Big Data Ecosystem
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Big Data Ecosystem
Sobre o Curso
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Sobre o Curso
DATA ECOSYSTEM
ENGENHARIA DE DADOS OPENSOURCE SPARK INGESTÃO DE DADOS BIG DATA ARQUITETURA ANÁLISE DE DADOS
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ANÁLISE DE DADOS ARQUITETURA BIG DATA INGESTÃO DE DADOS SPARK OPENSOURCE ENGENHARIA DE DADOS
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Proposta
Visão abrangente da Arquitetura e das Tecnologias de Big Data. O papel do profissional de dados nas empresas e na sociedade. Desenvolvimento de aplicações e soluções baseadas em Big Data, como ingestão, processamento e armazenamento de dados em batch e real time.
Um curso que combina abordagem teórica com aulas práticas, em que você vai usar o Ecossistema Hadoop (HDFS, YARN/MapReduce, Hive, Impala, Spark, Kafka e HBase) para implementar soluções para casos do dia a dia.
Desafiamos você a dominar os mais diversos e complexos ambientes de dados existentes nas organizações. Mudar paradigmas utilizando as novas tecnologias. E, assim, iniciar sua jornada em plataforma de dados com grandes volumes.
Um curso que combina abordagem teórica com aulas práticas, em que você vai usar o Ecossistema Hadoop (HDFS, YARN/MapReduce, Hive, Impala, Spark, Kafka e HBase) para implementar soluções para casos do dia a dia.
Desafiamos você a dominar os mais diversos e complexos ambientes de dados existentes nas organizações. Mudar paradigmas utilizando as novas tecnologias. E, assim, iniciar sua jornada em plataforma de dados com grandes volumes.
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5 Módulos | 30 Horas
Para Quem
Profissionais de TI (analistas, especialistas e gestores) que atuam nas áreas de BI, Banco de Dados, Infraestrutura e Desenvolvimento de Sistemas.
Foco
Domine os principais frameworks opensource para análise, armazenamento e ingestão de dados em Big Data.
Formato
LIVE
Suas aulas são encontros online sempre ao vivo. Isso significa que em todas as etapas do curso, as aulas serão em tempo real. Você terá contato direto com o professor, poderá tirar suas dúvidas momento a momento, fazer networking e ainda evoluir trocando ideias com a sua turma.
SOBRE
Big Data Ecosystem
Conteúdo
Big Data Ecosystem
Conteúdo
Módulo 1
Módulo 1
FUNDAMENTOS DE BIG DATA+
FUNDAMENTOS DE BIG DATA
FUNDAMENTOS DE BIG DATA
FUNDAMENTOS DE BIG DATA
- Introdução ao BIG DATA
- Por onde começar?
- Planejamento técnico
Módulo 2
Módulo 2
HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS e MAPREDUCE)+
HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS e MAPREDUCE)
HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS e MAPREDUCE)
HANDS-ON ECOSSISTEMA APACHE HADOOP (HDFS e MAPREDUCE)
- Arquitetura
- Implementação
- Funcionalidades
- Integração e utilização
Módulo 3
Módulo 3
HANDS-ON ACESSO A DADOS (Hive, Nosql, HBase )+
HANDS-ON ACESSO A DADOS (Hive, Nosql, HBase )
HANDS-ON ACESSO A DADOS (Hive, Nosql, HBase )
HANDS-ON ACESSO A DADOS (Hive, Nosql, HBase )
- Arquitetura
- Implementação
- Modelo de dados
- CRUD e Funcionalidades
- Load e extract
Módulo 4
Módulo 4
HANDS-ON INGESTÃO DE DADOS (Kafka, Sqoop e nova tecnologias)+
HANDS-ON INGESTÃO DE DADOS (Kafka, Sqoop e nova tecnologias)
HANDS-ON INGESTÃO DE DADOS (Kafka, Sqoop e nova tecnologias)
HANDS-ON INGESTÃO DE DADOS (Kafka, Sqoop e nova tecnologias)
- Arquitetura
- Implementação
- Funcionalidades
- Integração e Ingestão de Dados
Módulo 5
Módulo 5
ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS (Spark e Python)+
ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS (Spark e Python)
ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS (Spark e Python)
ANÁLISE E PROCESSAMENTO DE DADOS (Spark e Python)
- Arquitetura
- Implementação
- Funcionalidades
- Análise em lote e em tempo real
- Consultas dinâmicas em grandes volumes de dados
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Expert
Fábio
Jardim
Especialista em plataforma de dados, vivência em desenvolvimento de sistemas e infraestrutura. Nos últimos anos liderando e atuando com arquitetura Big Data e de soluções, implementando e desenvolvendo soluções de ingestão, processamento de dados e criação de Data Lake.
Especialista em plataforma de dados, vivência em desenvolvimento de sistemas e infraestrutura. Nos últimos...
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LIVE
19 SETEMBRO - 24 OUTUBRO
Dias 19, 21, 26 e 28 de setembro e 03, 05, 10, 17, 19 e 24 de outubro de 2022 das 19h às 22h.
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10x R$ 309,00R$ 3.418,00
ou R$ 3.090,00 à vista
cartão de crédito parcelado ou à vista no boleto
ou R$ 3.090,00 à vista
Valor por compra antecipada até 05/09/22
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Alunos e ex-alunos têm 20% de desconto (não cumulativo).
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