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CUBE BIG DATA ETL SPARK HADOOP PYTHON DATA WAREHOUSE EXPRESSÕES REGULARES
   
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POWER BI MODELAGEM DIMENSIONAL ROLLUP VIEW DATA ANALITYCS CONSULTAS HIERÁRQUICAS
   
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Proposta
UMA VERDADEIRA EXPEDIÇÃO NO MUNDO DOS DADOS
Em um mundo cada vez mais digital, em que o uso de Big Data cresce constantemente, já não é mais suficiente apenas coletar e armazenar dados. Compreender a complexidade tecnológica e agilizar os processos de tomada de decisão também se torna vital. O jargão – “dados são o novo petróleo” –, que estampou as capas das principais revistas mundiais de economia poucos anos atrás, se tornou real. E demonstra que hoje é fundamental incluir a volumetria, a velocidade e a variedade das informações dentro das estratégias das corporações.

O dado deixou de ser commodity para se tornar um asset fundamental para a sustentação e criação de novas fontes de receitas. Segundo o Gartner (2021), os dados devem liderar mudanças por meio de três principais ações: acelerando mudanças, possibilitando melhores decisões e empoderando ainda mais pessoas. Neste contexto, esta imersão tem como objetivo desenvolver profissionais para atuar e se destacar nas mais diversas frentes que envolvem o uso de dados.
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5 Módulos | 89 Horas
Para Quem

Para pessoas que têm interesse em aprender ou aprimorar seus conhecimentos relacionados a business intelligence e dados. A trilha é voltada para profissionais e estudantes, no geral, e não exige nenhuma experiência na área de dados ou no setor de tecnologia.

Foco

No campo de BI & Data Analytics, você se aprofundará na linguagem SQL, entendendo as principais sintaxes de consulta e manipulação de dados (DML). Além disso, você vai praticar os conceitos de modelagem de dados dimensional, utilizados em banco de dados analíticos (Data Warehouse) e em projetos de business intelligence. E também aprenderá a desenvolver processos de ETLs, criar relatórios e dashboards, utilizando ferramentas de visualização de dados.

Formato
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Suas aulas são encontros online sempre ao vivo. Isso significa que em todas as etapas do curso, as aulas serão em tempo real. Você terá contato direto com o professor, poderá tirar suas dúvidas momento a momento, fazer networking e ainda evoluir trocando ideias com a sua turma.
SOBRE
EVOLUÇÃOACELERADAEvolua seu conhecimentoem poucos meses.Adquira novos skills comas ferramentas mais atuais.COMUNIDADEFIAP 360˚Conecte-se com empresasparceiras, amplieo seu networking, participede eventos exclusivose muito mais.SPEED HIRINGAproximamos você de grandesplayers, criando oportunidadesmais rápidas de contratação.SOFT SKILLSDesenvolva seus soft skillscom aulas extras e exclusivas,já inclusas nas imersões.SUPORTEESPECIALIZADOConte com o acompanhamento próximode experts e mentores. Tire todas as suasdúvidas durante seu desenvolvimento.FAST TRACKDE TRANSIÇÃODE CARREIRAMude de carreira da forma mais rápidae efetiva, com segurança para atuarnos projetos mais desafiadores.SALTONA SUA ÁREADestaque-se em qualquercontexto, dominando ascompetências que estão fazendoa diferença no cenário atual.
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Evolução Acelerada
Evolua seu conhecimento em poucos meses. Adquira novos skills com as ferramentas mais atuais.
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Conteúdo

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Conteúdo

Módulo 1
Módulo 1
SQL Fundamentals16 Horas
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SQL Fundamentals 
SQL Fundamentals 
SQL Fundamentals 

Quando falamos de ambientes digitais, é impossível não pensar em dados: toda transação demanda o armazenamento das informações em estruturas digitais chamadas Banco de Dados.

O SQL é a linguagem estruturada que usamos para inserir, extrair, alterar e deletar dados de bases de dados diversos, utilizando fornecedores como: Oracle, MySQL e MS SQL Server. Além disso, o SQL também é a linguagem usada por profissionais que lidam com dados, como Analistas Financeiros, Programadores e Analistas de BI, que buscam uma manipulação mais refinada e maior controle do grande volume de informações.
 

O que você vai dominar?

  • Introdução de Dados (aplicação dos Dados nos dias de hoje).
  • DML (Select + Insert + Update + Delete + Join + Union + Subselect).
Módulo 2
Módulo 2
Advanced SQL12 Horas
+
Advanced SQL 
Advanced SQL 
Advanced SQL 

Depois de dominar os fundamentos do SQL, é importante que você aprenda as técnicas e comandos mais avançados. O que habilita o profissional de dados a manipular os bancos com mais fluidez.

Vamos conhecer as instruções e sintaxes avançadas, extraindo o melhor de qualquer amostra de dados estruturados.
 

O que você vai dominar?

  • Subquery Simples.
  • Subquery Correlata.
  • In Line View.
  • Top N.
  • View.
  • Union, Intersect e Minus.
  • Consultas Hierárquicas (Self Join).
  • Rollup.
  • Cube.
  • Multi Insert Tables.
  • External Tables.
  • Regular Expression.
Módulo 3
Módulo 3
Data Modeling16 Horas
+
Data Modeling 
Data Modeling 
Data Modeling 

Para garantir o armazenamento correto das informações em um banco de dados, é importante criar as estruturas necessárias desde o início do projeto. Por isso, o profissional de dados precisa saber como modelar as estruturas conceituais, lógicas e físicas que vão fazer esse armazenamento.

Nosso foco é desmistificar os comandos por trás da criação dessas estruturas, divididas em dois modelos: relacionais e dimensionais. Na primeira modelagem, você vai aprender como armazenar dados transacionais, do dia a dia. Já no segundo modelo, vamos entender melhor como o dado é armazenado em estruturas dimensionais, pensadas para análises e relatórios.
 

O que você vai dominar?

  • Modelagem Relacional (Modelo Lógico e Físico + Formas Normais).
  • Modelagem Dimensional (Data Warehouse: Star Schema e Snow Flake).
Módulo 4
Módulo 4
ETL Spark & Hadoop24 Horas
+
ETL Spark & Hadoop 
ETL Spark & Hadoop 
ETL Spark & Hadoop 

Para você dominar os conceitos e práticas de Big Data, é necessário unificar e extrair dados de diversas fontes informacionais, e que podem variar desde Bancos Relacionais e Não Relacionais até arquivos diversos: Excel, texto, csv, xml, entre outros. Neste cenário, as ferramentas de Extração, Transformação e Carga (ETL) são muito importantes.

Vamos aprender juntos os principais passos para a criação de JOBs de input, output, transformação, integração e manipulação de dados através de frameworks do mundo Big Data.
 

O que você vai dominar?

  • Armazenamento de Dados distribuído (Hadoop).
  • Manipulação de Dados com SQL (Hive).
  • Ingestão de Dados em tempo real com Data Flow (Nifi).
  • Introdução à Python.
  • Manipulação de Dados com Spark e Python (PySpark).
  • Integração de Dados com Spark.
Módulo 5
Módulo 5
Data Viz with Power BI21 Horas
+
Data Viz with Power BI 
Data Viz with Power BI 
Data Viz with Power BI 

Anos atrás, no processo de tomada de decisão, o gestor contava apenas com a sua intuição ou conhecimento de mercado para liderar uma empresa. Agora, com o avanço das tecnologias preditivas, é cada vez mais frequente o uso dos dados transacionais para a tomada de decisões futuras, com base em visualização de dados.

Diante disso, o profissional que domina e manipula esses dados com sucesso é capaz de construir relatórios ainda mais completos, tornando-se protagonista das decisões importantes da sua empresa.

Neste módulo, vamos aprender as técnicas de visualização de dados e, também, aprofundar conhecimentos em Business Intelligence (BI) e suas ferramentas.
 

O que você vai dominar?

  • Fontes de Dados.
  • Extração e Tratamento de Dados.
  • Técnicas de Visualização de Dados.
  • Criação de Relatórios e Dashboards.
  • Power BI.
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Tadeu
Kanashiro
Profissional da área de Dados com mais de 13 anos de experiência, tendo atuado em diversos projetos de BI, Analytics, Big Data e Data Engineering em diferentes segmentos de negócio. Possui fluência em linguagem SQL, conhecimento em modelagem multidimensional (Star Schema ou Snow Flake para Data Warehouses e Data Marts) e experiências em ferramentas de visualização de dados como Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio e IBM Cognos. Já desenvolveu e liderou iniciativas de Big Data Analytics, usando Google Cloud Platform (BigQuery, Google Storage e DataStudio) e AWS (Airflow, Jenkins, S3 e RedShift). É gestor e data chapter leader em uma grande empresa de meios de pagamentos e professor na graduação da FIAP.
Profissional da área de Dados com mais de 13 anos de experiência, tendo atuado em diversos projetos de...
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Salvio
Padlipskas
Engenheiro de Software pelo IPT USP, profissional com certificação Oracle OCP em SQL, com experiência prática de 30 anos em ambientes corporativos e 22 anos ministrando aulas em disciplinas relacionadas a banco de dados relacionais.
Engenheiro de Software pelo IPT USP, profissional com certificação Oracle OCP em SQL, com experiência...
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Viviane
Martins
Pesquisadora Científica do projeto Mental Plus, utilizando Dados em Ciências Médicas (estudo da Cognição pós-Covid19) e Doutoranda em Ciências Médicas com Dados (Incor e FMUSP). 28 anos de experiência na área de tecnologia, atuando em Consultoria voltada a Analytics e Cyber Security, e em projetos de grandes instituições financeiras, e como docente em cursos presenciais, sendo destaque na área online desde 2015 (cursos no Brasil e Colômbia). É Consultora em Security e Data em uma empresa de referência em Tecnologia. Professora do MBA em Business Intelligence, na FIAP. Fundadora do Projeto VBANaVeia. Palestrante internacional, compartilha seus conhecimentos de forma presencial e online.
Pesquisadora Científica do projeto Mental Plus, utilizando Dados em Ciências Médicas (estudo da Cognição...
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Leandro Moraes Mendes
Leandro
Mendes
Formado em desenvolvimento de sistemas, com MBA em Arquitetura e Engenharia de Dados, é um profissional com mais de 10 anos de experiência em TI, sendo destes 8 anos na área de dados e os últimos 6 anos com foco em Big Data e arquiteturas modernas para Data Warehouse e Lakes. Vasta experiência em consultoria, lidando com diversas industrias e tecnologias, para projetos com foco em analíse e produtos de Inteligência como IA e ML.
Formado em desenvolvimento de sistemas, com MBA em Arquitetura e Engenharia de Dados, é um profissional...
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