Semana Carreira Tech: carreira e oportunidades em Inteligência Artificial
De diagnósticos médicos mais precisos a copilotos de código, a Inteligência Artificial (IA) se tornou uma das forças mais transformadoras do nosso tempo, como uma infraestrutura invisível que acelera a inovação em todos os setores.
Compreender a IA é essencial para quem busca uma carreira relevante no futuro. No dia 12 de junho, a Semana Carreira Tech 2025 mergulha na Era da Inteligência Artificial & Dados, revelando como profissionais podem liderar a próxima onda de algoritmos.
O que é Inteligência Artificial (IA)?
IA ou AI (em inglês, artificial intelligence) é o ramo da computação que desenvolve sistemas capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões com mínima intervenção humana. Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural são algumas das abordagens que impulsionam o avanço dessa área.
Quais os objetivos dessa área?
Automatizar decisões em escala com precisão; extrair insights de grandes volumes de dados; resolver desafios complexos em saúde, finanças, energia, educação e outras áreas.
Quais são as subáreas de IA?
A IA abrange diversas especializações:
- Machine Learning: algoritmos que permitem aos sistemas aprender a partir de dados.
- Deep Learning: subconjunto do ML que usa redes neurais profundas para tarefas complexas, como imagem e voz.
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): chatbots e tradutores.
- MLOps: engenharia que leva modelos de IA do do desenvolvimento para a produção.
- IA Generativa: criação de textos, imagens e códigos a partir de prompts.
Principais carreiras
Engenheiro(a) de Machine Learning (ML Engineer)
O que faz: implementa, testa, otimiza e coloca modelos de ML em produção.
Habilidades: programação avançada, engenharia de software, arquitetura de dados e plataformas de nuvem.
Diferencial: capacidade de construir e operar soluções de IA eficientes em ambientes de produção.
Cientista de Dados (Data Scientist)
O que faz: Coleta, trata, explora dados e desenvolve modelos preditivos para extrair insights e orientar decisões de negócio.
Habilidades: Estatística, algoritmos de ML, programação (Python/R), visualização de dados e comunicação (storytelling).
Diferencial: Traduzir problemas complexos em soluções baseadas em dados e comunicar resultados de forma clara.
Especialista em PLN
O que faz: desenvolve sistemas que compreendem e geram linguagem humana, como chatbots.
Habilidades: linguística computacional, algoritmos de PLN e deep learning.
Diferencial: constrói interfaces homem‑máquina mais naturais e inclusivas.
Como está o mercado de trabalho?
O mercado de IA no Brasil está em expansão, com alta demanda por profissionais qualificados. A Michael Page aponta um crescimento de 39% na busca por talentos de IA no Brasil em 2024. Os salários são altamente competitivos, com posições sêniores podendo ultrapassar R$ 25 mil.
Qual o perfil de quem atua na área?
O profissional de IA combina habilidades técnicas e comportamentais:
- Base sólida em matemática, estatística e programação.
- Mentalidade investigativa e orientação a experimentos.
- Responsabilidade ética no uso de dados e modelos.
Por que investir em uma faculdade?
Na FIAP, graduações como Ciência da Computação, Engenharia da Computação e o Tecnólogo em Inteligência Artificial oferecem laboratórios equipados com GPUs e projetos interdisciplinares que conectam IA a desafios do mundo real.
Como escolher o curso ideal para você?
Considere seus interesses: teoria e algoritmos (Ciência da Computação), hardware/software (Eng. Computação), aplicação em negócios (Sistemas de Informação) ou foco direto em dados e IA (Ciência de Dados/Tecnólogo em IA). Pesquise as grades curriculares e a abordagem da instituição.
Cursos FIAP & Alura
A FIAP oferece graduações de ponta como o Tecnólogo em Inteligência Artificial e Bacharelado em Ciências da Computação, com disciplinas avançadas. A Alura complementa com formações online em Data Science, Machine Learning e IA, cobrindo desde fundamentos até deployment em nuvem. Para acelerar a curva de aprendizado, a Alura disponibiliza a Formação Machine Learning Engineer.
Explore também o TechGuide.sh para mapear carreiras.
Conclusão
A IA já é a linguagem estratégica da próxima década. Dominar seus conceitos e ferramentas abre portas para uma gama enorme de carreiras desafiadoras, recompensadoras e cheias de oportunidades para criar impacto.
Quer decifrar esse código? Participe da Semana Carreira Tech e descubra como transformar dados em soluções que mudam o mundo!
