Módulo 1.
DATA ENGINEER PEOPLE SKILLS
104H/A
Program Kickoff & Data-Driven Mindset
- Alinhamento de expectativas, trilhas de carreira e visão do MBA
Distributed Data Processing & Storage
- Paradigmas de processamento distribuído (batch, stream, hybrid)
- Arquiteturas escaláveis de armazenamento de dados
- Trade-offs entre performance, custo e resiliência
Cloud Engineering for Data Platforms
- Fundamentos de Serverless Computing: AWS Lambda
- Armazenamento, Segurança e Databases
- Arquitetura Lambda e Ciclo de Vida do Ambiente de Execução
- Arquiteturas modernas de mensagens
- Infrastructure as Code (IaC): Terraform e CloudFormation
Data Integration & Pipeline Engineering
- Design e implementação de pipelines de dados confiáveis
- Data Wrangling e Qualidade de Dados em Pipelines
- Data orchestration: backfilling, back-pressure e handling stale data
- Directed Acyclic Graph (DAGs): Apache Nifi, Airflow, Dagster, Databrics
Streaming Data Pipeline Architectures
- Arquiteturas event-driven para análise em tempo real: Kafka Streams, Apache Pulsar ou Flink Stateful Functions
- CI/CD: Continuous Integration / Continuous Delivery
- Apache Spark, Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics e Google Cloud Dataflow
Relational Databases & Advanced SQL
- Arquitetura lógica e organização dos componentes
- Tipos de índices: B-Tree, Hash, GIN, BRIN
- Estratégias de Particionamento e Sharding
- Agregação, subqueries, Common Table Expressions (CTEs) e Recursive CTEs
NoSQL Document Stores & Search Systems
- MongoDB - Atlas e Aggregation Framework
- Tokenização, stemming e stopwords
- Técnicas de ranking e scoring de relevância (TF-IDF, BM25)
Columnar & Time-Series Databases
- Bancos colunares para analytics
- Bancos de séries temporais para métricas e eventos
- Decisões arquiteturais baseadas em workload
Módulo 2.
INTELLIGENCE DATA PLATFORMS
56H/A
Architecting Modern Data Platforms
- Arquitetura de Data Warehouses, Lakehouses e Data Mesh
- Cloud Data Warehouses - Snowflake e/ou Databrics
- Uso de APIs de GenAI em plataformas analíticas - Google BigQuery ML, AWS Bedrock
Applied Data Science for Data Engineers
- Integração entre engenharia e ciência de dados
- Preparação de dados para modelos analíticos
- Suporte a pipelines de ML e analytics avançado
Knowledge Graphs & Semantic Data Modeling
- Uso de grafos para contexto, inferência e IA
- Ontologias e inferências semânticas
- LLMs e geração de grafos enriquecidos
Generative AI & Database Systems
- Integração de LLMs com bancos de dados
- RAG, embeddings e arquiteturas híbridas
- Impactos da GenAI na engenharia de dados
Módulo 3.
DATA ENGINEER TECHNICAL SKILLS
52H/A
Programming for Data Engineering
- Programação aplicada a pipelines e plataformas
- Uso de linguagens modernas para engenharia de dado
- Automação de Codificação e Debugging com GenAI
- Geração e Documentação Automática de Código
- Criação de Testes Automatizados com GenAI
Microservices, APIs & Event-Driven Integration
- Comunicação entre sistemas e plataformas de dados
- Queuing Systems - Data producers e data consumers
- Virtualização, Containers e Docker, Kubernetes
- Apache Kafka (kSQL), RabbitMQ e Saga Pattern
- Observabilidade, Tracing
Building Agents & Agentic AI Systems
- Implementação prática de agentes inteligentes
- Orquestração, memória e ferramentas
- Deploy e governança de sistemas agentic
Módulo 4.
Data Engineering Leadership
60H/A
Data Governance Platform
- Database Operations Management (Lifecycle)
- Data Quality Management
- Data Security Management (Data Privacy)
- AI Ethics & Responsible AI
Cloud Strategy for Data & AI Platforms
- Cloud-first x Cloud-smart x Edge computing
- AI-driven cloud management
- Custos, riscos e decisões executivas
Financial Value & ROI of Data & AI
- ROI, TCO e priorização de investimentos
- FinOps: impacto financeiro ambientes cloud-firs
- Comunicação financeira para executivos
Data Product Management & Value Delivery
- Design de Data Products
- Observabilidade
- Linhagem e Testes de dados
- Data Product Lifecycle
Módulo 5.
Startup One
30H/A
- Ecossistema Empreendedor
- Intraempreendedorismo
- Inovação
- Open Innovation
- Ideias e Oportunidades
- Business Canvas – BMG
- Prototipação e Design Thinking
- Análise Financeira
- Economia Criativa
- Técnicas de Pitch
- Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global
Módulo 6.
Advanced Skills Certification
60H/A
AI & Strategic Management
- Use sistemas inteligentes para criar planejamentos estratégicos com insights valiosos e decisões precisas. Aprenda a aplicar ferramentas que evoluem com o mercado, potencializando resultados e criando vantagem competitiva real.
AI for Project Management
- Integre inteligência artificial e agilidade para otimizar processos, antecipar riscos e elevar a performance dos seus times. Tenha uma experiência prática com ferramentas que tornam a gestão mais eficiente e os resultados mais previsíveis.
Idea to Enterprise: Business Design
- Aprenda metodologias de Business Design para desenvolver modelos de negócio adaptáveis e sustentáveis. Uma experiência prática para construir o novo, com competências exclusivas e visão de futuro.
Leadership Communication & Corporate Negotiation
- Desenvolva uma presença estratégica, poder de influência e técnicas avançadas para negociações complexas. Uma transformação na sua forma de liderar, com habilidades alinhadas aos desafios corporativos atuais.
Módulo 7.
Extensão internacional (opcional)
--H/A
Effective Leadership Program (Nova School of Business & Economics)
- Lisboa
The Entrepreneurship Program (Babson College)
- Boston
Neoliderança e Disrupção Organizacional (Coimbra Business School e o DeROSE Method)
- Coimbra
Inteligência Artificial: Tecnologias e Oportunidades
- Porto
Imersão China
Imersão Vale do Silício
