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A Ciência de Dados direcionando
o sucesso corporativo

O novo profissional
de Big Data é um agente
transformador
na implementação
e gerenciamento
de ambientes

As novas tecnologias, tanto On Premisse quanto Cloud, tornam a implementação de um ambiente Big Data complexo e ágil ao mesmo tempo, o que traz desafios em relação a melhores práticas, Arquiteturas para Dados e processos mais efetivos de performance.

O profissional de Big Data é aquele que vai captar, tratar e analisar grandes conjuntos de dados para revelar padrões, associações e previsões. E também desenvolver competências multidisciplinares tanto em relação aos tipos complexos de dados quanto aos ambientes de processamento, sempre com foco na Ciências de Dados.

Neste cenário, as empresas passam a ter um crescimento exponencial, transformando-se em corporações data-driven.

Aplicação na prática

O futuro da gestão de Big Data
combina conhecimento e novas
tecnologias às vivências práticas
aplicáveis nas empresas

Nosso programa é direcionado para a formação
de profissionais como:

Engenheiro de Big Data, Arquiteto de Soluções Big Data,
Desenvolvedor Big Data/Data Lakes, Integrador de Dados
(híbridos ou não), Gestor de ambientes regulatórios
em Big Data, Gestor de Big Data/Data Lakes,
Chief Data Officer e Cientista de Dados.

Demandas do mercado
alinhadas ao curso

Formação técnico-processual
múltipla em ambientes híbridos
para captação, tratativa,
processamento e gestão
de grandes volumes de dados,

seguindo critérios rígidos
legais e utilizando tecnologias
emergentes na ingestão,
integração e análise instantânea
dos dados.

Soft/hard skills

Desenvolvimento de soluções
em gerenciamento
e processamento de dados
(estruturados ou não) utilizando
as tecnologias emergentes.
Conhecimento e vivências
práticas nas áreas de gestão
e análise de Marketing
Competitivo. Implementação
e gestão de ambientes

em um cenário real, para
integração e processamento
de grandes volumes de dados
utilizando Data Mining
e algoritmos de Machine
Learning e Deep Learning,
Visão sistemática de processos
em tratativa de dados, regulação
e uso legal da informação.

Ferramentas e plataformas
tecnológicas:
  • Bases Relacionais (Oracle
    e Vertica).
  • Bases NoSQL (Redis, Cassandra,
    MongoDB, Neo4J, Hive/HBase).
  • Tipos de dados semiestruturados
    (ORC, Parquet e AVRO).
  • Ambientes de processamento
    On premisse
    (Hadoop, Spark),
    On Cloud (AWS, Azure).
  • Integração de dados (Flume,
    Sqoop, Kafka, Nifi, Spark).
  • Microsserviços (Docker, Docker
    Compose, Swarm e Kubernets).
  • IoT (Arduino ou Raspberry).
  • Linguagens utilizadas
    em Ciência de Dados
    (Python, R).
  • Data Mining - algorítmos
    trabalhados
    (Apriori, PCA, Knn,
    Kmeans, Hclust, Árvores
    de Decisão, SVM e PageRank).
  • Machine Learning - algorítmos
    trabalhados
    (Modelagem
    Preditiva, Regressão Linear
    Múltipla, Regressão Logística,
    Validação Cruzada, Regressão
    Penalizada, Processo
    de Estimação e Discriminação,
    Text Mining, OSLR, Ensemble
    Methods, Adaboost,
    Redes Neurais e Deep Learning).
Gestores multidisciplinares,
organizações data-driven

O desenvolvimento de um
pensamento crítico e analítico
faz com que o profissional
refletita melhor sobre os desafios
do mercado, atuando como
um agente transformador

na implementação
e gerenciamento de ambientes
Big Data. Tudo isso traz, para
este novo gestor, a oportunidade
de liderar o crescimento
exponencial da sua empresa.

PRÉ-REQUISITOS

Vivência corporativa
e experiência profissional
em negócios. Conhecimentos
básicos de lógica
de programação. Conhecimentos
básicos de Banco de Dados

relacionais. Perfil hands-on.
Conhecimentos básicos em redes
sociais (nível usuário).
Disponibilidade para leituras
e estudos extraclasse.

METODOLOGIA

MBA criado a partir da metodologia
Project Based-Learning (PBL), em
que o conteúdo não está orientado
às disciplinas, e sim à entrega de
projetos. Tudo o que é aprendido
é aplicado imediatamente, como na
vida profissional. Assim, ao
contrário da divisão em áreas de
conhecimento, agrupamos as
matérias por fases na plataforma
FIAP ON. São 4 formatos de ensino:

Web Responsivo: é onde você
encontra todo o conteúdo escrito
e visual - imagens, infográficos
e animações. Mais todas as
atividades obrigatórias
e facultativas online. Pode ser
acessado a partir de qualquer
dispositivo móvel.

Playlist de vídeos: documentários,
videoaulas, vídeos animados,
programas de entretenimento,
tutoriais, entre outros.
Playlist de áudio: de podcasts
a entrevistas com profissionais
do mercado.
E-book: para quem prefere ler
no formato digital.

Somos ON, mas aqui não existe
distância entre alunos, professores
e coordenadores. Toda a estrutura
da FIAP está disponível para você:
labs, tecnologias, parcerias com
empresas e muito mais. Além de
transmissões ao vivo, chats e
desafios práticos a cada fase do
curso, você ainda pode participar
dos encontros presenciais.

Encontro Presencial.

Além de fazer parte do processo de avaliação, com testes e Challenges, os encontros presenciais são experiências únicas e grandes oportunidade de trocar conhecimento com seus professores, desenvolver novas competências e interagir com a sua turma. Seu MBA contará com um encontro presencial obrigatório no segundo semestre do curso e poderá ter outros encontros opcionais únicos.

Veja como é um encontro do FIAP ON.

MBA ON. Você aprendendo onde quiser, quando quiser e como quiser.

Conteúdo 360 horas/aula

Módulo 1.

Fundamentos para um CDO

88 H/A
  • Sync Opening
    • Welcome Class e Check-in
    • Falando da FIAP
    • Informações gerais e acadêmicas
    • Introdução ao mundo Big Data e Ciência de Dados
  • Gestão Estratégica de Negócios
    • Planejamento estratégico
    • Escolas (Porter, Canvas e BSC)
    • Estratégias para ação
    • Valores, missão e visão
    • Alinhamento estratégico
    • Forças competitivas
    • Geração de valor
    • Estratégica competitiva
    • Matrizes SWOT e BCG
    • Fatores críticos para o sucesso
  • Design Thinking
    • O contexto da complexidade
    • Visão periférica, VUCA, percepção
    • Novos comportamentos humanos
    • Future Thinking
    • Criação de espaços inovadores
    • Mecanismos da criatividade
    • Processo criativo (double-diamond)
    • Mapa de empatia
    • Identificação de Personas
    • Trabalhando com Ideação
    • Brainstorming
    • Conceito sobre Gamification
    • Proposta de valor
    • Ferramentas de Design Thinking
  • Gestão e Governança de Dados
    • Dados versus Informação
    • Conceito de Governança
    • Benefícios da Governança de Dados
    • Qualidade de Dados
    • Dimensões da Governança de Dados
    • Métricas de Governança de Dados
    • Privacidade e Segurança (GDPR, LGPD)
    • Dimensão da Estratégia
    • Gestão de Dados
    • Regulatório e Compliance
    • Governança em ambientes Big Data – Data Lake
  • Business Intelligence & Analytics
    • Fundamentos Competitivos para Business Intelligence:
      • Evolução Analytics
      • Data Driven Economy
      • Alinhar estratégia de negócios à gestão de dados
      • Frameworks para indicadores de desempenho (BSCs x Dashboards)
    • Re-Visão sobre Arquitetura em Analytics:
      • Camadas e seus conceitos
      • Arquitetura de Dados: Data Warehouse, banco de dados e Data Lake
      • Integração de dados – estruturados e não estruturados (in review)
    • Gerando Insights:
      • Métodos e Conceitos de Visualização de Dados
      • Cognição humana:
        • Porque não formos feitos para interpretar textos e números
        • Senso comum e técnicas de apresentação
      • Técnicas de Visualização:
        • Usando atributos de pré-atenção
        • Uso de cores em apresentações
        • Cuidados estéticos
        • Diagrama de Gutemberg e o Padrão F
      • Tipos, estilos e usos de gráficos:
        • Barras, linhas e áreas
        • Pie, donut e treemps
        • Gráficos combinados, bubble charts, pareto e waterfall
        • Gantt, gráficos de densidade e mapas
        • Geoanálise
      • Técnicas de Desenho de Painéis:
        • Dashboards
        • Storytelling
Módulo 2.

Arquiteturas Híbridas para Big Data

80 H/A
  • Arquitetura de Dados Relacionais
    • Arquiteturas gerais e formais
    • ERPs e seu foco
    • Modelagem de Dados
    • Modelagem Dimensional
    • Normalização e desnormalização
    • Dimensões e seus tipos implementáveis
    • Fatos e seus tipos implementáveis
    • Estruturas de sumarização de dados
    • Aspectos físicos da arquitetura de dados
  • Arquitetura NoSQL
    • Bases Key-Value - Redis
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de pares chave-valor simples, e dos tipos compostos como SETs, SETs ordenados, Listas, Hashs e Georeferenciados
    • Bases Column-Store - Cassandra
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de Keyspaces, ColumnFamilies e execução de CRUD e suas características;
    • Bases Document-Based - MongoDB
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de bancos de dados, documentos, importação de JSONs, criação de índices e execução de CRUD
    • Bases Graph-Based – Neo4J
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de bancos de dados, nós, arestas e propriedades bem como a aplicação de CRUD e mecanismos de consulta usando Cypher
    • Introdução a Bases NewSQL
  • On Premisse Computing
    • Conceitos sobre Computação Paralela e Distribuída
    • Lei de Moore
    • O sistema HDFS
    • Arquitetura Hadoop
    • Introdução ao MapReduce e atualizações
    • Bases Apache:
      • Hive
      • HBase
      • Spark
    • Considerações de Governança OnPremisse
  • Cloud Computing
    • Conceituando Computação em Nuvem
    • Principais Plataformas (Players)
    • Casos de Sucesso
    • Infraestrutura Global (AWS & MS Azure)
    • Modelos de Implementação
    • Arquitetura de Redes na Nuvem
    • Hardware e Virtualização
    • Armazenamento de dados para Servidores
    • Escalabilidade
    • Alta Disponibilidade e DR (Disaster & Recovery)
    • Arquiteturas Serverless e Desacopladas
    • Automação
    • Big Data as a Service
    • Tipos de Consumo dos Dados
    • Considerações de segurança para ambientes cloud
    • Least Privilege Model e Two Factor Authentication
    • WAF e FW
    • Inspeção do object store S3
Módulo 3.

Tratamento de Dados Massivos

72 H/A
  • Introdução a Python
    • Conceitos sobre a linguagem Python
    • Estruturas de dados Python
    • Operadores Lógicos e de fluxo Python
    • Algumas bibliotecas úteis para:
      • Big Data
      • Machine Learning
      • Ingestão de Dados
    • Web Scraping
    • Integrações:
      • Integração Python com Google Maps API
      • Conceito sobre integração de Python com R
  • Ingestão de Dados
    • Introdução a Ingestão de Dados
    • ETL versus ELT
    • Sqoop
    • Flume
    • Spark Streaming
    • Kafka
    • NiFi com ênfase em melhores práticas
    • Replicação de banco de dados
      • CDC
      • Ferramentas
    • Ingestão de Dados Cloud (AWS e MS Azure)
  • IOT – Internet das Coisas
    • História das “Coisas” e sua evolução:
      • Indústria 1.0 até 4.0
    • Principais características de IoT
    • Arquitetura IoT:
      • Dispositivos IoT, placas, sensores/atuadores
      • Plataformas IoT em Cloud
      • Produtos Open Souce
    • Smart cities, principais plataformas
    • Plataformas de desenvolvimento
    • Protocolos IoT
    • Cloud Computing: características, modelos de serviço/implementação/referência
    • Serviços WEB, REST/JSON
    • Node-RED
    • Infraestrutura de rede:
      • Wireless Personal Area Network (WPAN): Bluetooth LE, ZigBee
    • Gerenciamento da Qualidade
    • Framework de decisão em IoT:
      • Dados
      • Negócios
      • Tecnologia
    • Gerenciamento dos Riscos:
      • Padrões e Regulamentação
  • Microsserviços
    • Arquitetura de Microsserviços
    • Projeto de Microsserviços
    • Projeto de Serviço
      • Docker
      • Doker-Compose
      • Swarm
      • Kubernets
    • Projeto e Operações de Sistema
    • Microsserviços em Projetos de Analytics
    • Event logs
Módulo 4.

Fundamentos em Ciência de Dados

40 H/A
  • Fundamentos Estatísticos
    • Conceitos de Estatística - Estatísticas Descritivas
    • Noções sobre amostragem
    • Teste de hipóteses
    • Funções de Normalização de Dados
    • Inferência Estatística
    • Inferência Bayesiana
    • Regressão Linear Simples
    • Análises de Séries Temporais
    • Análise de Correlação e Associação
  • Linguagem de Programação Estatística
    • Conceitos sobre a linguagem R
    • Estruturas de dados em R
    • Operadores Lógicos e de fluxo em R
    • Limpeza e Normalização de Dados em R
    • Bibliotecas R para Machine Learning
    • Integração R com Python
    • APIs Twitter
    • Sentimental Analysis
    • Youtube API
Módulo 5.

KDD e Machine Learning

60 H/A
  • Conceitos e Aplicações em Data Mining
    • KDD - Processos de Descobertas do Conhecimento
    • Modelos supervisionados e não supervisionados
    • PCA – Componentes Principais
    • Análise de Conglomerados – Cluster Analysis
      • Knn – Nearest Neighboor
      • Kmeans
      • HClust - Cluster Hierárquico
    • Árvores de Decisão:
      • Random Forest
    • SVM – Support Vector Machine
    • PageRank
    • Apriori
  • Análises Preditivas
    • Modelagem Preditiva
    • Regressão Linear Múltipla
    • Regressão Logística (Churn, Attrition e Credit Scoring)
    • Validação cruzada
    • Regressão Penalizada (Ridge e Lasso)
    • Estimação e Discriminação
  • Redes Neurais e Deep Learning
    • Text Mining e bagging
    • OLSR e Ensemble Methods
    • Adaboost
    • Redes Neurais
    • Deep Learning
  • Closing
    • Atividades de encerramento
    • Workshop e avaliação sobre retenção do conteúdo
    • Feedback sobre o MBA
Módulo 6.

STARTUP ONE

20 H/A
  • Empreendedorismo e Inovação
    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitching
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

Turmas 2020

Campus
Início
Duração
Encontros Presenciais
Investimento
On-Line
Início: 08/08
Duração: 12 meses
Encontros Presenciais: 08/08/2020: Aula Inaugural Digital (opcional). Agosto/2021: Encontro presencial (obrigatório).
Investimento: ATÉ 36x 755,00*  Saiba mais
* Valor com desconto para ex-alunos FIAP e empresas conveniadas, com pagamento até o dia 5 de cada mês. Sujeito a alteração durante o ano letivo.
Escolha uma turma acima!
Inscreva-se

Investimento

Para matrículas
até 19/07/2020
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor
36 parcelas
R$ 850,00*
R$ 755,00*
R$ 944,00*
24 parcelas
R$ 1.125,00*
R$ 1.000,00*
R$ 1.250,00*
12 parcelas
R$ 1.971,00*
R$ 1.752,00*
R$ 2.189,63*
À Vista
R$ 20.826,00*
R$ 18.512,00*
R$ 23.139,61*
Inscreva-se

Taxa de inscrição, com desconto, para matrículas efetuadas até 3 dias após aprovação na entrevista individual: R$ 190,00.
Taxa de inscrição R$490,00. Pagamento da taxa de inscrição somente com cartão de crédito.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento,
válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no segundo semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 ou 36 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica,
concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 1 ano.

Descontos não cumulativos.

Como Funciona

SEU MBA ON PASSO A PASSO

Inscreva-se

Navegue pelo site, conheça os diferenciais da plataforma, escolha o seu curso e inscreva-se.

Pré-Requisitos

Formação superior completa, com colação de grau realizada, em cursos Tecnólogos, Bacharelados e Licenciaturas.

Inscrição

entrevista
on-line

Depois de preencher sua ficha de inscrição, agende sua entrevista com a gente. Neste papo, a gente vai se conhecer melhor e entender os seus objetivos para te ajudar das melhores formas.

Matrícula

Foi aprovado no Processo de Admissão FIAP? Faça sua matrícula de forma 100% digital.

Como estudar

De onde estiver, você pode sempre escolher a melhor forma de aproveitar as suas aulas. Seja navegando em páginas multimídia, assistindo a vídeos, lendo ou escutando podcasts, o MBA ON acompanha o seu dia a dia.

Para um bom aproveitamento, a média de estudo indicada é de 8 horas semanais. E isso inclui tanto o conteúdo novo que você vai aprender quanto as suas avaliações.

Avaliação

O curso de MBA no FIAP ON é anual. A nota de cada disciplina é composta pelas avaliações a distância (30 pontos) e pela avaliação presencial (70 pontos) que será realizada durante o encontro presencial que ocorrerá no segundo semestre do seu curso, nos campi FIAP, em São Paulo.

Startup One

Startup One é o projeto final dos nossos MBAs. Sim, aqui na FIAP é assim: você vai criar sua própria startup. A ideia é colocar em prática várias soluções para problemas reais, aplicando o conhecimento técnico do programa de cada curso.

Coordenação

Marcelo Manzano

  • Graduado em Ciências da Computação pela Anhembi-Morumbi com ênfase em eCommerce.
  • Pós-Graduado em Gestão Internacional de TI pela FGV/SP e em Psicanálise pela EPP/SP.
  • Especialista em Administração de DW (Certificado Internacional) pela Oracle Inc., Big Data Solutions pela Hewlett-Packard e Hortonworks, Administrador de Bases de Dados Oracle (OCP DBA), Desenvolvimento de Aplicações Oracle (OCP Developer), Gestão e Desenvolvimento de Aplicações em BI (OCP Discoverer/DWB)
  • Certificações Internacionais em Whiteboarding, Elevator Speech, Presentation Techniques for Adults pelas empresas: Informatica Inc, Oracle do Brasil, Vertica.
  • System Consultant na Tableau Inc para a América Latina.
  • Docente de Pós-Graduação em disciplinas de arquitetura e bases Big Data na FIAP e no Mackenzie.
  • 30 anos de atuação nas áreas de desenho, arquitetura, desenvolvimento e implementação de software, bem como nas áreas de Data Warehouse, Decision Support Systems/BI e grandes volumes de dados/Big Data com experiência técnica diversificada (Oracle DB, Oracle RAC, Oracle DataGuard, Oracle Exadata, Oracle Developer/Discoverer, Oracle OLAP/DW, Informatica PowerCenter, Informatica DataQuality, Informatica ILM e MDM, IBM Netezza, IBM DB2, Mainframes, MS SQL Server, MS Integration Services, soluções em Workflow e BPM, Bases Vertica, NoSQL (as principais), e ferramentas de BI (Tableau, PowerBI, Discoverer, Qlik View).
  • Instrutor de técnicas de apresentação, oratória e processos didáticos e psicológicos em andragogia.

Gestora Acadêmica de MBA

Andréa Paiva

  • Doutora em Administração (FEA USP).
  • Graduada em Processamento de Dados (Fatec-SP).
  • Mais de 16 anos de experiência profissional na área de auditoria e consultoria em GRC (Governance, Risk and Compliance) em empresas como EY, PwC, Accenture e em instituições financeiras.
  • Mais de 10 anos de experiência em Educação Superior em Negócios e TI.
  • Autora de diversos artigos acadêmicos nas áreas de Gestão e Governança de TI, publicados em revistas nacionais e apresentados em congressos nacionais e internacionais.

Direção Digital

Leandro Rubim

  • Doutor em Engenharia Biomédica (UMC)
  • Mestre em Informática na linha de sistemas inteligentes (UniSantos).
  • Mais de 18 anos de experiência no mercado corporativo de TI.
  • Professor de graduação e MBA em diversas áreas de TI.
  • Especialização em Negócios pela Babson College .
  • Coautor do livro "Empreendedorismo, Tecnologia e Inovação", Editora Livrus

Direção MBA

GUILHERME PEREIRA

  • Diretor de Inovação & Conteúdo, e Diretor do MBA da FIAP.
  • Formado em Ciências Econômicas e especialista em Inovação e Empreendedorismo pela Stanford University.
  • Possui MBA em Gestão Estratégica de Negócios com extensão internacional na Babson College, especialização em Negócios em Mercados Emergentes pela Harvard University, e extensão em Aceleração de Negócios Digitais pela Hyper Island.
  • Atua há mais de 15 anos desenvolvendo projetos de inovação em empresas como Basf, Braskem, BG, Bosch, Eaton, Fiat, Givaudan, J&J, M Dias Branco, Natura, Nestlè, Ourofino, Petrobras, PepsiCo, P&G, Promon, Rhodia, Saint-Gobain, Scania, Siemens, Suzano, Usiminas, Unimed, Vale e Votorantim.
  • É mentor e conselheiro de empresas e startups, atuando como investidor anjo em startups no Brasil.
50 mil
Páginas Multimídia
24 mil
Aulas Criadas
10 mil
Podcasts
2 mil
Horas de Vídeo
400
Profissionais
Aprendizado Multiplataforma:
Seu MBA acompanha seu dia a dia
Web Responsivo

Páginas online com todo o conteúdo de forma escrita e visual, infográficos, animações, suas atividades e muito mais.

Playlist de vídeo

Videoaulas, documentários, tutoriais e outros programas.

Playlist de áudio

De podcasts a entrevistas com profissionais do mercado.

E-book

Todo o conteúdo por escrito para você baixar e ler
quando quiser.

pense e
viva o novo
todos os dias
de onde estiver

Aqui você vai ter acesso a um modelo de ensino com a plataforma,
o conteúdo e a metodologia desenvolvidos para pensar o amanhã.
Conheça alguns features do MBA ON:

1

Experiência Imersiva

O melhor conteúdo em vídeo, áudio e texto, em uma plataforma criada para estimular seu aprendizado.

2

Conteúdo multiplataforma

Acompanhe seu MBA onde e como quiser:
mobile, desktop ou tablet. Acesse também
o conteúdo em streaming.

3

Atendimento One-2-One

Conecte-se com seus professores sempre
que precisar, tire dúvidas, interaja e ganhe
a cada dia mais conhecimento.

4

Aprendizado Prático para
Problemas Reais

Busque novas soluções na prática e trabalhe
em projetos reais das maiores empresas do mercado.

5

O mesmo diploma
do mba presencial

No MBA FIAP ON, seu curso e seu diploma
têm o mesmo valor que o curso presencial.

6

Acompanhamento 7 Dias por Semana

Nossos professores estão sempre ON para você. Dúvidas? Estamos aqui para ajudar.

7

Hackathons e Eventos

Challenges. Startup One. Hackathons.
Fique ON e viva essas experiências com a gente.

8

Build Your Network

Conecte-se com o nosso ecossistema de tecnologia, inovação e negócios. E com o mundo à sua volta.

9

Adaptive Learning

Utilizando Inteligência Artificial, criamos diversos
formatos para um melhor aprendizado adaptativo.
Também usamos Slack e Slackbot como ferramentas
de comunicação, trazendo o modelo corporativo
para o mundo acadêmico.

10

Machine learning & deep learning

Um projeto de previsibilidade de perfil de aprendizado utilizando Inteligência Artificial.

11

OPEN LIVES & VIRTUAL ROOMS

Transmissões ao vivo e salas virtuais,
com especialistas e professores.

scroll down
play

networking
e crescimento

em encontros especiais

Prepare-se para grandes oportunidades de crescimento acelerado. No MBA ON, nossos encontros presenciais são momentos únicos. Você vai aproveitar dias dinâmicos com conteúdos exclusivos e challenges especiais, além da presença das empresas mais relevantes do mercado, especialistas da área e muito mais.

CADA PESSOA É Única.
cada carreira É única.
Cada sonho também.

Imagine escolher os skills que você quer desenvolver e ampliar as possibilidades
do seu MBA. Com os NANO COURSES, você vai muito além do esperado e se torna
um profissional único no mercado. Seja um Engenheiro de Software que entende
de Marketing Digital, um Data Scientist que domina Inteligência Artificial ou até mesmo
um desenvolvedor que usa Design Thinking em seus projetos. Você pode escolher
até 10 cursos para fazer ao longo da sua formação ou até 2 anos depois de concluir
seu MBA. São diversas opções, todas on-line e de curta duração, com certificado
oficial, nas áreas de Business, Development, Security, Data Science, Marketing,
Innovation, Design ou Tecnologia.

Até 200 horas - Certificados nos skills e conhecimentos que você escolher.

Startupone

Startup One
PLAY

NO PROJETO FINAL DO SEU MBA,
VOCÊ CRIA SUA PRÓPRIA STARTUP.

Mais do que olhar para o futuro, seu MBA te dá chance
de criá-lo. Unindo inovação, tecnologia e networking, o programa
Startup One eleva o trabalho de conclusão de curso ao nível
do empreendedorismo profissional. Você vai contar com toda
experiência dos nossos professores e especialistas para criar
sua startup única e ainda terá suporte da FIAP depois que
terminar o seu curso, com labs de inovação, mentorias e acesso
às melhores empresas do mercado.

E ainda, a equipe vencedora de cada edição é premiada
com um curso na melhor escola de empreendedorismo do mundo,
a Babson College, parceira da FIAP em Boston, EUA. Com muito
orgulho, já patrocinamos a ida de mais de 90 alunos para esta
experiência inesquecível.

DO CONHECIMENTO
À INOVAÇÃO,

EXCELÊNCIA RECONHECIDA OFICIALMENTE

nota máxima do mec

Seu MBA conta com a infraestrutura, a tecnologia,
os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
na avaliação do Ministério da Educação (MEC). Um reconhecimento
ao que a gente coloca em prática todos os dias: pensar o amanhã
para ajudar você a transformá-lo.

Nota Cinco

BUSINESS PARTNERS

Os maiores e mais relevantes players globais apoiam a FIAP em áreas como:
tecnologia, conteúdo e integração entre o ambiente empresarial e o mundo acadêmico.

Fotos

Unidades

Unidade Aclimação

Aclimação

Av. Lins de Vasconcelos,
1222 e 1264

Graduação, MBA e SHIFT

Ver Mapa Fechar
Unidade Paulista

Paulista

Av. Paulista, 1106 –
6º e 7º andar

Graduação, MBA e SHIFT

Ver Mapa Fechar
Unidade Vila Olímpia

Vila Olímpia

Rua Fidêncio Ramos, 308 –
7º andar – Torre A

Graduação, MBA e SHIFT

ver mapa
Unidade Alphaville

Alphaville

Alameda Mamoré, 687 –
16º andar

MBA e SHIFT

Ver Mapa Fechar