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CUBE BIG DATA ETL SPARK HADOOP PYTHON DATA WAREHOUSE EXPRESSÕES REGULARES
   
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POWER BI MODELAGEM DIMENSIONAL ROLLUP VIEW DATA ANALITYCS CONSULTAS HIERÁRQUICAS
   
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Proposta
UMA VERDADEIRA EXPEDIÇÃO NO MUNDO DOS DADOS
Em um mundo cada vez mais digital, em que o uso de Big Data cresce constantemente, já não é mais suficiente apenas coletar e armazenar dados. Compreender a complexidade tecnológica e agilizar os processos de tomada de decisão também se torna vital. O jargão – “dados são o novo petróleo” –, que estampou as capas das principais revistas mundiais de economia poucos anos atrás, se tornou real. E demonstra que hoje é fundamental incluir a volumetria, a velocidade e a variedade das informações dentro das estratégias das corporações.

O dado deixou de ser commodity para se tornar um asset fundamental para a sustentação e criação de novas fontes de receitas. Segundo o Gartner (2021), os dados devem liderar mudanças por meio de três principais ações: acelerando mudanças, possibilitando melhores decisões e empoderando ainda mais pessoas. Neste contexto, esta imersão tem como objetivo desenvolver profissionais para atuar e se destacar nas mais diversas frentes que envolvem o uso de dados.
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5 Módulos | 93 Horas
Foco

No campo de BI & Data Analytics, você se aprofundará na linguagem SQL, entendendo as principais sintaxes de consulta e manipulação de dados (DML). Além disso, você vai praticar os conceitos de modelagem de dados dimensional, utilizados em banco de dados analíticos (Data Warehouse) e em projetos de business intelligence. E também aprenderá a desenvolver processos de ETLs, criar relatórios e dashboards, utilizando ferramentas de visualização de dados.

Para Quem

Para pessoas que têm interesse em aprender ou aprimorar seus conhecimentos relacionados a business intelligence e dados. A trilha é voltada para profissionais e estudantes, no geral, e não exige nenhuma experiência na área de dados ou no setor de tecnologia.

Formato
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Suas aulas são encontros online sempre ao vivo. Isso significa que em todas as etapas do curso, as aulas serão em tempo real. Você terá contato direto com o professor, poderá tirar suas dúvidas momento a momento, fazer networking e ainda evoluir trocando ideias com a sua turma.
SOBRE
EVOLUÇÃOACELERADAEvolua seu conhecimentoem poucos meses.Adquira novos skills comas ferramentas mais atuais.COMUNIDADEFIAP 360˚Conecte-se com empresasparceiras, amplieo seu networking, participede eventos exclusivose muito mais.SUPORTEESPECIALIZADOConte com o acompanhamento próximode experts e mentores. Tire todas as suasdúvidas durante seu desenvolvimento.FAST TRACKDE TRANSIÇÃODE CARREIRAMude de carreira da forma mais ágile efetiva, com segurança para atuarnos projetos mais desafiadores.SALTONA SUA ÁREADestaque-se em qualquercontexto, dominando ascompetências que estão fazendoa diferença no cenário atual.
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Imersões
Evolução Acelerada
Evolua seu conhecimento em poucos meses. Adquira novos skills com as ferramentas mais atuais.
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Conteúdo

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Conteúdo

Módulo 1
Módulo 1
SQL Fundamentals15 Horas
-
SQL Fundamentals 
SQL Fundamentals 
SQL Fundamentals 

Quando falamos de ambientes digitais, é impossível não pensar em dados: toda transação demanda o armazenamento das informações em estruturas digitais chamadas Banco de Dados.

O SQL é a linguagem estruturada que usamos para inserir, extrair, alterar e deletar dados de bases de dados diversos, utilizando fornecedores como: Oracle, MySQL e MS SQL Server. Além disso, o SQL também é a linguagem usada por profissionais que lidam com dados, como Analistas Financeiros, Programadores e Analistas de BI, que buscam uma manipulação mais refinada e maior controle do grande volume de informações.
 

O que você vai dominar?
 

  • Introdução a área de Dados (aplicação e utilização dos dados nos dias de hoje);
  • Motivações para estudar Dados: Data Drive e Dataísmo;
  • SQL DML;
  • Select: Seleção e manipulação de dados;
  • Where: Filtros;
  • Join: Seleção e manipulação de dados de mais de uma tabela;
  • Funções e fuções de Agrupamentos.
Módulo 2
Módulo 2
Advanced SQL12 Horas
+
Advanced SQL 
Advanced SQL 
Advanced SQL 

Depois de dominar os fundamentos do SQL, é importante que você aprenda as técnicas e comandos mais avançados. O que habilita o profissional de dados a manipular os bancos com mais fluidez.

Vamos conhecer as instruções e sintaxes avançadas, extraindo o melhor de qualquer amostra de dados estruturados.
 

O que você vai dominar?
 

  • DML Avançado;
  • Subquery Simples;
  • Subquery Correlata;
  • In Line View;
  • Top N;
  • View;
  • Union, Intersect e Minus;
  • Consultas Hierárquicas (Self Join);
  • Rollup;
  • Cube;
  • Multi Insert Tables;
  • External Tables;
  • Regular Expression.
Módulo 3
Módulo 3
Data Modeling18 Horas
+
Data Modeling 
Data Modeling 
Data Modeling 

Para garantir o armazenamento correto das informações em um banco de dados, é importante criar as estruturas necessárias desde o início do projeto. Por isso, o profissional de dados precisa saber como modelar as estruturas conceituais, lógicas e físicas que vão fazer esse armazenamento.

Nosso foco é desmistificar os comandos por trás da criação dessas estruturas, divididas em dois modelos: relacionais e dimensionais. Na primeira modelagem, você vai aprender como armazenar dados transacionais, do dia a dia. Já no segundo modelo, vamos entender melhor como o dado é armazenado em estruturas dimensionais, pensadas para análises e relatórios.
 

O que você vai dominar?
 

  • Modelagem Relacional;
  • Introdução ao Modelo Conceitual (Mapeamento das necessidades de negócios;
  • Modelo Lógico e Físico no Oracle Data Modeler;
  • Formas Normais (1a, 2 e 3 formas);
  • Modelagem Dimensional;
  • Data Warehouse x Data Mart;
  • Tabelas Fatos x Dimensões;
  • Modelo Star Schema x Snow Flake.
Módulo 4
Módulo 4
ETL24 Horas
+
ETL 
ETL 
ETL 

Para você dominar os conceitos e práticas de Big Data, é necessário unificar e extrair dados de diversas fontes informacionais, e que podem variar desde Bancos Relacionais e Não Relacionais até arquivos diversos: Excel, texto, csv, xml, entre outros. Neste cenário, as ferramentas de Extração, Transformação e Carga (ETL) são muito importantes.

Vamos aprender juntos os principais passos para a criação de JOBs de input, output, transformação, integração e manipulação de dados através de frameworks do mundo Big Data.
 

O que você vai dominar?
 

  • Banco de dados Stage;
  • Banco de dados Data Warehouse;
  • Processo de ETL;
  • ETL do Relacional para a Stage;
  • ETL da Stage para o DW;
  • ETL em Dimensões;
  • ETL em Fatos;
  • Ferramenta Integration Service.
Módulo 5
Módulo 5
Data Viz with Power BI24 Horas
+
Data Viz with Power BI 
Data Viz with Power BI 
Data Viz with Power BI 

Anos atrás, no processo de tomada de decisão, o gestor contava apenas com a sua intuição ou conhecimento de mercado para liderar uma empresa. Agora, com o avanço das tecnologias preditivas, é cada vez mais frequente o uso dos dados transacionais para a tomada de decisões futuras, com base em visualização de dados.

Diante disso, o profissional que domina e manipula esses dados com sucesso é capaz de construir relatórios ainda mais completos, tornando-se protagonista das decisões importantes da sua empresa.

Neste módulo, vamos aprender as técnicas de visualização de dados e, também, aprofundar conhecimentos em Business Intelligence (BI) e suas ferramentas.
 

O que você vai dominar?
 

  • Introdução a visualização de dados;
  • Conhecendo o Power BI;
  • Linguagem DAX e M;
  • Modelagem de dados no Power BI;
  • Análise exploratória dos dados;
  • Técnicas de Data Viz.
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Tadeu Kanashiro
Tadeu
Kanashiro
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Profissional da área de Dados com mais de 13 anos de experiência, tendo atuado em diversos projetos de BI, Analytics, Big Data e Data Engineering em diferentes segmentos de negócio. Possui fluência em linguagem SQL, conhecimento em modelagem multidimensional (Star Schema ou Snow Flake para Data Warehouses e Data Marts) e experiências em ferramentas de visualização de dados como Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio e IBM Cognos. Já desenvolveu e liderou iniciativas de Big Data Analytics, usando Google Cloud Platform (BigQuery, Google Storage e DataStudio) e AWS (Airflow, Jenkins, S3 e RedShift). É gestor e data chapter leader em uma grande empresa de meios de pagamentos e professor na graduação da FIAP.
Profissional da área de Dados com mais de 13 anos de experiência, tendo atuado em diversos projetos de...
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Salvio Padlipskas
Salvio
Padlipskas
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Engenheiro de Software pelo IPT USP, profissional com certificação Oracle OCP em SQL, com experiência prática de 30 anos em ambientes corporativos e 22 anos ministrando aulas em disciplinas relacionadas a banco de dados relacionais.
Engenheiro de Software pelo IPT USP, profissional com certificação Oracle OCP em SQL, com experiência...
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Leonardo Zamboni
Leonardo
Zamboni
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Possui 20 anos de experiência em soluções de Business Intelligence e Analytics. Ao longo de sua carreira liderou grandes projetos de BI, tendo implementado diversos Data Warehouses corporativos e modelado pessoalmente mais de uma centena de processos de negócios (data marts) utilizando a metodologia dimensional de Ralph Kimball (Star Schema). Domina todas as etapas do BI, desde a análise de negócios, definição dos indicadores, modelagem, mapeamento de dados, ETL, OLAP e construção das visões de apresentação (reports e dashboards). Atualmente é Gestor de Tecnologia de uma operadora de saúde, onde lidera equipes de Desenvolvimento de Software, Infraestrutura, Suporte, Segurança da Informação e BI/Analytics. É formado em Administração de Empresas na FGV, com pós-graduação em Administração Hospitalar e Sistemas de Saúde pelo CEAHS/FGV.
Possui 20 anos de experiência em soluções de Business Intelligence e Analytics. Ao longo de sua carreira...
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Guilherme Sacramento
Guilherme
Sacramento
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Engenheiro de dados, técnico em informática para negócios, consultor SAP certificado, especialista em Power BI e Data Warehouse, com experiência na stack AWS e fluência em inglês.
Engenheiro de dados, técnico em informática para negócios, consultor SAP certificado, especialista em...
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