5.0 e o papel da tecnologia.

Entender como analisar e resolver problemas computacionais em um nível de abstração que está além de qualquer linguagem de programação particular, permitindo aos alunos construírem soluções mais simples e eficientes para problemas computacionais diversos. Linguagens de programação e programação aplicada, incluindo Python.

Conceitos matemáticos aplicados à linguagem das funções de forma clara, contextualizada e com a resolução de problemas aplicados. Estudo do cálculo infinitesimal, derivadas e integrais e suas aplicações na engenharia.

Utilização de ferramentas computacionais para criação de objetos bidimensionais e tridimensionais e estudo das técnicas de desenho e representação gráfica em engenharia. Desenvolvimento gráfico de projetos, esquemas tridimensionais e utilização do makerlab para criação das peças.

Mecânica com aplicações em problemas de Engenharia. Sistemas de Medidas, Leis de Newton, trabalho e energia, potência e momento. Estudo dos fenômenos ondulatórios e suas aplicações.

A disciplina introduz conceitos fundamentais da lógica computacional, álgebra de boole, conceitos e projetos de circuitos digitais. Também apresenta conceitos de comunicação digital.

Estudo das principais Arquiteturas de Computadores e sistemas, Tablets e outros dispositivos de Hardware. Projeto e análise de sistemas eletrônicos. Desenvolvimento de Robôs Autônomos e integração de seus sistemas. Programação na plataforma Arduino e dispositivos atuadores eletrônicos. Sensoriamento.

Desenvolvimento de habilidades no projeto e análise de circuitos elétricos, montagens experimentais e resolução de circuitos. Estudo dos sinais e sua natureza. Técnicas de medição elétricas e auxílio na construção de robôs autônomos e soluções eletrônicas.

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Construção de programas que envolvam sustentabilidade e explorem a gestão no respeito e convivência com as diferenças sociais e culturais.

Estudo dos sistemas de inteligência artificial. Aprendizado de máquina, árvores de decisão e redes neurais. Modelos de Deep learning e IA Generativa. Utilização da computação evolutiva e processamento de linguagem natural na resolução de problemas.Estudo dos LLMs e outros sistemas de IA Generativa

Estudo dos bancos de dados e seu projeto. Modelagem relacional, estruturas de armazenamento em bancos de dados relacionais e manipulação de dados utilizando linguagem SQL. Programação PL/SQL e Transact SQL. SGBD Oracle e SQL server.

Estudo mais avançado da matemática com cálculos de funções e equações com múltiplas variáveis e suas utilizações no campo da Engenharia. Uso de equações diferenciais para representação de fenômenos físicos. Análise de séries e transformadas como ferramentas para processamento de sinais e imagens. Fundamentos do Cálculo Numérico.

Técnicas estatísticas na análise de dados relacionados à área de engenharia. A importância do tratamento matemático estatístico nas tomadas de decisão. Definição de eventos, Espaços Amostrais, Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas. Testes de Hipóteses e cenários para tomadas de decisão.

Projeto e análise de circuitos eletrônicos com diodos, transistores e amplificadores operacionais. Utilização de componentes eletrônicos em circuitos práticos e no projeto de dispositivos.

Utilização de ferramentas computacionais para construção de circuitos e placas eletrônicas. Técnicas de posicionamento, roteamento e layout. Estudo dos processos de fabricação industriais e das tecnologias como Through-Hole Technology e Surface Mount Technology.

Estudo de linguagens de programação orientadas a objeto, em especial a linguagem Java. Desenvolvimento de programas e projetos de software utilizando a linguagem orientada a objetos Java (JSE, JEE). Manipulação de Banco de Dados (JDBC). Design patterns. Desenvolvimento de soluções Mobile.Tecnologias como React entre outras.

Leis da termodinâmica e suas aplicações no projeto de supercomputadores. Estudo da eletricidade, sua natureza e seu comportamento, com aplicações desses conceitos em problemas relativos à área de engenharia. Carga elétrica, condutores e isolantes, lei de Coulomb, campo elétrico, movimento de cargas nos campos elétricos, potencial elétrico, energia eletrostática e capacitância, corrente elétrica. Circuitos em corrente contínua e alternada, potência e energia elétrica. Fenômenos magnéticos e suas implicações.

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Estudo do funcionamento dos Microprocessadores e Microcontroladores e sua utilização. Desenvolvimento de soluções e projetos integrados de Eletrônica, Automação e Programação.

Trata dos aspectos de administração do banco de dados, como segurança de acesso, rotinas de manutenção como expansão e backup do banco, carga de dados além de conceitos de gerência de banco de dados multiusuário, gerenciamento de transações, controle de concorrência, recuperação de falhas, segurança e integridade de dados. O estudante também aprende sobre gestão, documentação e monitoração de ambiente de BD.

A disciplina tem por objetivo fornecer ao aluno uma visão fundamental dos conceitos envolvidos na concepção e funcionamento de sistemas operacionais. Além disso, o aluno aprende como um Sistema Operacional gerencia o processador, a memória e aloca recursos.

Desenvolvimento de algoritmos de alta performance, utilizando ponteiros, listas, pilhas, filas e árvores. Tabelas Hash. Estudo de algoritmos de pesquisa e ordenação. Algoritmos recursivos. Árvores. Árvores binárias. Métodos de percursos em árvores. Critérios de medida de eficiência. Análise de complexidade de problemas e estudo das classes P, NP NP-Completo e NP-difícil.

Apresenta o projeto e concepção de softwares a partir de estudo de Casos de Uso, UML, CMMI, levantamento de requisitos de software. Apresenta as métricas de processo e projeto de software, discutindo o planejamento, análise e gestão de riscos além da garantia de qualidade em softwares.

Tipos de redes, protocolos, dispositivos de redes, roteadores, switches, armazenamento de dados, roteamento de dados. Introdução aos conceitos de segurança da Informação. Modelo CIDA de segurança. Uso de simuladores para a construção de redes e a configuração dos elementos da rede e seus protocolos.

Compreensão do ciclo de desenvolvimento de hardware e software para dispositivos inteligentes. Análise de casos de smart devices para diferentes indústrias (saúde, agricultura, varejo etc). Técnicas de digital twiins para elaboração de dispositivo eletromecânicos. Prototipação 3D e produção de protótipos.

Estudo e aplicação dos conceitos de Segurança, Criptografia e Firewall. Protocolos de roteamento avançado, OSPF, RIP, EIGRP. Segurança da informação aplicada, criação de ACLs, VLANs, configuração de Firewall, Proxy e VPN. Ferramentas de defesa. Ferramentas de Ataque. Pentest e outros recursos.

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Sistemas de Telecom e Triple Play: VoIP, Videoconferência e Dados. Sistemas móveis celulares de Telefonia: GSM, 3G, 4G e 5G. Análise da infraestrutura de operação dos sistemas 3G, 4G e 5G. Sistemas Cyber físicos estão transformando o jeito como as pessoas interagem com os sistemas de engenharia, pela incorporação simbiótica de hardware/software e sistemas inteligentes, com tomadas de decisão pelas máquinas. Alguns dos setores de estudo são a agricultura, transporte, saúde, energia e manufatura.

Modelagem dos mais variados sistemas dinâmicos, como os térmicos, elétricos, mecânicos e biológicos. Emprego de malhas de controle para otimização de sistemas

Conhecer e projetar os sistemas de controle inteligente, automação industrial e comercial, envolvendo engenharia de controle e controle de máquinas em processos industriais. Automação de processos industriais contínuos e discretos e robótica. Uso de sensores e atuadores, controladores, CLPS, sistemas scada e automação em rede. Levantamento de requisitos robóticos em linhas de produção industriais.

Realidade Virtual e Aumentada. Uso das transformações geométricas em duas e três dimensões para representação virtual de objetos. Elementos da percepção visual humana e suas relações com a computação. Técnicas computacionais de compressão e restauração de imagens. Reconhecimento de padrões e extração de informações em imagens estáticas e dinâmicas.

Integração hardware/software. Verificação e Validação do sistema. Desenvolvimento de projeto de sistema embarcado com limitação de recursos (energia, comunicação, processamento, armazenamento). Estudo da confiabilidade, segurança de informações e desenvolvimento a partir de requisitos. Características dos sistemas em tempo real.

Adição do poder de diversos computadores interligados por uma rede para compartilhar a execução de tarefas. Computação nômade, pervasiva e ubíqua. Modelos de interação, comunicação. Estudos dos tipos de falhas por omissão, temporização, sincronismo e arbitrárias do sistema de comunicação.

Estudo e desenvolvimento de sistemas de energia sustentável e renovável, incluindo o projeto, controle e automação de fontes de energia alternativas. Exploração das tecnologias de conversão de energia solar, eólica, hidráulica e biomassa, além de sistemas híbridos. Uso de sensores, atuadores, sistemas de controle distribuído e gerenciamento de energia em redes inteligentes (smart grids). Implementação e integração de sistemas de armazenamento de energia e microgrids em processos industriais e comerciais. Levantamento de requisitos para a adoção de tecnologias sustentáveis em diferentes setores e análise de impacto ambiental. Simulação e otimização de sistemas energéticos sustentáveis.

Utilização de técnicas de inteligência competitiva para desenvolver soluções reais para problemas do dia a dia, entendendo o conceito de start-up. Oferece a base para o despertar de novos negócios promissores e para que a prática do projeto saia do papel, tornando-se real. Estudo das interfaces homem-máquina e formas de interação homem computador. Análise e uso de ferramentas para User Experience. Prototipação, documentação e gestão de equipes.

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