Data Science Artificial Intelligence, Analytics, Cloud & Data Platforms

Tecnólogo: 2 anos

Este curso também está disponível na modalidade online.
Saiba Mais

O Curso

É uma formação prática e dinâmica, alinhada às tendências mais atuais do mercado de dados. Em um cenário em que a transformação digital é um requisito essencial para o sucesso, o curso capacita você a explorar e otimizar o potencial dos dados para gerar decisões inteligentes e promover a inovação.

Você vai dominar Machine Learning, Big Data, Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (IA), usando plataformas de dados modernas como AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud. Desenvolver modelos preditivos, realizar análises de grandes volumes de dados e criar visualizações interativas com ferramentas como Python, SQL, Power BI, Tableau, Hadoop e Apache Spark.

E também vai aprender a integrar Data Lakes, Data Warehouses e Data Pipelines, além de automatizar processos de análise de dados para entregar soluções escaláveis e eficientes, tudo isso sempre com foco em segurança, governança e responsabilidade socioambiental.

Você vai se preparar para:

Atuar como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Analista de BI, Arquiteto de Soluções, Especialista em IA ou Engenheiro Analítico, trabalhando com plataformas de dados em nuvem para integrar e analisar grandes volumes de dados.
Desenvolver soluções escaláveis utilizando Data Lakes, Data Warehouses e Big Data, dominando plataformas como AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud, fundamentais para o processamento de dados de alto volume e alta velocidade.
Construir pipelines de dados e trabalhar com ferramentas de automação como Apache Kafka, NiFi e Hadoop, aplicando tecnologias serverless e multicloud para garantir alta disponibilidade e escalabilidade.
Aplicar Machine Learning e Inteligência Artificial para automatizar decisões, desenvolver modelos preditivos e análises avançadas, utilizando técnicas de IA em dados de texto (como NLP e análise de sentimentos) e análises visuais com Deep Learning.
Trabalhar com ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI, criando dashboards interativos que permitem tomada de decisões em tempo real, aproveitando insights derivados de Big Data.
Implementar práticas de governança de dados, respeitando regulamentações de segurança, como LGPD e GDPR, garantindo o uso responsável dos dados e a conformidade com as políticas de privacidade e segurança.
Desenvolver soluções responsáveis, com foco na otimização de recursos técnicos e humanos, e também na aplicação de IA e Big Data para resolver problemas reais do mercado, com soluções sustentáveis e impacto social positivo.

Certificações

Certificado de Qualificação Profissional em Modelagem, Programação e Qualidade de Dados (Professional Qualification Certificate in Modeling, Programming and Data Quality)
Certificado de Qualificação Profissional em Arquitetura de Analytics e Big Data (Professional Qualification Certificate in Analytics and Big Data Architecture)
Certificado de Qualificação Profissional em Análise e Visualização de Dados (Professional Qualification Certificate in Data Analysis and Data Visualization)
Certificado de Qualificação Profissional em IA, Machine Learning e Deep Learning (Professional Qualification Certificate in AI, Machine Learning and Deep Learning)

* Uma Certificação por Semestre
* Todos os Certificados são emitidos no final do ano letivo de acordo com o desempenho do aluno.

Matriz Curricular 2.000 horas/aula

1º ANO 2026

Modern Data Architecture & Engineering

A disciplina Modern Data Architecture & Engineering oferece uma abordagem prática sobre as arquiteturas modernas de dados, essenciais para suportar grandes volumes e processamento de dados em tempo real. O curso explora Big Data, computação distribuída e a integração de data lakes, data warehouses e processamento em tempo real utilizando tecnologias como Hadoop, Apache Spark, e NoSQL. Os alunos aprenderão a construir data pipelines, orquestrar dados e aplicar streaming com ferramentas de integração como Apache Kafka e ELK Stack. Serão abordadas estratégias de governança e segurança em Big Data, além de plataformas em nuvem como Google Cloud e AWS, utilizando Redshift, BigQuery e Snowflake. O curso se aprofunda na arquitetura de Data Lakes em ambientes nuvem e híbridos, preparando os alunos para projetar soluções escaláveis, seguras e eficientes.

Data Architecture, Analytics & NoSQL Solutions

A disciplina Data Architecture, Analytics & NoSQL Solutions oferece uma abordagem prática e teórica sobre a arquitetura de dados, com foco no armazenamento, distribuição e análise de grandes volumes de dados. O curso explora sistemas de armazenamento, virtualização e a comunicação entre componentes de diferentes ambientes, incluindo on-premise, virtualizado e nuvem. Os alunos aprenderão os fundamentos de sistemas operacionais, como Linux, e como utilizá-los em ambientes de infraestrutura de dados. A disciplina se aprofunda no funcionamento e gestão de bancos de dados relacionais, como o Oracle, e NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4J), abordando suas aplicações específicas para dados não estruturados e escalabilidade. Além disso, o curso aborda plataformas de computação em nuvem como Oracle Cloud, Google Cloud e AWS, destacando as principais soluções de gerenciamento de dados em nuvem. Os alunos também aprenderão sobre a utilização de ferramentas como Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK) para processamento e visualização de grandes volumes de dados em tempo real.

Smart SQL & Relational Databases

A disciplina Smart SQL & Relational Database prepara os alunos para o desenvolvimento e gerenciamento de bancos de dados relacionais, utilizando SQL para manipulação e análise de dados. O curso abrange fundamentos de bancos de dados, incluindo modelagem relacional e normalização de dados para garantir integridade e eficiência. Os alunos aprenderão a criar, manipular e otimizar consultas SQL, utilizando técnicas como junções (JOINs), subconsultas, funções agregadas e agrupamentos. A disciplina inclui o uso de inteligência artificial para conversão de linguagem natural em SQL, proporcionando uma experiência mais intuitiva na construção de consultas. Com ênfase em boas práticas e projetos práticos com dados reais, os alunos estarão preparados para desenvolver soluções de análise de dados, aplicar consultas eficientes e integrar ferramentas avançadas em ambientes profissionais de Data Science e Business Intelligence.

Data Ethics, Governance & Security in the AI Age

A disciplina Data Ethics, Governance & Security in the AI Age visa capacitar os alunos a entenderem os fundamentos da governança e segurança de dados no contexto da transformação digital e da Inteligência Artificial (IA). O curso aborda as melhores práticas para garantir a qualidade e integridade dos dados, além de proteger as informações sensíveis em um ambiente corporativo. Os alunos aprenderão a implementar soluções de governança de dados alinhadas com os objetivos de negócios, respeitando as regulamentações vigentes, como a LGPD e a GDPR. Serão explorados temas como: ética no uso de dados, segurança cibernética, privacidade e conformidade regulatória, com foco na proteção e uso responsável dos dados em projetos de IA. Ao final, os alunos estarão preparados para aplicar as práticas de governança, segurança e privacidade de dados em organizações, com uma compreensão crítica dos desafios e impactos éticos e legais envolvidos.

Statistical Methods for Data Science & Machine Learning

A disciplina Statistical Methods for Data Science & Machine Learning aborda conceitos fundamentais de estatística e probabilidade, essenciais para a prática de Data Science. O curso explora o uso de Python e suas principais bibliotecas, como Pandas, Numpy e Matplotlib, para realizar análises de dados e construir modelos de Machine Learning. Os alunos aprenderão a aplicar estatísticas descritivas, análise de correlação, e testes de hipóteses para explorar e interpretar dados. O curso também cobre tópicos de limpeza e normalização de dados, além de introduzir técnicas de mineração de textos e análise de imagens. A disciplina combina teoria e prática, utilizando Python para implementar soluções e consolidar o aprendizado de estatísticas e machine learning em contextos reais de dados.

Building Data-Driven Applications for Data Science

A disciplina Building Data-Driven Applications for Data Science tem como objetivo capacitar os alunos a desenvolver soluções práticas para análise e visualização de dados, utilizando Python e PL/SQL. O curso aborda desde os fundamentos da lógica de programação, pensamento computacional, até a construção de aplicações interativas. Os alunos aprenderão a trabalhar com estruturas de decisão, coleções, repetições e automação em Python, além de como persistir dados e criar dashboards interativos usando ferramentas como Streamlit e Looker Studio. Também será explorada a integração com APIs e web scraping, permitindo o consumo e a publicação de dados de fontes externas. Na parte de PL/SQL, o foco estará na resolução de problemas algorítmicos e no desenvolvimento de soluções em banco de dados, utilizando estruturas de controle, collections, cursors, stored procedures, functions e triggers. Os alunos aplicarão conceitos avançados de manipulação de dados e tratamento de exceções no Oracle, além de aprender a criar soluções escaláveis e eficientes para diferentes tipos de dados.

FORMAÇÃO SOCIAL E SUSTENTABILIDADE

Construção de soluções que envolvam sustentabilidade e explorem a gestão no respeito e convivência com as diferenças sociais e culturais.

NANO COURSES

Mais de 100 opções de Nano Courses on-line para você escolher, todos com Certificados. E nas áreas de: Business, Tech, Development, Security, Data Science, Marketing, Innovation e Design.

2º ANO 2027

Data Protection & Ingestion Solutions

A disciplina Data Protection & Ingestion Solutions prepara os alunos para garantir a proteção e alta disponibilidade dos dados, com foco em estratégias de backup e recuperação de bancos de dados. O curso aborda técnicas de backup (cold, hot e incremental) e estratégias de disaster recovery (DRP), além de explorar soluções de backup na nuvem utilizando OCI. Os alunos aprenderão a implementar replicação de banco de dados, CDC e outras ferramentas para garantir a continuidade dos negócios. Além disso, serão explorados os conceitos de ingestão de dados, abordando ETL com Hadoop (SQOOP) e ferramentas de streaming como Flume e NiFi. A disciplina inclui técnicas de armazenamento escalável de dados e a construção de data pipelines, preparando os alunos para projetar soluções eficientes para grandes volumes de dados.

Artificial Intelligence & Deep Learning Applications

A disciplina Artificial Intelligence & Deep Learning Applications proporciona uma compreensão profunda dos conceitos e técnicas essenciais de Inteligência Artificial (IA) e Deep Learning. O curso abrange desde os fundamentos da modelagem de dados até o desenvolvimento de redes neurais artificiais e redes neurais multicamadas. Os alunos aprenderão a implementar pipelines de Deep Learning, além de explorar arquiteturas avançadas como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (LSTMs), com práticas em visão computacional, como detecção e reconhecimento de objetos e OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres). A disciplina também aborda a análise de sentimentos, sintetização de voz, reconhecimento de comandos de voz e o uso de IA generativa, com ênfase no ChatGPT. O curso integra aprendizado por reforço em cenários práticos e termina com um case real, permitindo que os alunos apliquem suas habilidades de IA e Deep Learning a problemas do mundo real.

Data Visualization, Business Analytics & AI Integration

Esta disciplina oferece uma abordagem prática de Business Intelligence (BI), análise de dados e visualização de informações, com ênfase em como a Inteligência Artificial (IA) pode ser integrada para melhorar a análise de dados e a tomada de decisões. Os alunos aprenderão a aplicar Data Storytelling, criando narrativas visuais que facilitam a comunicação de insights complexos. O curso cobre Self-Service BI, técnicas avançadas de visualização, e como usar ferramentas como Tableau e Power BI para desenvolver dashboards interativos e explorar dados em tempo real. A disciplina integra técnicas de IA para automatizar processos analíticos e gerar previsões inteligentes, como algoritmos de recomendação, análise preditiva e análise de sentimentos. O curso também explora como a IA pode ser aplicada para personalizar as visualizações de dados, tornando-as mais eficazes para tomada de decisão estratégica. Ao final, os alunos aplicarão as técnicas aprendidas para resolver problemas do mundo real, integrando visualização de dados e análises baseadas em IA para proporcionar insights valiosos e inovadores.

Machine Learning & Artificial Intelligence for Data Science

A disciplina Applied Machine Learning & Artificial Intelligence for Data Science prepara os alunos para aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial em problemas práticos de dados. O curso abrange desde a análise descritiva de dados com Python até a implementação de modelos supervisionados e não supervisionados, como regressão linear, árvores de decisão, Random Forest, SVM, e PageRank. Enfatizam-se técnicas de IA para modelagem preditiva, utilizando algoritmos clássicos de IA, como Árvores de Decisão, K-Nearest Neighbors (KNN) e algoritmos de otimização. Também é explorado o uso de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e análise de sentimentos, aplicando IA a dados de texto. Tópicos como validação de modelos, métricas de avaliação e técnicas de ensemble (Adaboost, XGBoost) são abordados para melhorar o desempenho e a robustez dos modelos preditivos. A disciplina inclui análise de séries temporais, análise multivariada e técnicas de amostragem, preparando os alunos para trabalhar com dados reais, treinar modelos eficazes e avaliar seus resultados de forma sólida e prática.

Cloud Solutions & Scalable Infrastructure

A disciplina Cloud Solutions & Scalable Infrastructure oferece uma visão abrangente sobre arquiteturas de nuvem e infraestruturas serverless, capacitando os alunos a projetar e implementar soluções escaláveis e seguras. O curso apresenta os principais provedores de nuvem como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Oracle Cloud Infrastructure (OCI), destacando seus modelos de implementação e arquiteturas de rede. Além disso, os alunos aprenderão a aplicar conceitos essenciais de segurança na nuvem, como o modelo de Least Privilege e autenticação de dois fatores. A disciplina explora tecnologias emergentes, como containers (Docker), Kubernetes, e serverless computing, com ênfase em multicloud e Big Data as a Service (BDaaS). Por meio de hands-on práticos, os alunos utilizarão diferentes modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS) e explorarão a automação e a produtividade com Command Line Interface (CLI). O curso também aborda a ingestão de dados e o monitoramento de saúde (Health Checks) em ambientes de nuvem, preparando os alunos para implementar e gerenciar soluções de dados escaláveis e eficientes em ambientes de cloud computing.

Data Warehousing & Advanced Data Integration

A disciplina Data Warehousing & Advanced Data Integration prepara os alunos para projetar e implementar modelos dimensionais eficientes, como Star Schema e Snowflake, essenciais para a organização de grandes volumes de dados em ambientes de Business Intelligence (BI). O curso explora as arquiteturas de data warehousing e as melhores práticas para garantir a integridade e a acessibilidade dos dados. Os alunos aprenderão a criar modelos dimensionais, trabalhar com dimensões e fatos, e aplicar técnicas avançadas, como SCD, junk dimensions e bridge tables. Além disso, o curso aborda o processo de ETL (Extract, Transform, Load), utilizando a ferramenta Azure ADF para importar dados de diversas fontes, como TXT, CSV, Excel, Oracle e Azure SQL. Os alunos desenvolverão pipelines de dados, transformando e carregando informações para Data Warehouses, permitindo análises precisas e de alto desempenho.

NANO COURSES

Mais de 100 opções de Nano Courses on-line para você escolher, todos com Certificados. E nas áreas de: Business, Tech, Development, Security, Data Science, Marketing, Innovation e Design.

Turmas Fevereiro 2026

Campus

Duração

Dias

Horário

Mensalidade

Paulista

Duração: 2 anos (2.000 horas)

Dias: 3 dias por semana com aulas presenciais + 2 dias por semana aulas remotas ao vivo + Nano Courses

Horário: Matutino
Das 7h40 às 12h

Mensalidade: R$ 1.255,00* Saiba Mais

Paulista

Duração: 2 anos (2.000 horas)

Dias: 3 dias por semana com aulas presenciais + 2 dias por semana aulas remotas ao vivo + Nano Courses

Horário: Noturno
Das 19h às 23h15

Mensalidade: R$ 1.650,00* Saiba Mais

* Valor para 2026 no plano estendido.

FINANCIAMENTOS E BENEFÍCIOS MANUAL DO CANDIDATO

Plano Estendido FIAP*

Mensalidade** R$ 1.255,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 1.255,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até
3 anos. Basta escolher a opção que melhor
se adaptar ao seu momento atual.

Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano de Pagamento
em 2 anos

Mensalidade** R$ 1.745,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 1.745,00

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano Estendido FIAP*

Mensalidade** R$ 1.650,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 1.650,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até
3 anos. Basta escolher a opção que melhor
se adaptar ao seu momento atual.

Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano de Pagamento
em 2 anos

Mensalidade** R$ 2.285,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 2.285,00

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Informações sobre o vestibular

FEVEREIRO/2026

Inscrições abertas para o vestibular digital FIAP

Data

Inscrições

Horário

Inscrição

AVALIAÇÃO
DIGITAL

06/12/2025

até 04/12/2025

10h às 13h (Horário de Brasília)

R$ 90,00

1/5

TODOS OS ANOS.
TODOS OS ALUNOS DA FIAP.
TODAS AS TECNOLOGIAS QUE ESTÃO MUDANDO O MUNDO.

400 +

empresas parceiras

450 +

CHALLENGES REALIZADOS

DE INOVAÇÃO NO ESPAÇO ARCA

Durante toda a graduação FIAP, você aprende desenvolvendo projetos reais para a sociedade e para as empresas mais relevantes do mundo. E o NEXT é o grande encontro para você dar o seu show, apresentar seus projetos, comemorar suas vitórias e impulsionar toda essa inovação.

6000 +

alunos premiados

premiações

shapes e medalhas exclusivas, camisetas, cursos e muito mais

TODOS OS ANOS.
TODOS OS ALUNOS DA FIAP. TODAS AS TECNOLOGIAS QUE ESTÃO MUDANDO O MUNDO.

Durante toda a graduação FIAP, você aprende desenvolvendo projetos reais para a sociedade e para as empresas mais relevantes do mundo. E o NEXT é o grande encontro para você dar o seu show, apresentar seus projetos, comemorar suas vitórias e impulsionar toda essa inovação.

400 +

empresas parceiras

6000 +

alunos premiados

450 +

CHALLENGES REALIZADOS

premiações

shapes e medalhas exclusivas, camisetas, cursos e muito mais

DE INOVAÇÃO NO ESPAÇO ARCA

parceiros
do next 2024

Superpoderes tech para superconquistas humanas

O compromisso de um ecossistema
de educação é se reinventar sempre.

O Grupo Alun reúne as marcas Alura, FIAP, PM3 e StartSe, referências em tecnologia, negócios, produtos digitais e inovação.

Juntas, formam o maior e mais completo ecossistema de educação em tecnologia e negócios do Brasil, impactando milhões de pessoas e empresas em diferentes momentos de suas trajetórias.

Somos uma comunidade viva, em constante evolução, criada para apoiar quem busca aprender, se reinventar e liderar em um mundo em constante transformação. Por isso, fazer parte do Grupo Alun é ter acesso a novas conexões, oportunidades e caminhos em todas as fases da trajetória profissional.

Cada marca com sua essência, atendendo necessidades e formatos distintos. Todas unidas pelo mesmo propósito: formar protagonistas preparados para o futuro da tecnologia e dos negócios.

Nosso compromisso é preparar pessoas e empresas para um mundo onde a tecnologia é a nova linguagem universal. E seguimos expandindo iniciativas, experiências e programas que criam pontes entre conhecimento, mercado e impacto real.

Para saber mais sobre as iniciativas e novidades do Grupo Alun, clique abaixo.

Descubra tudo sobre a Alun

SEU APRENDIZADO PREPARA VOCÊ PARA CRIAR SOLUÇÕES
REAIS E INOVADORAS. CADA GRADUAÇÃO CONTA COM
PROJETOS ESPECIAIS HANDS-ON, SKILLS PERSONALIZÁVEIS
E POSSIBILIDADES DE EXTENSÃO.

Challenges

O aprendizado tem que ser prático, ter significado, transformar. Aqui você vai buscar novas soluções e trabalhar em projetos reais das maiores empresas do Brasil.

RoboCup

Projetar e desenvolver um robô do tipo rover para uma batalha de robôs.

Smart Organ Donation

Desenvolver soluções que usem tecnologia para facilitar processos burocráticos de doação de órgãos, como aprovação familiar e logística por tempo de cada órgão.

Data-Driven Smart Recovery Cup

Criar uma empresa, produto ou serviço que utilize Bancos Relacionais, BI, Big Data e Data Science para diminuir o impacto da pandemia nos níveis de desemprego.

Insurance 2.0 Challenge

Usar a tecnologia para otimizar significativamente a experiência do cliente na jornada de interação com serviços de seguro.

Superconnection Cup

Projetar soluções tecnológicas que elevem a eficiência desde a plataforma de vendas ao atendimento do cliente final.

Digital Rewards Challenge

Criar estratégias digitais que utilizem marketing de recompensa para aumentar a fidelização dos clientes ao banco.

Pro Journey 2.0

Criar e construir uma solução digital que melhore a experiência do funcionário e otimize o Employee Lifetime Value.

IoT Tech Challenge

Aprimorar processos logísticos usando tecnologia e o conceito de IoT.

Cyber Threat Challenge

Criar ferramentas para identificar vazamento de dados públicos com Cyber Threat Intelligence.

Infra Army Cup

Otimizar infraestrutura e performance de redes LAN para o exército brasileiro.

Cyber Security Cup

Desenvolver métodos de avaliação de modelos de segurança para sistemas automotivos, com interação e controle local e remoto.

Advanced Defense Cup

Criar métodos para identificar APTs em redes de computadores de alta performance.

Consumer XP 2.0 Cup

Usar Machine Learning, Inteligência Artificial ou Realidade aumentada para criar uma experiência disruptiva na compra, uso ou troca de veículo.

The Last Mile Challenge

Utilizar serviços de geolocalização para desenvolver projetos de mobilidade, entregas e transporte que baixem o custo total de entregas.

CitizenTech Challenge

Projetar uma nova solução tecnológica que melhore a experiência dos cidadãos em unidades de atendimento, como o Poupatempo.

Tech Revolution Challenge

Usar tecnologia para criar e desenvolver soluções para diversas áreas da empresa, como automação industrial, interface homem-máquina e tecnologias exponenciais.

Biotech Challenge

Projetar e construir próteses para membros superiores do corpo humano, usando tecnologia e controle.

Autonomous Vehicles Cup

Projetar e desenvolver um veículo autônomo controlado por Inteligência Artificial para transportar objetos em uma linha de produção, compreendendo pessoas e sinalizações.

UX Experience

Planejar modificações efetivas na plataforma online de aluguel de carros visando melhorar a experiência do cliente.

Tech Care Challenge

Desenvolver apps e plataformas que possibilitem a independência de pessoas com deficiência intelectual.

Multi Digital Transformation Challenge

Projetar e construir uma experiência de engajamento, adesão ou divulgação da plataforma SBT Games.

Game House VR Experience

Projetar e desenvolver um experiência em realidade virtual para a apresentação da Game House VIVO KEYD.

Digital Care Challenge

Criar soluções que usem a tecnologia para levar autonomia às pessoas com deficiência auditiva e/ou visual no ambiente de trabalho.

Virtual Assistant Challenge

Desenvolver um assistente virtual para navegação pelo aplicativo, atendimento e esclarecimento de dúvidas pelas equipes das promotorias do estado de São Paulo.

Game Dev Challenge

Desenvolver um jogo mobile hyper casual altamente acessível, que possa ser utilizado em qualquer smartphone.

X-Reality Challenge

Prototipar uma solução gamificada utilizando Realidade Virtual, Aumentada ou Mista combinada com IoT, Inteligência Artificial e Phygital.

The Hunting Challenge

Realizar uma análise de dados completa na base de todos os municípios do Tribunal de Contas de São Paulo visando encontrar padrões incomuns em licitações.

Healh Tech Challenge

Projetar wearables que melhorem a qualidade e os processos de gestão hospitalar e serviços de saúde.

Upskilling Challenge

Utilizar tecnologia para criar soluções de educação corporativa que melhorem a qualificação de colaboradores nas empresas.

UX Challenge

Desenvolver soluções que melhorem a experiência do cliente durante a utilização de cartões de crédito.

Digital Evolution Challenge

Usar a tecnologia para criar produtos digitais que diversifiquem o portfólio da empresa.

Blockchain Challenge

Desenvolver soluções em Blockchain para o mercado de informação e criptomoedas.

Digital Care Challenge

Desenvolver soluções de marketing digital para ampliar a divulgação e abrangência de atuação de uma ONG.

CADA PESSOA É Única.
cada carreira É única.
Cada sonho também.

Na Graduação FIAP, seu desenvolvimento é contínuo, ágil, personalizado
e aplicável. Escolha os skills que você quer dominar e amplie suas
possibilidades. Os NANO COURSES foram pensados para tornar você um
profissional único na sua área. Seja um Engenheiro de Software
que entende de Marketing Digital, um Data Scientist que domina
Inteligência Artificial ou até mesmo um desenvolvedor que usa Design
Thinking em seus projetos. Você pode escolher diversos cursos ao longo
da sua formação e por mais 2 anos depois de concluir sua graduação.
São várias opções, todas online e de curta duração, com certificado
oficial, nas áreas de Business, Development, Security, Data Science,
Marketing, Innovation, Design e Tecnologia.

Certificados nos skills e conhecimentos que você escolher.

Startupone

PLAY

NO PROJETO FINAL DA SUA
GRADUAÇÃO, VOCÊ CRIA
SUA PRÓPRIA STARTUP.

Mais do que olhar para o futuro, sua graduação te dá chance de criá-lo.
Unindo inovação, tecnologia e networking, o programa Startup One
eleva o trabalho de conclusão de curso ao nível do empreendedorismo
profissional. Você vai contar com toda experiência do empreendedorismo
dos nossos professores e especialistas para criar sua startup
única e ainda terá suporte da FIAP depois que terminar o seu curso,
com labs de inovação, mentorias e acesso às melhores
empresas do mercado.

E ainda, a equipe vencedora de cada edição é premiada com um curso
na melhor escola de empreendedorismo do mundo, a Babson College,
parceira da FIAP em Boston, EUA. Com muito orgulho, já patrocinamos
a ida de mais de 90 alunos para esta experiência inesquecível.

A ROCK NEW VENTURES
É UMA ACELERADORA DE STARTUPS
QUE UNE TODO O ECOSSISTEMA
EMPREENDEDOR FIAP NUMA
IMERSÃO DE CONHECIMENTO,
AGILIDADE E INOVAÇÃO.

O Programa de Aceleração conta com um grupo
de especialistas nas diversas áreas do conhecimento
fundamentais para tornar sua ideia de startup uma realidade.
Alunos e ex-alunos da FIAP podem buscar cofundadores,
validar e escalar seus negócios e ter a possibilidade
de captação de investimentos para impulsionar
ainda mais a sua empresa.

Saiba Mais

Extensão Internacional

SE VOCÊ DESEJA SEMPRE IR ALÉM, NA GRADUAÇÃO
VOCÊ PODE ESTENDER SEU CURSO FORA DO PAÍS COM
EXPERIÊNCIAS ÚNICAS PARA A SUA CARREIRA.

THE ENTREPRENEURSHIP PROGRAM Adquira o conhecimento para empreender em qualquer lugar do mundo

Boston - USA

Sua imersão em um dos melhores programas
de empreendedorismo do mercado, na Babson College.

Saiba Mais

Coordenação

Rita de Cassia Rodrigues

MBA em Engenharia de Dados.
MBA em Gestão de Projetos – PMI.
Especialista em Engenharia de Software.
Bacharel em Matemática com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Coordenadora dos cursos superiores presenciais em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Banco de Dados da FIAP, durante 5 anos.
Professora da Graduação FIAP, desde 2001.
Experiência de mais de 30 anos na área da Educação e Tecnologia.
Experiência de mais de 30 anos na área de Análise e Desenvolvimento, Banco de Dados e em Gestão de Projetos, tendo atuado em grandes empresas como Bovespa, Ka Solution, G&P, GPTI, Banco Itaú, Banco Nossa Caixa e Rabobank.

Direção

Wagner Sanchez

Doutor e Mestre em Engenharia Biomédica.
Mestre em Sistemas de Informação na área de Inteligência Artificial.
Especialista em Engenharia de Software.
Bacharel em Análise de Sistemas e Psicopedagogo.
Entusiasta de modelos disruptivos de transmissão de conhecimentos.
Coautor dos livros: “Administração de Organizações Complexas”, “Administração de Empresas no Setor de Serviços”, “Como Ensinar Bem a Crianças e Adolescentes de Hoje”. “Empreendedorismo, Tecnologia e Inovação”.
Eleito “Líder Empresarial de 2007 e 2008”, setor Educação e Cultura pelo Fórum de Líderes Empresariais.
Presidiu o Rotary Club por duas vezes e foi conselheiro da Associação Comercial de São Paulo – Distrital Sudeste.
Professor de graduação e MBA em Tecnologia, Gestão e Inovação.

NOTA MÁXIMA

NAS ÚLTIMAS 32 COMISSÕES
DE AVALIAÇÃO DO MEC

Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

FIAP Labs

Parque tecnológico com 58 laboratórios, mais de 3 mil computadores e equipamentos de última geração.

WowLab

Inovação é WOW. Um laboratório planejado pela FIAP para GamePlay e PlayTest com parceria da Xbox. O WOW Lab foi criado para inovar, dar vida a novos produtos, serviços ou orientar a reformulação de processos disruptivos.

GameDevLab

Você ligado ao que há de mais novo no mundo dos games. Desenvolvimento de jogos, apoio as aulas de modelagem 3D e programação, com todos os equipamentos necessários. O Gamedev Lab tem 49 workstations i7 de última geração equipados com placas de vídeo GTX1060. E uma série de softwares de apoio ao desenvolvimento de jogos como Maya, Mudbox, Unreal e Unity.

InnovationLab

Aqui tem tudo o que você precisa para seus projetos. O Innovation Lab busca uma concepção de colaboração e cocriação. Prototipação de projetos com aulas de mecatrônica, automação, robótica, pneumática e hidráulica, projetos, marketing e segurança. Conheça esse ambiente de trabalho colaborativo.

MakerLab

Criar, desenvolver e construir projetos. Através de processos colaborativos, o Maker Lab é um espaço para os alunos compartilharem conhecimento. Desenvolva uma escultura ou até uma prótese para um braço amputado com ajuda das impressoras 3D, cortadoras a laser, plo de recorte e fresadoras CNC.

DevLab

Uma verdadeira fábrica de softwares para o desenvolvimento de novos projetos: soluções WEB, aplicativos móveis Android e iOS e sistemas integrados de alta complexidade.

DesignLab

Laboratórios de MACs voltados para design e desenvolvimento na plataforma iOS.

Financiamentos
e Benefícios

Prouni

Prouni

Bolsas de estudos
integrais e parciais.
Plano
Estendido

Plano
Estendido

Você pode estender
seu parcelamento para
depois da conclusão
do curso.
BENEFÍCIOS
EXCLUSIVOS

BENEFÍCIOS
EXCLUSIVOS

Empresas parceiras,
ex-alunos e alunos
matriculados.

PARTNERS

Os maiores e mais relevantes players globais apoiam a FIAP em áreas como:
tecnologia, conteúdo e integração entre o ambiente empresarial e o mundo acadêmico.