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Organizando, investigando e descobrindo o valor dos dados.

POR QUE O CURSO É RELEVANTE?Do rastreamento das atividades nos apps dos dispositivos móveis, passando pela Internet das Coisas, e as experiências com exoesqueletos realizadas pelos neurocientistas, os dados impulsionam o próximo estágio de inovação tecnológica e descoberta científica das organizações. Por isso, as organizações buscam, cada vez mais, profissionais com habilidades em combinar várias tecnologias para o sucesso do processo de negócio.Engenheiro de Dados é uma profissão emergente na era da Indústria 4.0. E requer novas habilidades técnicas para:

  • Coletar, extrair, tratar e ingerir dados.
  • Gerenciar, integrar e usar dados.
  • Projetos ágeis que destaquem modelagem de dados e plataformas com bancos relacionais e NoSQL.
  • Criar infraestrutura com processamento massivo e paralelo, dados in memory, forte integração e cloud.
  • Privilegiar técnicas aplicadas aos dados não estruturados associadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e Estatística.

QUAL A METODOLOGIA?Nosso programa combina aulas teóricas e práticas, seminários e dinâmicas de resolução de problemas reais (PBL). Você vai desenvolver competências e habilidades técnicas para gerir dados com credibilidade e foco nos resultados. Também vai utilizar nossos labs para as aulas práticas de: Oracle, SQL Server, Mongodb, Cassandra, Neo4J, Redis, Kafka, Studio R, Python, entre outros. Além disso, dois Bootcamps vão desafiar você a resolver problemas reais em um dia.

QUAIS AS PRINCIPAIS HABILIDADES A SEREM DESENVOLVIDAS?

  • Projetar e implementar soluções envolvendo dados escaláveis caracterizados por sua orientação na obtenção, tratamento, extração e união de dados complexos, provenientes de fontes de dados com aprendizado de máquina e estatística.
  • Entender os Bancos de Dados Relacionais, com uma variedade crescente de NoSQL para documentos, grafos, imagem e som.
  • Garantir que os sistemas atendam aos requisitos de negócios e às boas práticas de governança.
  • Criar soluções com criatividade, colaboração e experimentação.

QUAL O CENÁRIO?Os dados se tornaram um importante diferencial competitivo no mundo corporativo. Empresas como Spotify e Airbnb já são conduzidas por eles, tanto na definição de seus produtos como na alteração dos processos de negócio. O que provoca uma intensa busca por profissionais de dados, a criação de novas profissões (Engenheiro de Dados) e a reinvenção de outras (Dbas desenvolvedores). As novas tecnologias também abrem perspectivas para soluções em que os dados estão em diferentes bancos, processados e tratados em grande escala e cada vez mais conduzindo as organizações (Data Driven) para o próximo estágio de inovação tecnológica e descoberta científica.

A QUEM SE DESTINA?Profissionais interessados em tratar, ingerir e entender como os dados precisam estar alinhados com as novas tecnologias criadas pela Indústria 4.0: Analistas de Dados, Dbas, Gerentes de Dados, Líderes de Projetos, Líderes de Programação, Coordenadores de Sistemas ou de Projetos de DW.OBJETIVOS

  • Preparar e atualizar profissionais de TI para plataforma poliglota de dados.
  • Interagir com aspectos importantes dos gerenciadores de Banco de Dados relacionais.
  • Conhecer e aplicar conceitos associados aos Bancos de Dados denominados Not Only SQL (NoSQL).
  • Projetar Arquitetura de Infraestrutura escalável e massiva de dados.
  • Desenvolver ferramentas para tratamento e ingestão dos dados estruturados e não estruturados com ferramentas como Python, Scala e Program R.
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, qualidade e segurança de dados aderentes às práticas de Governança de Dados propostas pelo DAMA (Data Management Association).
  • Reforçar o perfil de criatividade, investigação, descoberta e colaboração.

Pré-requisitosConhecer estrutura de dados. Ter experiência com Banco de Dados: programação ou gerenciamento. Ter formação em Tecnologia da Informação e ser um profissional com perfil hands-on.

Conteúdo 360 horas/aula

Módulo 1.

Data Engineer Foundations

56 H/A
  • Workshop - Abertura e Encerramento
    • Welcome Class
    • Dinâmica de Integração
  • Creative Thinking
    • Criatividade, colaboração e experimentação
    • Construção de projetos criativos
  • Agile Database Project
    • Métodos ágeis e suas etapas
    • Tribo
    • Squads
    • Gestão de equipes
  • Data Governance
    • Princípios e Padrões
    • Qualidade, Metadados e Master Data Management
    • LGPD e Segurança
Módulo 2.

Technical Infrastructure

88 H/A
  • Ecossistema Big Data
    • Data Lake
    • Ecossistema Apache Hadoop - HDFS
    • Hive
    • Kafka
    • Spark e Spark streaming
  • In memory Database
    • Arquitetura e seus elementos
    • Streams
    • Tecnologias: proprietárias (Oracle e SAP Hana) e open source (Redis)
  • DataBase as a Service - DBaaS
    • Modelos
    • Componentes das plataformas
  • Ingestão de Dados
    • Fluxo de dados
    • Real Time
    • CEP (Complex Event Processing)
    • Apache NiFi
  • Microservices & APIs
    • Arquitetura e projetos - Docker
    • Compose
    • Swarm e Kubernets
Módulo 3.

Database Engineering Systems

100 H/A
  • Relational Database e Advanced SQL
    • Arquitetura lógica e organização dos componentes
    • SQL
  • NoSQL - colunar e chave-valor
    • Tipos NoSQL
    • Teorema CAP
    • Destaque colunar e chave-valor
    • Tecnologias Cassandra e Scylla
  • NoSQL - documentos, grafos e search index
    • Arquitetura e usos: MongoDB, Neo4J e ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana)
  • Enterprise Analytics - Data Warehouse
    • Arquitetura lógica
    • ETL
    • Projeto Data Warehouse
  • Database Tuning
    • Análise de Plano de execução
    • Explorando processador e otimizador de consultas
    • Métodos de acesso
    • Boas práticas
  • Bootcamp Data Engineering
    • Case: ingestão e pipeline de dados
Módulo 4.

Data, Dev & Growth Technical Skills

96 H/A
  • Advanced Data Modeling
    • Relacional
    • Dimensional
    • Documentos
    • Grafos
  • Estatística e Mineração de Dados
    • Preparação e Extração de dados: classificação, associação, árvore de decisão e regressão linear
    • Amostras
    • Studio R
  • Machine Learning & Inteligência Artificial
    • Preparação e Extração de dados: processamento de textos, imagem e som
    • Python
  • DataOps
    • Manifesto e desafios
    • Empacotar soluções analíticas
    • Kubeflow, TerraForm e Airflow
  • Development Frameworks
    • Python e Integração das tecnologias - Spark, Kakfa, Scala
  • Bootcamp Growth Hacking
    • Machine Learning aplicado à Engenharia de Dados
Módulo 5.

STARTUP ONE

20 H/A
  • Empreendedorismo e Inovação
    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitching
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

Em virtude do momento sem precedentes que estamos
vivendo, as aulas dos nossos MBAs estão remotas até que
seja possível realizá-las presencialmente.

Adaptamos todos os nossos cursos para o formato digital com aulas
ao vivo ministradas pelos professores titulares da disciplina, com conteúdo
e metodologia especialmente pensados para o aprendizado remoto.

As turmas novas, com início previsto para outubro, poderão iniciar de forma
remota ou presencial. Avaliaremos, constantemente, as condições para início.

Turmas 2020

Campus
PREVISÃO
DE INÍCIO
Duração
Dias
Horário
Investimento
Paulista
Previsão de início: OUTUBRO
Duração: 12 meses
Dias: Ter e Qui + 12 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: ATÉ 24 X 1.196,00*  Saiba mais
Vl. Olímpia
Previsão de início: OUTUBRO
Duração: 12 meses
Dias: Seg e Qua + 12 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: ATÉ 24 X 1.196,00*  Saiba mais
* Valor com desconto para ex-alunos FIAP e empresas conveniadas, com pagamento até o dia 5 de cada mês. Sujeito a alteração durante o ano letivo.
Escolha uma turma acima!
Inscreva-se

Investimento

Para matrículas
até 22/07/2020
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor
24 parcelas
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
12 parcelas
R$ 2.358,00*
R$ 2.096,00*
R$ 2.620,02*
À VISTA
R$ 24.919,00*
R$ 22.150,00*
R$ 27.687,90*
24 parcelas
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
12 parcelas
R$ 2.358,00*
R$ 2.096,00*
R$ 2.620,02*
À VISTA
R$ 24.919,00*
R$ 22.150,00*
R$ 27.687,90*
Inscreva-se

Taxa de inscrição, com desconto, para matrículas efetuadas até 3 dias após aprovação na entrevista individual: R$ 190,00.
Taxa de inscrição R$490,00. Pagamento da taxa de inscrição somente com cartão de crédito.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes,
válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no segundo semestre de 2019. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento, válidos para matrículas
efetivadas em turmas com início no segundo semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica, concluindo o
investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 1 ano.

Descontos não cumulativos.

Processo de Admissão

Pré-Requisitos

Formação superior
completa, com colação
de grau realizada,
em cursos Tecnólogos,
Bacharelados
e Licenciaturas.

Inscrição

Preencha a ficha
de inscrição
on-line.

Entrevista

A sua primeira experiência
aqui é assim: você conhece
melhor a FIAP e todo
o nosso ecossistema
de tecnologia e inovação.
E a gente fica sabendo
mais sobre você, sua
trajetória profissional
e expectativas.

Matrícula

Os aprovados podem fazer
a matrícula on-line.

Coordenação

Regina Claudia Cantele

  • Doutora e mestre em Engenharia Elétrica (Poli/USP)
  • Graduada em Ciência da Computação e em Ciências Exatas (Universidade Caxias do Sul).
  • Docente nos cursos de Pós-graduação da FIAP como Arquitetura de Soluções, Big Data e Engenharia de Software.
  • Coordenadora dos MBAs: Engenharia de Dados e Digital Data Marketing.
  • Experiência em Tecnologia da Informação, principalmente em projetos para BI, implantação ERP / logística - WMS, processos ITIL e estruturação de equipes de Banco de Dados.
  • Palestrante e pesquisadora Analytics.

Direção

GUILHERME PEREIRA
Guilherme Pereira
  • Diretor de Inovação & Conteúdo, e Diretor do MBA da FIAP.
  • Formado em Ciências Econômicas e especialista em Inovação e Empreendedorismo pela Stanford University.
  • Possui MBA em Gestão Estratégica de Negócios com extensão internacional na Babson College, especialização em Negócios em Mercados Emergentes pela Harvard University, e extensão em Aceleração de Negócios Digitais pela Hyper Island.
  • Atua há mais de 15 anos desenvolvendo projetos de inovação em empresas como Basf, Braskem, BG, Bosch, Eaton, Fiat, Givaudan, J&J, M Dias Branco, Natura, Nestlè, Ourofino, Petrobras, PepsiCo, P&G, Promon, Rhodia, Saint-Gobain, Scania, Siemens, Suzano, Usiminas, Unimed, Vale e Votorantim.
  • É mentor e conselheiro de empresas e startups, atuando como investidor anjo em startups no Brasil.

Disrupção

Analogia a disrupção
Logo Singularity

Pensar o novo aproximou a gente do que há de mais
disruptivo no ensino de tecnologia.

Fomos a primeira parceira acadêmica mundial
da Singularity, uma universidade inovadora que tem como
objetivo formar líderes que busquem soluções para
os desafios da humanidade.

Patrocinada por empresas como Google, ePlanet Ventures,
Autodesk e Steelcase, a SU tem seu campus dentro
da NASA. E um programa que engloba as tecnologias
exponenciais, suas interconexões e o impacto de tudo
isso nas mudanças que vêm por aí.

Uma fonte de inspiração contínua que nos permite estar
sempre conectados à inovação, antecipando o futuro e
oferecendo novas experiências aos alunos.

Startupone

Startup One
PLAY

NO PROJETO FINAL DO SEU MBA,
VOCÊ CRIA SUA PRÓPRIA STARTUP.

Mais do que olhar para o futuro, seu MBA te dá chance
de criá-lo. Unindo inovação, tecnologia e networking, o programa
Startup One eleva o trabalho de conclusão de curso ao nível
do empreendedorismo profissional. Você vai contar com toda
experiência dos nossos professores e especialistas para criar
sua startup única e ainda terá suporte da FIAP depois que
terminar o seu curso, com labs de inovação, mentorias e acesso
às melhores empresas do mercado.

E ainda, a equipe vencedora de cada edição é premiada
com um curso na melhor escola de empreendedorismo do mundo,
a Babson College, parceira da FIAP em Boston, EUA. Com muito
orgulho, já patrocinamos a ida de mais de 90 alunos para esta
experiência inesquecível.

Saiba Mais

CADA PESSOA É Única.
cada carreira É única.
Cada sonho também.

Imagine escolher os skills que você quer desenvolver e ampliar as possibilidades
do seu MBA. Com os NANO COURSES, você vai muito além do esperado e se torna
um profissional único no mercado. Seja um Engenheiro de Software que entende
de Marketing Digital, um Data Scientist que domina Inteligência Artificial ou até mesmo
um desenvolvedor que usa Design Thinking em seus projetos. Você pode escolher
até 10 cursos para fazer ao longo da sua formação ou até 2 anos depois de concluir
seu MBA. São diversas opções, todas on-line e de curta duração, com certificado
oficial, nas áreas de Business, Development, Security, Data Science, Marketing,
Innovation, Design ou Tecnologia.

Até 200 horas - Certificados nos skills e conhecimentos que você escolher.

mais que um número.

Um reconhecimento.

nota máxima do mec

Seu MBA conta com a infraestrutura, a tecnologia,
os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
na avaliação do Ministério da Educação (MEC). Um reconhecimento
ao que a gente coloca em prática todos os dias: pensar o amanhã
para ajudar você a transformá-lo.

Nota Cinco

startup
awards
2018

Abstartups Logo

PRÊMIO STARTUP AWARDS

Entre as 3 maiores universidades
empreendedoras do brasil

Fotos

Unidades

Unidade Aclimação

Aclimação

Av. Lins de Vasconcelos,
1222 e 1264

Graduação, MBA e SHIFT

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Unidade Paulista

Paulista

Av. Paulista, 1106 –
6º e 7º andar

Graduação, MBA e SHIFT

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Unidade Vila Olímpia

Vila Olímpia

Rua Fidêncio Ramos, 308 –
7º andar – Torre A

Graduação, MBA e SHIFT

ver mapa
Unidade Alphaville

Alphaville

Alameda Mamoré, 687 –
16º andar

MBA e SHIFT

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