Inteligência
artificial

Introdução à IA, aplicações e conceitos de modelagem geral. Você aprenderá sobre agentes inteligentes, agentes especialistas e geolocalização. Além disso, nesta disciplina você desenvolve um challenge com uma empresa real de mercado, prototipando soluções e resolvendo problemas práticos e aplicados

Entenda o funcionamento dos sistemas computacionais e desenvolva modelos de IA para incorporá-los em dispositivos como Raspberry Pi e ESP32. Você conhecerá também como coletar dados de sensores em singleboard computers e como usar modelos de IA para tomada de decisão.

Entenda a importância dos dados e o conceito de banco de dados, modelos, políticas, regras e normas para coleta, armazenagem, ordenação e integração de dados, além de técnicas para extração de dados em bases.

Conceitos de lógica, modelagem matemática de sistemas físicos, inferência, lógica Fuzzy e técnicas de otimização. Aprenda técnicas de aprendizado de máquina como a regressão linear, regressão logística e árvores de decisão.

Os hackers ainda estão encontrando maneiras de violar medidas de segurança nas organizações. Todo o arcabouço da inteligência artificial é o meio para novas implementações cognitivas que possam proteger de forma eficiente os dados das empresas.

Conheça a abordagem das principais plataformas cognitivas da atualidade, como IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services e Google Cloud.

Aprenda a utilizar neurociência, redes neurais artificiais, algoritmos de otimização e frameworks como o TensorFlow. Entenda conceitos como Reinforcement Learning, algoritmos evolucionários e algoritmos genéticos.

Os algoritmos estão inseridos em quase tudo na nossa vida. Podemos encontrá-los em computadores, notebooks, tablets, smartphones, TVs inteligentes, robôs e muitos outros equipamentos. Entenda como construir soluções eficientes para diversos problemas computacionais em uma das principais linguagens da atualidade: PYTHON.

Aprenda conceitos de estatística e probabilidade a partir da utilização da linguagem R. Análise de dados e análise preditiva.

Mais de 100 opções de Nano Courses on-line para você escolher, todas com Certificados. E nas áreas de: Business, Tech, Development, Security, Data Science, Marketing, Innovation e Design.

Construção de soluções que envolvam sustentabilidade e explorem a gestão no respeito e convivência com as diferenças sociais e culturais.

Entenda os modelos generativos, como funciona o chatGPT, o Dall-e, Bard e tantos outros modelos. Aprenda sobre os transformers, as redes de correspondência generativa (GANs). Evolua com outras redes avançadas e novos modelos de IA.

Aprenda sobre desenvolvimento mobile frontend para exibição de dados, coleta de informações e deploy de soluções em IA. Desenvolva aplicativos mobile low-code/no-code para entregas rápidas de soluções

Introdução à visão computacional. Entenda o conceito de imagens, OPENCV, técnicas de convolução, deep neural networks, filtros e processamento de sinais.

Introdução à computação física, sistemas Arduino, dispositivos eletrônicos, robótica, automação, sensores e atuadores. Conheça elementos de robótica e IoT, como edge computing e edge analytics, e como utilizar dispositivos para captura de dados e processamento local de informação.

Conceitos de computação quântica. Aplicações. Aplicação de inteligência artificial em arquiteturas quânticas buscando o desenvolvimento de soluções unindo a computação quântica com todos os recursos da IA.

Descubra a importância dos sistemas computacionais no desempenho de soluções de IA. Entenda o papel dos supercomputadores, dos clusters, das GPUs, dos elementos de hardware, computação neuromórfica e computação fotônica.

Interpretação de linguagem natural e semântica, análise de sentimentos e construção de chatbots usando dialogFlow e outros frameworks, desde a implementação, aos testes e a verificação.

Aprenda a desenvolver processos para automação de tarefas repetitivas e técnicas para determinação do fluxo de trabalho e tomadas de decisão. Conheça sobre processos empresariais, sistemas RPA e integração com soluções de IA, como chatGPT.

Aprenda técnicas para governança em IA, business intelligence, visualização de dados e business analytics.

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