Graduação Online

Data Science Big Data, BI & Data Engineering

Tecnólogo: 2 anos

vestibular Agosto/24

Este curso também está disponível na modalidade presencial.
Saiba Mais

O Curso

A era da economia digital traz grandes desafios. Um deles é a capacidade de explorar o potencial dos dados. Já não basta saber coletar e estruturar o Big Data, é preciso automatizar processos e tomar decisões cada vez mais ágeis e que impactem a vida das pessoas. Aqui, você vai aprender os conceitos e técnicas necessários para atuar nas diversas áreas que fazem parte do mundo dos dados, incluindo tópicos relacionados à análise e interpretação de dados. Por meio da combinação de conhecimentos como estatística, programação e Machine Learning, você vai identificar padrões e tendências, construir modelos preditivos e tomar decisões baseadas em dados, extraindo insights a partir de conjuntos de dados complexos. Para completar sua formação, você também vai coletar, limpar, transformar e integrar dados de diferentes fontes, analisando e visualizando esses dados de maneira eficaz. Tudo isso de forma prática e dinâmica, resolvendo casos reais do mundo corporativo, com foco na otimização do uso de recursos técnicos e humanos e no desenvolvimento da responsabilidade socioambiental.

Você vai se preparar para:

Atuar na área de dados como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Engenheiro Analítico, Arquiteto de Soluções, Analista de Dados, Analista de Governança de Dados, Analista de Business Intelligence e Inteligência Artificial.

Aprender conceitos como modelagem de dados (relacionais, dimensionais e estatísticos), linguagens de programação (SQL e Python), ferramentas de visualização de dados, ferramentas de análise e qualificação de dados. Também vai se aprofundar em: Cloud, NoSQL, Data Warehouse, Data Lake, Lake Warehouse, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Data Analytics, Data Viz, IA Generativas, Data Driven, Data Governance e LGPD.

Desenvolver habilidades de comunicação para apresentar suas descobertas e insights de forma clara e acessível para públicos não técnicos.

Certificações

Certificado de Qualificação Profissional em Modelagem, Programação e Qualidade de Dados (Professional Qualification Certificate in Modeling, Programming and Data Quality)
Certificado de Qualificação Profissional em Arquitetura de Analytics e Big Data (Professional Qualification Certificate in Analytics and Big Data Architecture)
Certificado de Qualificação Profissional em Análise e Visualização de Dados (Professional Qualification Certificate in Data Analysis and Data Visualization)
Certificado de Qualificação Profissional em IA, Machine Learning e Deep Learning (Professional Qualification Certificate in AI, Machine Learning and Deep Learning)

* Uma Certificação por Semestre
* Todos os Certificados são emitidos no final do ano letivo de acordo com o desempenho do aluno.

Matriz Curricular 2.000 horas/aula

1º ANO 2024

ARCHITECTURE ANALYTICS & NOSQL

Aprenda sobre a arquitetura e o funcionamento dos bancos de dados, incluindo armazenamento, distribuição e coleta de dados em diferentes ambientes, como local, virtualizado e na Oracle Cloud Computing. Este curso capacitará profissionais de dados a dar utilidade prática a uma imensa quantidade de informações disponíveis. Durante o curso, você compreenderá como os diversos componentes se comunicam e como os ambientes são construídos em suas diferentes modalidades. Explorará os componentes de hardware e software fundamentais, como armazenamento, Kubernetes e Linux, que são essenciais em ambientes locais e que abriram caminho para o surgimento dos ambientes em nuvem. Além disso, você terá a oportunidade de obter uma compreensão prática da arquitetura, instalação e funcionamento de bancos de dados relacionais, como o Oracle, bem como de bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra, CosmoDB e Redis, cada um com suas próprias características distintas.

BIG DATA ARCHITECTURE & DATA INTEGRATION

Entenda as principais arquiteturas para ingestão, processamento e análise de grandes volumes de dados. Conheça as principais ferramentas open-source de Big Data como Hadoop, Spark, Sqoop, NiFi, Flume, Kafka, Zookeeper, HBase e Hive e as integre com as ferramentas de extração, transformação e carga de dados em modelos dimensionais. Entenda conceitos sobre computação paralela e distribuída, como MapReduce, aplicação do Hadoop e bases Apache, e arquiteturas serverless e desacopladas. Veja como visualizar os dados estruturados ou não estruturados com ferramentas de Self-Service Business Intelligence como PowerBI, utilizando as melhores práticas de visualização de dados.

DATA GOVERNANCE & DATA SECURITY MANAGEMENT

Entenda como os dados e informações digitais influenciam na valorização de empresas e negócios. Descubra como os sistemas baseados em bancos de dados proveem recursos para planejamento e controle de operações, e para o desenho de estratégias que garantem gerenciamento transparente dentro de uma organização. Aplique técnicas de levantamento e documentação de requisitos para arquitetar soluções que compreendem bancos de dados, e poder modelar bancos de dados com seus metadados. Conheça o TOGAF como instrumento de arquitetura de soluções e ferramentas de desenho de soluções de banco de dados com seus dicionários de dados. Elabore planos de projeto com entregas ágeis de resultados, garantindo o alinhamento de trabalhos de equipes que seguem o modelo Scrum, permitindo acompanhamento, controle, revisões dinâmicas e precisas sobre o andamento de trabalhos. Aplique ferramentas gerenciais em nuvem, que facilitem a colaboração da equipe e a atualização rápida de informações a respeito de projetos em curso. Aprenda a propor modelos de entrega de informação para as operações de negócios, utilizando arquiteturas de data distribution e data integration. Aplique ferramentas que possibilitam distribuir e consolidar dados, criar dados mestres, de referência e transacionais. Garanta a qualidade dos dados de uma empresa para prover os melhores subsídios à tomada de decisão de negócio, praticando data profiling, data analysis e data cleansing para limpar, harmonizar, complementar e corrigir dados inconsistentes, incompletos ou incorretos. Compreenda como funciona o ciclo de vida da informação e as responsabilidades administrativas sobre os dados de negócio, buscando qualidade, segurança e compatibilidade com políticas de administração de informação corporativas auditáveis, conhecendo os princípios de data auditing, de forma a atender a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

DATABASE APPLICATION & DATA SCIENCE

Aprenda a programar nas linguagens Python e PL/SQL, essenciais para a manipulação e análise de dados. Com essas poderosas ferramentas, você poderá explorar e transformar dados provenientes de diversas fontes, como arquivos CSV e Excel. Desenvolva habilidades de programação que garantirão a qualidade e alta performance em transações, permitindo lidar com estruturas de dados complexas. No mundo do Python, você começará pelos fundamentos básicos e avançará para recursos mais avançados. Dominará a entrada e saída de dados, trabalhará com diferentes tipos de dados, utilizará desvios condicionais para criar lógicas de decisão e aprenderá a lidar com erros e exceções por meio do tratamento adequado. Além disso, compreenderá a importância das funções e explorará estruturas de dados fundamentais, como listas, dicionários e tuplas. Também terá a oportunidade de trabalhar com arquivos JSON e texto, ampliando as possibilidades de manipulação de dados. E para tornar suas aplicações ainda mais dinâmicas, aprenderá a criar interfaces web utilizando a biblioteca Streamlit. E não para por aí. Você também será introduzido ao mundo do PL/SQL, a linguagem de programação do Oracle. Com o PL/SQL, terá acesso a um conjunto de recursos que permitirão otimizar os processos de enriquecimento da informação para a tomada de decisão. Aprenderá sobre objetos importantes, como functions, procedures, packages e triggers, que ampliarão suas habilidades para criar soluções completas no contexto de bancos de dados Oracle. Esses objetos permitem a organização do código, a execução de tarefas automatizadas e a manipulação avançada dos dados armazenados. Ao dominar Python e PL/SQL, você estará preparado para enfrentar desafios diversos relacionados à manipulação e análise de dados. Poderá coletar, processar, analisar e armazenar informações de forma eficiente, facilitando a tomada de decisões em diferentes áreas. Essas habilidades são altamente valorizadas no mercado de trabalho, abrindo portas para oportunidades em áreas como ciência de dados, desenvolvimento de software e administração de bancos de dados. Portanto, mergulhe nesse mundo fascinante e adquira as habilidades necessárias para se destacar no universo da manipulação e análise de dados.

FORMAÇÃO SOCIAL E SUSTENTABILIDADE

Construção de programas que envolvam sustentabilidade e explorem a gestão no respeito e convivência com as diferenças sociais e culturais.

RELATIONAL DATABASE & SQL

Aprenda a projetar e estruturar bancos de dados relacionais, seguindo as etapas de modelagem conceitual, lógica e física, utilizando ferramentas de mercado. Domine também a linguagem SQL e seus subconjuntos para criar (DDL: create, alter, drop tables etc), manipular (DML: insert, update etc) e selecionar dados (DQL: select, join, where etc). Ao término do curso, você dominará as técnicas de modelagem relacional, saberá interpretar modelos e realizar consultas SQL, que são de extrema importância na análise de dados.

STATISTICS FOR DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING

Entenda conceitos essenciais de estatística, necessários para o trabalho cotidiano do cientista de dados, tais como análise exploratória de dados, estimativas de variabilidade, probabilidade, distribuições e intervalos de confiança. O curso avança ensinando a importância das correlações, teoria da média central, além de testes de significância estatística essenciais para determinar diferenças entre amostras. Por fim, o curso encerra ensinando as bases dos testes de hipóteses necessários para que o aprendizado continue com regressões lineares, tema fundamental para o entendimento futuro dos modelos de Machine Learning. Todo o curso é apresentado de forma prática, experimentando os conceitos aprendidos com algoritmos em Python e suas principais bibliotecas para Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib entre outras.

2º ANO 2025

BACKUP-RECOVERY DATABASE & DATA INGESTION

Explore o mundo da proteção de dados críticos em bancos de dados relacionais e aprenda a garantir a alta disponibilidade das estruturas. Neste curso prático, você adquirirá os conceitos fundamentais e implementará mecanismos de backup para a nuvem, visando à prevenção de possíveis desastres geolocalizados, em conformidade com a lei Sarbanes-Oxley Act (SOX). No contexto atual, o armazenamento de grandes volumes de dados é um desafio significativo. Com o advento do big data, os dados são gerados em alta velocidade, em grande volume e com grande variedade. Ao longo do curso, você aprenderá a aplicar técnicas de mapeamento/redução de dados, criará um Data Hub com Hadoop e HBase e utilizará técnicas de ETL para carregar dados no ecossistema Hadoop.

BI, ANALYTICS & DATA VISUALIZATION

Descubra a poderosa combinação entre dados e narrativa por meio da disciplina do Data Storytelling. Aprenda a comunicar informações complexas de forma cativante e envolvente, aplicando os princípios da Gestalt para criar histórias convincentes. No Data Storytelling, você aprenderá a selecionar os gráficos e elementos visuais mais adequados para cada contexto, a fim de transmitir mensagens claras e impactantes. Cada visualização de dados se tornará uma peça-chave da sua história, proporcionando insights valiosos e facilitando a compreensão dos dados por parte do público. Além disso, você descobrirá como criar análises exploratórias e explanatórias através de dashboards interativos. Essas poderosas ferramentas permitirão destacar os indicadores-chave de desempenho (KPIs), facilitando a visualização das tendências e dos pontos de destaque. Com mapas interativos, você poderá apresentar informações geográficas de forma intuitiva, mostrando visualmente a distribuição e as variações regionais. Ao dominar o Data Storytelling, você será capaz de compartilhar informações de maneira clara, envolvente e impactante. Suas apresentações de dados ganharão vida, capturando a atenção do público e facilitando a tomada de decisões informadas. Utilizando elementos visuais, gráficos e dashboards interativos, você fornecerá insights valiosos e ajudará a impulsionar o sucesso do seu negócio.

CLOUD SOLUTIONS

Mergulhe nesse ambiente de alta tecnologia onde você aprenderá a criar uma infraestrutura completa de serviços e recursos em nuvem, por exemplo, servidores Web com balanceamento de carga, banco de dados e armazenamento de arquivos. Hoje em dia, muitas empresas estão migrando seus datacenters para ambientes em nuvem, economizando tempo e recursos financeiros. Ao invés de manter fisicamente um parque de máquinas (servidores, storages), as empresas estão optado por colocar seus sistemas e aplicativos em ambientes fora do próprio ambiente fisico. Assim, os ambientes em nuvem vêm se mostrando a melhor opção para empresas de todos os segmentos e portes. A quantidade de serviços e recursos que os provedores de nuvem oferecem são muito extensos, cobrindo quase que a totalidade das necessidades das empresas, garantindo ainda que empresas pequenas possam usufruir de serviços anteriormente caros e acessíveis só por grande corporações. Conhecer todas essas tecnologias na prática é parte do processo de aprendizado que você estará inserido para atingir o próximo nível de conhecimento.

DATA WAREHOUSING

Aprenda a criar modelos dimensionais do tipo Star Schema e Snowflake, que são estruturas de dados altamente eficientes para armazenar e analisar informações qualificadas provenientes de diversas fontes de dados. Com a modelagem dimensional, você poderá organizar os dados em dimensões e fatos, permitindo análises complexas e precisas. Além disso, para garantir a integridade e a qualidade dos dados, é fundamental realizar operações de ETL (Extract, Transform, Load). O processo de extração envolve a coleta dos dados de diferentes fontes, sejam eles estruturados ou não estruturados. Em seguida, ocorre a etapa de transformação, em que os dados são limpos, padronizados, enriquecidos e integrados. Por fim, o carregamento (load) ocorre ao inserir os dados transformados no modelo dimensional, garantindo que esteja pronto para a análise. Durante o processo de ETL, podem ser utilizadas diversas técnicas, como a remoção de duplicatas, a validação de integridade referencial, a agregação e a criação de hierarquias. Além disso, é possível aplicar regras de negócio específicas, como cálculos personalizados, filtragem de dados e enriquecimento com informações adicionais. Ao dominar a modelagem dimensional e o processo de ETL, você estará apto a criar modelos de dados robustos e bem estruturados, capazes de lidar com grandes volumes de informações e fornecer insights valiosos para tomadas de decisão assertivas.

DEEP LEARNING & AI

Aprenda a trabalhar com redes neurais artificais multicamadas e construa uma pipe line de deep learning para fazer predições. Nesta disciplina serão abordados ainda conceitos de análise e tratamento de dados, algoritmos de machine learning, aprendizado supervisionado (supervised learning), não supervisionado (unsupervised learning) e aprendizado por reforço (reinforcement learning). Também será trabalhada IA aplicada à visão computacional (detecção e reconhecimento de imagens), sintetização e reconhecimento de comandos de voz, análise de sentimentos em textos e frameworks Python de última geração. Modelos LLMs e NLP.

MACHINE LEARNING & DATA SCIENCE

Domine conhecimentos avançados em análise de dados e aprendizado de máquina, use as principais bibliotecas e ferramentas, para coletar, limpar e explorar dados de diversas fontes. No campo do aprendizado de máquina, os alunos estudarão uma ampla gama de algoritmos, desde os mais básicos até os mais avançados. Eles explorarão métodos de aprendizado supervisionado, não supervisionado, e entenderão como aplicar esses algoritmos em problemas do mundo real, como classificação, regressão, agrupamento e recomendação. Para o aprendizado serão incluídos projetos práticos, nos quais os alunos terão a oportunidade de aplicar os conceitos aprendidos em situações reais. Eles poderão trabalhar com conjuntos de dados reais, realizar análises exploratórias, treinar modelos de machine learning e avaliar seu desempenho.

Aula Inaugural

Em um grande encontro, você vai saber mais sobre a FIAP, sobre o curso, entender detalhes da sua plataforma, conhecer colegas e também conhecer seu coordenador e os mentores que vão acompanhar seu desenvolvimento. Tudo, com muita troca de conhecimento e desenvolvimento de soluções.

PROJECT BASED LEARNING

O seu curso foi pensado a partir de projetos cujos conteúdos se integram para desenvolver soluções práticas e inovadoras.

Muito além de oferecer diversas disciplinas isoladas, o projeto do curso interliga os conteúdos de uma maneira dinâmica e aplicada, dando muito mais sentido ao seu aprendizado.

Plataforma ON

Aqui você encontra as informações mais importantes durante todo o seu curso.

Tem acesso aos projetos, atividades e aos conteúdos das disciplinas em diversos formatos, como páginas multimídia, vídeos, áudios e ebooks. E pode acompanhar a maior parte do curso através do seu formato preferido, estudando no seu ritmo e nos seus horários.

Lives

Além de todo o conteúdo disponível na plataforma, você também vai ter informações extras, por meio dos encontros ao vivo pelo Microsoft Teams.

São encontros únicos, com muita troca de experiências, interação com os coordenadores, atividades hands-on, aulas interativas com especialistas do mercado e com os tutores do curso.

MENTORIA

Para cada fase do curso, você terá o apoio de um mentor especialista para ajudar a superar desafios e desenvolver ao máximo todas as suas habilidades.

Você vai contar com o acompanhamento de profissionais para tirar suas dúvidas acadêmicas, receber indicações de conteúdos extras e informações relevantes.

ATENDIMENTO

Tire suas dúvidas gerais e específicas sobre a FIAP, sobre a sua plataforma de ensino ou sobre os mais diversos assuntos com o Helpcenter e com o Helpdesk pelo nosso Smartzap.

Você pode entrar em contato com a nossa equipe pela própria plataforma da FIAP ou pelo WhatsApp - estamos aqui para ajudar.

VIRTUALIZAÇÃO DO AMBIENTE

Muitas áreas exigem o desenvolvimento prático para dominar ferramentas e tecnologias. Por isso, oferecemos infraestrutura, laboratórios virtuais e suporte para você desenvolver seus conhecimentos muito além da teoria.

Além disso, contamos com diversos professores, parceiros de mercado e profissionais para possibilitar atividades com o desenvolvimento técnico que o mercado tanto busca.

Enterprise Challenges

Para você se preparar para o mercado, integramos desafios reais de grandes empresas ao conteúdo do seu curso. 

Nestes desafios, você vai desenvolver soluções únicas e inovadoras, usando novos conhecimentos, criatividade e tecnologia.

GLOBAL SOLUTIONS

São períodos avaliativos no fim de cada semestre, totalmente dedicados à criar soluções para problemas reais, trazidos por empresas parceiras. Você vai se conectar com experts do mercado e desenvolver ideias e projetos especiais como parte do seu processo de avaliação.

No final do ano, a FIAP realiza o Next Festival, grande encontro de tecnologia, inovação e empreendedorismo, onde os estudantes encontram as empresas parceiras da FIAP, demonstrando suas soluções, fazendo networking, participando de finais de challenges e curtindo muito com os amigos essa experiência presencial.

Atividade Presencial Obrigatória

A cada ano letivo, o estudante deve agendar a realização da atividade presencial obrigatória.

Turmas Agosto 2024

Campus

Duração

Encontros

Mensalidade

Online

Duração: 2 anos (2.000 horas)

Encontros: Aula inaugural opcional (no formato digital), dois eventos digitais ao final de cada semestre (Global Solution) e uma atividade presencial obrigatória a ser realizada durante o ano letivo.

Mensalidade: R$ 720,00* Saiba Mais

* Valor para 2024 no plano estendido.

Turmas Fevereiro 2025

Campus

Duração

Encontros

Mensalidade

Online

Duração: 2 anos (2.000 horas)

Mensalidade: Em breve Saiba Mais

Saiba antes que todo mundo

Plano Estendido
em 4 anos*

Mensalidade** R$ 720,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 720,00

Plano Estendido
em 3 anos*

Mensalidade** R$ 895,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 895,00

Plano de Pagamento
em 2 anos

Mensalidade** R$ 1.190,00

1ª Parcela da Anuidade R$ 1.190,00

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até 4 anos.
Basta escolher a opção que melhor se adaptar ao seu momento atual.

* Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Plano Estendido
em 3 anos*

Mensalidade**

1ª Parcela da Anuidade

Plano de Pagamento
em 2 anos

Mensalidade**

1ª Parcela da Anuidade

Se você preferir, a FIAP estende o parcelamento em até 3 anos.
Basta escolher a opção que melhor se adaptar ao seu momento atual.

* Importante: não é um financiamento, é uma facilidade
que oferecemos a você.

** Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês.

Informações sobre o vestibular

AGOSTO/2024

Inscrições abertas para o vestibular digital FIAP

Data/hora

Inscrições

Valor

Início das aulas

03/08, às 10h
(Horário de Brasília)

até 01/08/2024

R$ 90,00

19/08/2024

FEVEREIRO/2025

SAIBA ANTES DE
TODO MUNDO

Se você quer começar seu
curso na FIAP em fevereiro
de 2025, deixe seus dados
e a gente avisa. Quando
as inscrições forem abertas,
a prioridade é sua.

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Coordenação

Rita de Cassia Rodrigues

MBA em Engenharia de Dados.
MBA em Gestão de Projetos – PMI.
Especialista em Engenharia de Software.
Bacharel em Matemática com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Coordenadora dos cursos superiores presenciais em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Banco de Dados da FIAP, durante 5 anos.
Professora da Graduação FIAP, desde 2001.
Experiência de mais de 30 anos na área da Educação e Tecnologia.
Experiência de mais de 30 anos na área de Análise e Desenvolvimento, Banco de Dados e em Gestão de Projetos, tendo atuado em grandes empresas como Bovespa, Ka Solution, G&P, GPTI, Banco Itaú, Banco Nossa Caixa e Rabobank.

Diretor Digital

John Paul Lima

Doutor em Engenharia Elétrica com período de estudos em KUL - Bélgica.
Engenheiro Eletrônico e Mestre em Engenharia Elétrica.
É sócio-fundador da startup V Company do Brasil (equipamentos médicos).
Mantém o registro de 3 patentes nacionais.
Além da Engenharia, sua experiência abrange diversas áreas como: Polímeros condutores, Sensores, Materiais semicondutores, Nanotecnologia, Microcontroladores, Equipamentos eletromédicos, Instrumentação, Biomédica, entre outras.

Pró-reitor

Wagner Sanchez

Doutor e Mestre em Engenharia Biomédica.
Mestre em Sistemas de Informação na área de Inteligência Artificial.
Especialista em Engenharia de Software.
Bacharel em Análise de Sistemas e Psicopedagogo.
Entusiasta de modelos disruptivos de transmissão de conhecimentos.
Coautor dos livros:“Administração de Organizações Complexas”,“Administração de Empresas no Setor de Serviços”,“Como Ensinar Bem a Crianças e Adolescentes de Hoje”.“Empreendedorismo, Tecnologia e Inovação”.
Eleito “Líder Empresarial de 2007 e 2008”, setor Educação e Culturapelo Fórum de Líderes Empresariais.
Presidiu o Rotary Club por duas vezes e foi conselheiro da AssociaçãoComercial de São Paulo – Distrital Sudeste.
Professor de graduação e MBA em Tecnologia, Gestão e Inovação.

NOTA MÁXIMA

NAS ÚLTIMAS 26 COMISSÕES
DE AVALIAÇÃO DO MEC

Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

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depois da conclusão
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