Graduação Online

Data Science Artificial Intelligence, Analytics, Cloud & Data Platforms

Tecnólogo: 2 anos

Este curso também está disponível na modalidade presencial.
Saiba Mais

O Curso

É uma formação prática e dinâmica, alinhada às tendências mais atuais do mercado de dados. Em um cenário em que a transformação digital é um requisito essencial para o sucesso, o curso capacita você a explorar e otimizar o potencial dos dados para gerar decisões inteligentes e promover a inovação. Você vai dominar Machine Learning, Big Data, Business Intelligence (BI) e Inteligência Artificial (IA), usando plataformas de dados modernas como AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud. Desenvolver modelos preditivos, realizar análises de grandes volumes de dados e criar visualizações interativas com ferramentas como Python, SQL, Power BI, Tableau, Hadoop e Apache Spark. E também vai aprender a integrar Data Lakes, Data Warehouses e Data Pipelines, além de automatizar processos de análise de dados para entregar soluções escaláveis e eficientes, tudo isso sempre com foco em segurança, governança e responsabilidade socioambiental.

Você vai se preparar para:

Atuar como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Analista de BI, Arquiteto de Soluções, Especialista em IA ou Engenheiro Analítico, trabalhando com plataformas de dados em nuvem para integrar e analisar grandes volumes de dados.
Desenvolver soluções escaláveis utilizando Data Lakes, Data Warehouses e Big Data, dominando plataformas como AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud, fundamentais para o processamento de dados de alto volume e alta velocidade.
Construir pipelines de dados e trabalhar com ferramentas de automação como Apache Kafka, NiFi e Hadoop, aplicando tecnologias serverless e multicloud para garantir alta disponibilidade e escalabilidade.
Aplicar Machine Learning e Inteligência Artificial para automatizar decisões, desenvolver modelos preditivos e análises avançadas, utilizando técnicas de IA em dados de texto (como NLP e análise de sentimentos) e análises visuais com Deep Learning.
Trabalhar com ferramentas de visualização de dados como Tableau e Power BI, criando dashboards interativos que permitem tomada de decisões em tempo real, aproveitando insights derivados de Big Data.
Implementar práticas de governança de dados, respeitando regulamentações de segurança, como LGPD e GDPR, garantindo o uso responsável dos dados e a conformidade com as políticas de privacidade e segurança.
Desenvolver soluções responsáveis, com foco na otimização de recursos técnicos e humanos, e também na aplicação de IA e Big Data para resolver problemas reais do mercado, com soluções sustentáveis e impacto social positivo.

Certificações

Certificado de Qualificação Profissional em Modelagem, Programação e Qualidade de Dados (Professional Qualification Certificate in Modeling, Programming and Data Quality)
Certificado de Qualificação Profissional em Arquitetura de Analytics e Big Data (Professional Qualification Certificate in Analytics and Big Data Architecture)
Certificado de Qualificação Profissional em Análise e Visualização de Dados (Professional Qualification Certificate in Data Analysis and Data Visualization)
Certificado de Qualificação Profissional em IA, Machine Learning e Deep Learning (Professional Qualification Certificate in AI, Machine Learning and Deep Learning)

* Uma Certificação por Semestre
* Todos os Certificados são emitidos no final do ano letivo de acordo com o desempenho do aluno.

Matriz Curricular 2.000 horas/aula

1º ANO 2026

Modern Data Architecture & Engineering

A disciplina Modern Data Architecture & Engineering oferece uma abordagem prática sobre as arquiteturas modernas de dados, essenciais para suportar grandes volumes e processamento de dados em tempo real. O curso explora Big Data, computação distribuída e a integração de data lakes, data warehouses e processamento em tempo real utilizando tecnologias como Hadoop, Apache Spark, e NoSQL. Os alunos aprenderão a construir data pipelines, orquestrar dados e aplicar streaming com ferramentas de integração como Apache Kafka e ELK Stack. Serão abordadas estratégias de governança e segurança em Big Data, além de plataformas em nuvem como Google Cloud e AWS, utilizando Redshift, BigQuery e Snowflake. O curso também se aprofunda na arquitetura de Data Lakes em ambientes nuvem e híbridos, preparando os alunos para projetar soluções escaláveis, seguras e eficientes.

Data Architecture, Analytics & NoSQL Solutions

A disciplina Data Architecture, Analytics & NoSQL Solutions oferece uma abordagem prática e teórica sobre a arquitetura de dados, com foco no armazenamento, distribuição e análise de grandes volumes de dados. O curso explora sistemas de armazenamento, virtualização e a comunicação entre componentes de diferentes ambientes, incluindo on-premise, virtualizado e nuvem. Os alunos aprenderão os fundamentos de sistemas operacionais, como Linux, e como utilizá-los em ambientes de infraestrutura de dados. A disciplina se aprofunda no funcionamento e gestão de bancos de dados relacionais, como o Oracle, e NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4J), abordando suas aplicações específicas para dados não estruturados e escalabilidade. O curso apresenta as plataformas de computação em nuvem como Oracle Cloud, Google Cloud e AWS, destacando as principais soluções de gerenciamento de dados em nuvem. Os alunos também aprenderão sobre a utilização de ferramentas como Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK) para processamento e visualização de grandes volumes de dados em tempo real.

Smart SQL & Relational Databases

A disciplina Smart SQL & Relational Database prepara os alunos para o desenvolvimento e gerenciamento de bancos de dados relacionais, utilizando SQL para manipulação e análise de dados. O curso abrange fundamentos de bancos de dados, incluindo modelagem relacional e normalização de dados para garantir integridade e eficiência. Os alunos aprenderão a criar, manipular e otimizar consultas SQL, utilizando técnicas como junções (JOINs), subconsultas, funções agregadas e agrupamentos. A disciplina inclui o uso de inteligência artificial para conversão de linguagem natural em SQL, proporcionando uma experiência mais intuitiva na construção de consultas. Com ênfase em boas práticas e projetos práticos com dados reais, os alunos estarão preparados para desenvolver soluções de análise de dados, aplicar consultas eficientes e integrar ferramentas avançadas em ambientes profissionais de Data Science e Business Intelligence.

Data Ethics, Governance & Security in the AI Age

A disciplina Data Ethics, Governance & Security in the AI Age visa capacitar os alunos a entenderem os fundamentos da governança e segurança de dados no contexto da transformação digital e da Inteligência Artificial (IA). O curso aborda as melhores práticas para garantir a qualidade e integridade dos dados, além de proteger as informações sensíveis em um ambiente corporativo. Os alunos aprenderão a implementar soluções de governança de dados alinhadas com os objetivos de negócios, respeitando as regulamentações vigentes, como a LGPD e GDPR. Serão explorados temas como: ética no uso de dados, segurança cibernética, privacidade e conformidade regulatória, com foco na proteção e uso responsável dos dados em projetos de IA. Ao final, os alunos estarão preparados para aplicar as práticas de governança, segurança e privacidade de dados em organizações, com uma compreensão crítica dos desafios e impactos éticos e legais envolvidos.

Statistical Methods for Data Science & Machine Learning

A disciplina Statistical Methods for Data Science & Machine Learning aborda conceitos fundamentais de estatística e probabilidade, essenciais para a prática de Data Science. O curso explora o uso de Python e suas principais bibliotecas, como Pandas, Numpy e Matplotlib, para realizar análises de dados e construir modelos de Machine Learning. Os alunos aprenderão a aplicar estatísticas descritivas, análise de correlação, e testes de hipóteses para explorar e interpretar dados. O curso cobre tópicos de limpeza e normalização de dados, além de introduzir técnicas de mineração de textos e análise de imagens. A disciplina combina teoria e prática, utilizando Python para implementar soluções e consolidar o aprendizado de estatísticas e machine learning em contextos reais de dados.

Building Data-Driven Applications for Data Science

A disciplina Building Data-Driven Applications for Data Science tem como objetivo capacitar os alunos a desenvolver soluções práticas para análise e visualização de dados, utilizando Python e PL/SQL. O curso aborda desde os fundamentos da lógica de programação, pensamento computacional, até a construção de aplicações interativas. Os alunos aprenderão a trabalhar com estruturas de decisão, coleções, repetições e automação em Python, além de como persistir dados e criar dashboards interativos usando ferramentas como Streamlit e Looker Studio. Também será explorada a integração com APIs e web scraping, permitindo o consumo e a publicação de dados de fontes externas. Na parte de PL/SQL, o foco estará na resolução de problemas algorítmicos e no desenvolvimento de soluções em banco de dados, utilizando estruturas de controle, collections, cursors, stored procedures, functions e triggers. Os alunos aplicarão conceitos avançados de manipulação de dados e tratamento de exceções no Oracle, além de aprender a criar soluções escaláveis e eficientes para diferentes tipos de dados.

FORMAÇÃO SOCIAL E SUSTENTABILIDADE

Construção de soluções que envolvam sustentabilidade e explorem a gestão no respeito e convivência com as diferenças sociais e culturais.

NANO COURSES

Mais de 100 opções de Nano Courses on-line para você escolher, todos com Certificados. E nas áreas de: Business, Tech, Development, Security, Data Science, Marketing, Innovation e Design.

2º ANO 2027

Data Protection & Ingestion Solutions

A disciplina Data Protection & Ingestion Solutions prepara os alunos para garantir a proteção e alta disponibilidade dos dados, com foco em estratégias de backup e recuperação de bancos de dados. O curso aborda técnicas de backup (cold, hot e incremental) e estratégias de disaster recovery (DRP), além de explorar soluções de backup na nuvem utilizando OCI. Os alunos aprenderão a implementar replicação de banco de dados, CDC e outras ferramentas para garantir a continuidade dos negócios. Além disso, o curso explora os conceitos de ingestão de dados, abordando ETL com Hadoop (SQOOP) e ferramentas de streaming como Flume e NiFi. A disciplina inclui técnicas de armazenamento escalável de dados e a construção de data pipelines, preparando os alunos para projetar soluções eficientes para grandes volumes de dados.

Artificial Intelligence & Deep Learning Applications

A disciplina Artificial Intelligence & Deep Learning Applications proporciona uma compreensão profunda dos conceitos e técnicas essenciais de Inteligência Artificial (IA) e Deep Learning. O curso abrange desde os fundamentos da modelagem de dados até o desenvolvimento de redes neurais artificiais e redes neurais multicamadas. Os alunos aprenderão a implementar pipelines de Deep Learning, além de explorar arquiteturas avançadas como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e Redes Neurais Recorrentes (LSTMs), com práticas em visão computacional, como detecção e reconhecimento de objetos e OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres). Aborda-se também a análise de sentimentos, sintetização de voz, reconhecimento de comandos de voz e o uso de IA generativa, com ênfase no ChatGPT. O curso integra aprendizado por reforço em cenários práticos e termina com um case real, permitindo que os alunos apliquem suas habilidades de IA e Deep Learning a problemas do mundo real.

Data Visualization, Business Analytics & AI Integration

Esta disciplina oferece uma abordagem prática de Business Intelligence (BI), análise de dados e visualização de informações, com uma ênfase em como Inteligência Artificial (IA) pode ser integrada para melhorar a análise de dados e a tomada de decisões. Os alunos aprenderão a aplicar Data Storytelling, criando narrativas visuais que facilitam a comunicação de insights complexos. O curso cobre Self-Service BI, técnicas avançadas de visualização, e como usar ferramentas como Tableau e Power BI para desenvolver dashboards interativos e explorar dados em tempo real. Além disso, a disciplina integra técnicas de IA para automatizar processos analíticos e gerar previsões inteligentes, como algoritmos de recomendação, análise preditiva e análise de sentimentos. O curso explora como IA pode ser aplicada para personalizar as visualizações de dados, tornando-as mais eficazes para tomada de decisão estratégica. Ao final, os alunos aplicarão as técnicas aprendidas para resolver problemas do mundo real, integrando visualização de dados e análises baseadas em IA para proporcionar insights valiosos e inovadores.

Machine Learning & Artificial Intelligence for Data Science

A disciplina Applied Machine Learning & Artificial Intelligence for Data Science prepara os alunos para aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial em problemas práticos de dados. O curso abrange desde a análise descritiva de dados com Python até a implementação de modelos supervisionados e não supervisionados, como regressão linear, árvores de decisão, Random Forest, SVM, e PageRank. Enfatizam-se as técnicas de IA para modelagem preditiva, utilizando algoritmos clássicos de IA, como Árvores de Decisão, K-Nearest Neighbors (KNN) e algoritmos de otimização. A disciplina explora também o uso de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e análise de sentimentos, aplicando IA a dados de texto. Tópicos como validação de modelos, métricas de avaliação e técnicas de ensemble (Adaboost, XGBoost) são abordados para melhorar o desempenho e a robustez dos modelos preditivos. A disciplina inclui análise de séries temporais, análise multivariada e técnicas de amostragem, preparando os alunos para trabalhar com dados reais, treinar modelos eficazes e avaliar seus resultados de forma sólida e prática.

Cloud Solutions & Scalable Infrastructure

A disciplina Cloud Solutions & Scalable Infrastructure oferece uma visão abrangente sobre arquiteturas de nuvem e infraestruturas serverless, capacitando os alunos a projetar e implementar soluções escaláveis e seguras. O curso apresenta os principais provedores de nuvem como AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Oracle Cloud Infrastructure (OCI), destacando seus modelos de implementação e arquiteturas de rede. Os alunos aprenderão a aplicar conceitos essenciais de segurança na nuvem, como o modelo de Least Privilege e autenticação de dois fatores. A disciplina explora tecnologias emergentes, como containers (Docker), Kubernetes, e serverless computing, com ênfase em multicloud e Big Data as a Service (BDaaS). Por meio de hands-on práticos, os alunos utilizarão diferentes modelos de serviço (IaaS, PaaS, SaaS) e explorarão a automação e a produtividade com Command Line Interface (CLI). O curso também aborda a ingestão de dados e o monitoramento de saúde (Health Checks) em ambientes de nuvem, preparando os alunos para implementar e gerenciar soluções de dados escaláveis e eficientes em ambientes de cloud computing.

Data Warehousing & Advanced Data Integration

A disciplina Data Warehousing & Advanced Data Integration prepara os alunos para projetar e implementar modelos dimensionais eficientes, como Star Schema e Snowflake, essenciais para a organização de grandes volumes de dados em ambientes de Business Intelligence (BI). O curso explora as arquiteturas de data warehousing e as melhores práticas para garantir a integridade e a acessibilidade dos dados. Os alunos aprenderão a criar modelos dimensionais, trabalhar com dimensões e fatos, e aplicar técnicas avançadas, como SCD, junk dimensions, e bridge tables. Além disso, o curso apresenta o processo de ETL (Extract, Transform, Load), utilizando a ferramenta Azure ADF para importar dados de diversas fontes, como TXT, CSV, Excel, Oracle e Azure SQL. Os alunos também desenvolverão pipelines de dados, transformando e carregando informações para Data Warehouses, permitindo análises precisas e de alto desempenho.

NANO COURSES

Mais de 100 opções de Nano Courses on-line para você escolher, todos com Certificados. E nas áreas de: Business, Tech, Development, Security, Data Science, Marketing, Innovation e Design.

Aula Inaugural

Em um grande encontro, você vai saber mais sobre a FIAP, sobre o curso, entender detalhes da sua plataforma, conhecer colegas e também conhecer seu coordenador e os mentores que vão acompanhar seu desenvolvimento. Tudo, com muita troca de conhecimento e desenvolvimento de soluções.

PROJECT BASED LEARNING

O seu curso foi pensado a partir de projetos cujos conteúdos se integram para desenvolver soluções práticas e inovadoras.

Muito além de oferecer diversas disciplinas isoladas, o projeto do curso interliga os conteúdos de uma maneira dinâmica e aplicada, dando muito mais sentido ao seu aprendizado.

Plataforma ON

Aqui você encontra as informações mais importantes durante todo o seu curso.

Tem acesso aos projetos, atividades e aos conteúdos das disciplinas em diversos formatos, como páginas multimídia, vídeos, áudios e ebooks. E pode acompanhar a maior parte do curso através do seu formato preferido, estudando no seu ritmo e nos seus horários.

Lives

Além de todo o conteúdo disponível na plataforma, você também vai ter informações extras, por meio dos encontros ao vivo pelo Microsoft Teams.

São encontros únicos, com muita troca de experiências, interação com os coordenadores, atividades hands-on, aulas interativas com especialistas do mercado e com os tutores do curso.

MENTORIA

Para cada fase do curso, você terá o apoio de um mentor especialista para ajudar a superar desafios e desenvolver ao máximo todas as suas habilidades.

Você vai contar com o acompanhamento de profissionais para tirar suas dúvidas acadêmicas, receber indicações de conteúdos extras e informações relevantes.

ATENDIMENTO

Tire suas dúvidas gerais e específicas sobre a FIAP, sobre a sua plataforma de ensino ou sobre os mais diversos assuntos com o Helpcenter e com o Helpdesk pelo nosso Smartzap.

Você pode entrar em contato com a nossa equipe pela própria plataforma da FIAP ou pelo WhatsApp - estamos aqui para ajudar.

VIRTUALIZAÇÃO DO AMBIENTE

Muitas áreas exigem o desenvolvimento prático para dominar ferramentas e tecnologias. Por isso, oferecemos infraestrutura, laboratórios virtuais e suporte para você desenvolver seus conhecimentos muito além da teoria.

Além disso, contamos com diversos professores, parceiros de mercado e profissionais para possibilitar atividades com o desenvolvimento técnico que o mercado tanto busca.

Enterprise Challenges

Para você se preparar para o mercado, integramos desafios reais de grandes empresas ao conteúdo do seu curso. 

Nestes desafios, você vai desenvolver soluções únicas e inovadoras, usando novos conhecimentos, criatividade e tecnologia.

GLOBAL SOLUTIONS

São períodos avaliativos no fim de cada semestre, totalmente dedicados à criar soluções para problemas reais, trazidos por empresas parceiras. Você vai se conectar com experts do mercado e desenvolver ideias e projetos especiais como parte do seu processo de avaliação.

No final do ano, a FIAP realiza o Next Festival, grande encontro de tecnologia, inovação e empreendedorismo, onde os estudantes encontram as empresas parceiras da FIAP, demonstrando suas soluções, fazendo networking, participando de finais de challenges e curtindo muito com os amigos essa experiência presencial.

Atividade Presencial Obrigatória

A cada ano letivo, o estudante deve agendar a realização da atividade presencial obrigatória.

Turmas Agosto 2025

Campus

Duração

Encontros

Mensalidade

Online

Duração: 2 anos (2.000 horas)

Encontros: Aula inaugural opcional (no formato digital), dois eventos digitais ao final de cada semestre (Global Solution) e uma atividade presencial obrigatória a ser realizada durante o ano letivo.

Mensalidade: R$ 755,00* Saiba Mais

* Valor para 2026 no plano estendido.

FINANCIAMENTOS E BENEFÍCIOS MANUAL DO CANDIDATO

Turmas Fevereiro 2026

Campus

Duração

Encontros

Mensalidade

Online

Duração: 2 anos (2.000 horas)

Mensalidade: R$ 755,00* Saiba Mais

* Valor para 2026 no plano estendido.

FINANCIAMENTOS E BENEFÍCIOS MANUAL DO CANDIDATO

Plano Estendido
em 4 anos*

Mensalidade** R$ 755,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 755,00

Plano Estendido
em 3 anos*

Mensalidade** R$ 935,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 935,00

Plano de Pagamento
em 2 anos

Mensalidade** R$ 1.245,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 1.245,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até 4 anos.
Basta escolher a opção que melhor se adaptar ao seu momento atual.

* Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano Estendido
em 4 anos*

Mensalidade** R$ 755,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 755,00

Plano Estendido
em 3 anos*

Mensalidade** R$ 935,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 935,00

Plano de Pagamento
em 2 anos

Mensalidade** R$ 1.245,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 1.245,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até 4 anos.
Basta escolher a opção que melhor se adaptar ao seu momento atual.

* Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Informações sobre o vestibular

FEVEREIRO/2026

Inscrições abertas para o vestibular digital FIAP

Data

Inscrições

Horário

Inscrição

AVALIAÇÃO
DIGITAL

06/12/2025

até 04/12/2025

10h às 13h (Horário de Brasília)

R$ 90,00

Superpoderes tech para superconquistas humanas

O compromisso de um ecossistema
de educação é se reinventar sempre.

O Grupo Alun reúne as marcas Alura, FIAP, PM3 e StartSe, referências em tecnologia, negócios, produtos digitais e inovação.

Juntas, formam o maior e mais completo ecossistema de educação em tecnologia e negócios do Brasil, impactando milhões de pessoas e empresas em diferentes momentos de suas trajetórias.

Somos uma comunidade viva, em constante evolução, criada para apoiar quem busca aprender, se reinventar e liderar em um mundo em constante transformação. Por isso, fazer parte do Grupo Alun é ter acesso a novas conexões, oportunidades e caminhos em todas as fases da trajetória profissional.

Cada marca com sua essência, atendendo necessidades e formatos distintos. Todas unidas pelo mesmo propósito: formar protagonistas preparados para o futuro da tecnologia e dos negócios.

Nosso compromisso é preparar pessoas e empresas para um mundo onde a tecnologia é a nova linguagem universal. E seguimos expandindo iniciativas, experiências e programas que criam pontes entre conhecimento, mercado e impacto real.

Para saber mais sobre as iniciativas e novidades do Grupo Alun, clique abaixo.

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PROJETOS ESPECIAIS HANDS-ON, SKILLS PERSONALIZÁVEIS
E POSSIBILIDADES DE EXTENSÃO.

Teoria na Prática

Enterprise Challenges
& Enterprise Connections

Você vai aprender criando novas soluções
para grandes empresas.

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e aplicável. Escolha os skills que você quer dominar e amplie suas
possibilidades. Os NANO COURSES foram pensados para tornar você um
profissional único na sua área. Seja um Engenheiro de Software
que entende de Marketing Digital, um Data Scientist que domina
Inteligência Artificial ou até mesmo um desenvolvedor que usa Design
Thinking em seus projetos. Você pode escolher diversos cursos ao longo
da sua formação e por mais 2 anos depois de concluir sua graduação.
São várias opções, todas online e de curta duração, com certificado
oficial, nas áreas de Business, Development, Security, Data Science,
Marketing, Innovation, Design e Tecnologia.

Certificados nos skills e conhecimentos que você escolher.

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GRADUAÇÃO, VOCÊ CRIA
SUA PRÓPRIA STARTUP.

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Unindo inovação, tecnologia e networking, o programa Startup One
eleva o trabalho de conclusão de curso ao nível do empreendedorismo
profissional. Você vai contar com toda experiência do empreendedorismo
dos nossos professores e especialistas para criar sua startup
única e ainda terá suporte da FIAP depois que terminar o seu curso,
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Coordenação

Rita de Cassia Rodrigues

MBA em Engenharia de Dados.
MBA em Gestão de Projetos – PMI.
Especialista em Engenharia de Software.
Bacharel em Matemática com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Coordenadora dos cursos superiores presenciais em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Banco de Dados da FIAP, durante 5 anos.
Professora da Graduação FIAP, desde 2001.
Experiência de mais de 30 anos na área da Educação e Tecnologia.
Experiência de mais de 30 anos na área de Análise e Desenvolvimento, Banco de Dados e em Gestão de Projetos, tendo atuado em grandes empresas como Bovespa, Ka Solution, G&P, GPTI, Banco Itaú, Banco Nossa Caixa e Rabobank.

Diretor Digital

John Paul Lima

Doutor em Engenharia Elétrica com período de estudos em KUL - Bélgica.
Engenheiro Eletrônico e Mestre em Engenharia Elétrica.
É sócio-fundador da startup V Company do Brasil (equipamentos médicos).
Mantém o registro de 3 patentes nacionais.
Além da Engenharia, sua experiência abrange diversas áreas como: Polímeros condutores, Sensores, Materiais semicondutores, Nanotecnologia, Microcontroladores, Equipamentos eletromédicos, Instrumentação, Biomédica, entre outras.

Pró-reitor

Wagner Sanchez

Doutor e Mestre em Engenharia Biomédica.
Mestre em Sistemas de Informação na área de Inteligência Artificial.
Especialista em Engenharia de Software.
Bacharel em Análise de Sistemas e Psicopedagogo.
Entusiasta de modelos disruptivos de transmissão de conhecimentos.
Coautor dos livros:“Administração de Organizações Complexas”,“Administração de Empresas no Setor de Serviços”,“Como Ensinar Bem a Crianças e Adolescentes de Hoje”.“Empreendedorismo, Tecnologia e Inovação”.
Eleito “Líder Empresarial de 2007 e 2008”, setor Educação e Culturapelo Fórum de Líderes Empresariais.
Presidiu o Rotary Club por duas vezes e foi conselheiro da AssociaçãoComercial de São Paulo – Distrital Sudeste.
Professor de graduação e MBA em Tecnologia, Gestão e Inovação.

NOTA MÁXIMA

NAS ÚLTIMAS 32 COMISSÕES
DE AVALIAÇÃO DO MEC

Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

Financiamentos
e Benefícios

Prouni

Prouni

Bolsas de estudos
integrais e parciais.
Plano
Estendido

Plano
Estendido

Você pode estender
seu parcelamento para
depois da conclusão
do curso.
BENEFÍCIOS
EXCLUSIVOS

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EXCLUSIVOS

Empresas parceiras,
ex-alunos e alunos
matriculados.

PARTNERS

Os maiores e mais relevantes players globais apoiam a FIAP em áreas como:
tecnologia, conteúdo e integração entre o ambiente empresarial e o mundo acadêmico.