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MBA

ENGENHARIA DE DADOS

360H • 12 meses

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    nos formatos

    live

    para todo o Brasil

    presencial

    em são paulo

    DOMINE TODO O CICLO DE VIDA DOS DADOS E INFORMAÇÕES ESTRATÉGICAS, CRIANDO SOLUÇÕES INOVADORAS PARA A SEGURANÇA E CRESCIMENTO DE EMPRESAS.

    Você vai se
    preparar para:

    • Desenvolver projetos analíticos envolvendo a criação de pipelines de dados e desenvolvimento de soluções com alto volume de dados, variedade no tipo de dados e velocidade que os negócios precisam.

    • Analisar cenários do mundo real, identificando desafios para a captura e tratamento de dados, e desenvolver soluções utilizando as técnicas e tecnologias mais adequadas.

    • Criar laboratórios para experimentar diretamente as ferramentas e tecnologias em um ambiente controlado.

    • Aprender técnicas de mineração de dados e machine learning para descobrir padrões complexos nos dados, gerar insights valiosos e construir modelos preditivos.

    • Integrar ferramentas e tecnologias desde bancos de dados até frameworks de processamento distribuído para criar soluções completas.

    • Utilizar sistemas de gerenciamento de bancos de dados, armazenamento em nuvem e tecnologias de big data para armazenar, organizar e gerenciar grandes volumes de dados.

    • Projetar a arquitetura de sistemas de dados, garantindo a integridade, segurança e escalabilidade dos dados em todas as organizações.

    • Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning para resolver problemas de negócios, como recomendação de produtos, detecção de fraudes e análise de sentimentos.

    ENTENDA O PAPEL FUNDAMENTAL QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER EM EMPRESAS E ORGANIZAÇÕES

    Cada vez mais, as organizações implementam a cultura data driven no seu dia a dia, facilitando o uso das informações e ativando a democratização dos dados. Com a IoT, novas aplicações surgirão com novas estratégias. Consequentemente, indústrias e negócios de alta tecnologia buscarão colaboradores para construir maneiras de coletar dados com base em pontos de dados recém-conectados.

    À medida que as empresas buscam maneiras novas e mais eficientes de gerenciar sua jornada de dados e informações, muitos especialistas preveem um crescimento contínuo na demanda por Engenheiros de Dados, que já desponta como uma das 10 profissões com maior potencial de crescimento nos próximos anos. Nesse cenário, prepare-se para ser protagonista, impulsionando a segurança e a expansão dos negócios.

    Competências &
    Habilidades

    Trabalho em Equipe e Colaboração

    Criatividade

    Organização

    Pensamento Crítico

    Comunicação e Apresentação (Pitch)

    Planejamento e execução

    Programação e análise

    Adaptabilidade

    Trabalho ágil

    Ingestão e tratamento de dados

    Enriquecimento de dados

    Gerenciamento de metadados

    Python

    Scala

    Golang

    C/C#

    R e Ruby

    Criação de pipelines de dados

    Query Language (SQL)

    PostgreSQL

    MySQL

    Frameworks &
    Ferramentas

    Bancos de Dados NoSQL

    Relacionais e processamento paralelo

    Armazenamento distribuído de dados

    Oracle

    MongoDB

    Cassandra

    Scylla

    Neo4J

    Redis

    Google BigQuery

    Apache Cassandra

    Estrutura de dados distribuídos

    Apache Spark

    SQL Engines

    Impala

    Hive e Presto

    Apache NiFi

    Kafka

    dbt

    Databricks

    Scala

    Python

    Spark Dataframe

    Jupyter Notebook

    DataOps (Kubeflow, Terraform e Airflow)

    Microservices

    API

    Webhooks (Docker, RabbitMQ e Kubernetes)

    Soluções na nuvem AWS

    Azure

    GCP

    EXPLORE O
    PROGRAMA DO CURSO

    Módulo 1.

    Data Engineer Foundations

    56H/A

    Workshop de abertura
    • Dinâmica de Integração e boas-vindas
    Creative Thinking
    • Criatividade, colaboração e experimentação
    • Liderança criativa
    • Construção coletiva do conhecimento
    Agile Database Project
    • Métodos ágeis e suas etapas
    • Tribo, squads e gestão de equipes
    Data Governance
    • Qualidade, Metadados e Master Data Management
    • Data Cataloging, Data lifecycle e Data Lineage
    • Privacidade, Leis e Ética

    Módulo 2.

    Technical Infrastructure

    104H/A

    Distributed Data Processing & Storage
    • Estrutura de Dados - HDFS e Apache Spark
    • SQL Engines - Impala, Hive e Presto/Trino
    • Common patterns - particionamento, sharding, data shuffles, data skews
    Cloud Strategy
    • Architectures
    • Computing Services
    • Database Deploy Models
    Data Architecture, Data Fabric e Data Mesh
    • Modern Data Stack
    • Cloud Data Warehouses - Snowflake, Databrics e/ou Google BigQuery
    • Small data
    Data Pipelines
    • Data Wrangling, ETL e CDC
    • Data orchestration- backfilling, back-pressure e handling stale data
    • Directed Acyclic Graph (DAGs): Apache Nifi e/ou dbt, Airflow, Dagster, Databrics
    Stream Processing Pipelines
    • CI/CD - Continuous integration/continuous delivery
    • Event-based e micro batching
    • Apache Spark e/ou Flink, Amazon Kinesis, Azure Stream Analytics, Google Cloud Dataflow
    Microservices, APIs e Webhooks
    • Queuing Systems - Data producers e data consumers
    • Virtualização, Containers e docker, Kubernetes
    • Apache Kafka (kSQL), RabbitMQ e Saga Pattern
    • Observabilidade, Tracing

    Módulo 3.

    Database Engineering Systems

    100H/A

    Relational Database e Advanced SQL
    • Arquitetura lógica e organização dos componentes
    • SQL
    Document e Search Index Databases
    • MongoDB - Atlas e framework Agregação
    • ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana)
    Colunar e TimeSeries Databases
    • Cassandra e CQL
    • Scylla Data Model
    • InfluxDB
    In Memory Database
    • Arquitetura e seus elementos
    • SanssouciDB
    • Soluções Oracle, SAP Hana e Redis
    Cloud Engineering
    • DataBase as a Service - DBaaS
    • Construir e gerenciar soluções multicloud databases
    Graph Databases & Analytics
    • Teoria dos grafos: nós, conexões e data science
    • Neo4J: projeções e subgrafos
    • Knowledge Graph e GraphQL
    Bootcamp Data Engineering I
    • Projeto Prático de IA Generativa: modelos de linguagem generativos

    Módulo 4.

    Data, Dev & Growth Technical Skills

    80H/A

    Advanced Data Modeling
    • Data Vocabulary
    • Modelo Relacional e Dimensional
    • Modelo de grafos, documentos e ontologias
    Data Science
    • Smart Analytics, Machine Learning e IA
    • Amostras, data labeling, dados sintéticos, dados de treinamento
    • Data Processing Techniques
    DataOps
    • Manifesto e desafios
    • Repositórios e versionamento (Docker, Git, Maven)
    • Unit testing (NUnit, Jest, Emma)
    • Integração de frameworks (Apache Camel, Spring Integration)
    Data Engineering Programming
    • Python, Scala, Jupyter Notebook
    • Spark Dataframe APIs (PySpark e Spark SQL)
    • Terraform
    • Uso de modelos de linguagem generativos
    Bootcamp Data Engineering II
      Processamento de Aprendizagem
      • Follow-up do curso
      • Validação dos Conhecimentos
      • Oportunidades no Mercado
      • Próximos passos para o Profissional de Arquitetura
      • Congruência entre as Disciplinas
      • Feedbacks Individuais

      Módulo 5.

      Startup one

      20H/A

      Empreendedorismo e Inovação
      • Ecossistema Empreendedor
      • Intraempreendedorismo
      • Inovação
      • Open Innovation
      • Ideias e Oportunidades
      • Business Canvas – BMG
      • Prototipação e Design Thinking
      • Análise Financeira
      • Economia Criativa
      • Técnicas de Pitch
      • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global
      e-book
      do curso

      Baixe e saiba
      mais
      detalhes

      APRENDA E DESENVOLVA-SE DIRETAMENTE
      COM grandes referências do mercado

      • Coordenação

        Regina Claudia Cantele

        Regina Claudia Cantele

        Coordenadora

        FIAP
      • Professor

        Rafael Barbosa

        Rafael Barbosa

        Arquiteto de Soluções

        AWS (Amazon Web Services)
      • Professor

        Marcelo Pinto

        Marcelo Pinto

        Especialista II

        Itaú Unibanco SA
      • Professora

        Keylla Saes

        Keylla Saes

        Data&AI Sr. Manager

        Accenture
      • Professor

        Felipe Nunes

        Felipe Nunes

        Arquiteto de Soluções

        Neo4j
      • Professor

        Cristian Mota

        Cristian Mota

        LatAm Regional Data Governance Lead

        Cargill
      • Professor

        Fabiano Milani

        Fabiano Milani

        CEO

        AdaptIdeas Software Ltda
      • Professor

        Lucas Brandi

        Lucas Brandi

        Engenheiro de dados

        X-Team
      • Professor

        Frederico Oliveira

        Frederico Oliveira

        CTO

        SHIFT
      • Professor

        Fabio Jardim

        Fabio Jardim

        Head of Data

        CNA Idiomas
      • Professor

        Claudio Leite

        Claudio Leite

        Arquiteto de Soluções

        Empresa Própria, Summit-BRA e Orizon.
      • Professora

        Camilla Telles

        Camilla Telles

        Head

        Ventiur
      • Professor

        RAFAEL MATSUYAMA

        RAFAEL MATSUYAMA

        Consultor e Sócio-Fundador

        KognaWorks
      • Professora

        Etienne Nuzio

        Etienne Nuzio

        Cofundadora, CPO, COO e conselheira

        Mimo Live Sales, Hytag Digital Dynamics, Somos B, Rise New York & Partners, Pipeline Investiment Group
      • Professora

        Laura Amaral

        Laura Amaral

        Diretora Pesquisadora de Comunidades

        Clube de Negócios / OrçaFascio
      • Direção

        Rafael Ronqui

        Rafael Ronqui

        Diretor do MBA

        FIAP

      Os professores do seu curso podem variar conforme disponibilidade.

      Entenda o seu
      Investimento

      Duração

      Check

      360 horas - 12 meses

      Estamos sem turmas abertas no momento.

      Power-ups

      Seu MBA também inclui power-ups sem custo adicional

      • Power
        Skills

        + 40 H

      • MBA
        Refresh

      • Acesso
        Alura

      para saber mais.

      Pré-requisitos

      • Formação superior completa realizada no Brasil, com Colação de Grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas*
      • Vivência corporativa, experiência profissional e formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Banco de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas afins.
      • Conhecimento de Programação: familiarizados com linguagens de programação como Python, Java, SQL ou outras relevantes para tratamento e enriquecimento de dados.

      *Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. No caso de graduação realizada fora do Brasil, entrar em contato pelo Whatsapp (11) 98170-0028 para orientações

      Inscrição
      e Matrícula

      Nosso processo de inscrição
      é online. Siga os passos abaixo.

      Inscrição

      Primeiro, você nos contará um pouco
      mais sobre você e responderá a um
      formulário simples.
      Acesse aqui para começar.

      Admissão

      Depois, você responderá uma
      sequência de perguntas específicas
      para avaliarmos seu momento atual
      de carreira e se cumpre os
      pré-requisitos técnicos do seu MBA.

      Matrícula

      Ao ser aprovado no processo
      de admissão, é só fazer sua matrícula
      de forma totalmente online
      e se preparar para iniciar seu MBA.

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      Você pode optar por até duas trilhas de desenvolvimento,
      que serão incluídas como extensões do seu MBA
      na FIAP e constarão em seu certificado de
      conclusão de curso.

      1

      ENTREPRENEURIAL BEHAVIOUR &
      GROWTH HACKING - 20h

      2

      EXPONENTIAL BUSINESS
      DEVELOPMENT - 20h

      3

      LEADING TECHNOLOGY
      TRANSFORMATION - 20h

      4

      DISRUPTIVE iNNOVATION MINDSET - 20h

      Em um mundo cada vez mais complexo e em constante transformação, acreditamos que a união entre tecnologia, criatividade, capacidade de inovação humana e comportamento empreendedor é a única forma capaz de transformar nosso mundo.



      Além de grande profundidade técnica, esta nova geração de profissionais que vão hackear os negócios e as organizações do futuro também precisa dominar as ferramentas, competências e comportamentos que nos ajudem a questionar, propor novos formatos, desenvolver e implementar os projetos transformadores de nossa sociedade.

      Seja você um profissional mais técnico ou mais de negócios, estas trilhas vão te impulsionar para uma formação híbrida e muito procurada na atualidade: alguém que navega bem entre tecnologia e negócios, com diferencial inovativo e empreendedor.

      Inclui certificação oficial.

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      Sem custo adicional.

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      mba refresh

      Continue a se atualizar mesmo depois de concluir seu MBA, acompanhando os novos conteúdos, temas e tendências que o mercado exige.

      O APRENDIZADO
      NÃO PODE
      PARAR
      NO TEMPO

      No MBA FIAP, nossos cursos são reavaliados e novas tendências, novos temas e novas ferramentas são incluídas nas propostas de curso todos os semestres. O curso evolui, e você também.



      Após terminar seu MBA, você poderá cursar sem custos nos formatos Presencial ou Live, nos 12 meses seguintes à conclusão, as novas disciplinas ou disciplinas que foram atualizadas.

      As vagas são limitadas e preenchidas por ordem de inscrição.

      + 12 meses - Certificados de atualização na disciplina cursada.

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      O Programa de Aceleração conta com um grupo de
      especialistas nas diversas áreas do conhecimento
      fundamentais para tornar sua ideia de startup uma
      realidade.

      Alunos e ex-alunos da FIAP podem buscar cofundadores,
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      • Claro
      • Vivo
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      • 3M
      • Braskem
      • Azul
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      Logotipo FIAP

      Nota Máxima
      nas últimas 28 comissões
      de avaliação do MEC

      Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia,
      os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
      na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

      Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos
      os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

      Nota Máxima no MEC

      UNIDADES E Polos

      Conecte-se de onde
      estiver e ainda conte
      com 3 unidades em São
      Paulo e 4 polos pelo
      Brasil

      FIAP Aclimação
      Campus 1

      Av. Lins de Vasconcelos,1264

      Ver Galeria de Fotos

      FIAP Aclimação
      Campus 2

      Av. Lins de Vasconcelos,1222

      Ver Galeria de Fotos

      FIAP Paulista

      Av. Paulista, 1106 /Edifício Paulista, 1100
      – 2º, 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

      Ver Galeria de Fotos

      1/3

      POLO Rio de Janeiro
      POLO PORTO ALEGRE
      POLO Belo Horizonte
      POLO RECIFE

      POLO
      RIO DE JANEIRO

      Av. Aimo. Silvio de Noronha, 365

      Centro - Rio de Janeiro

      POLO
      PORTO ALEGRE

      Av. Carlos Gomes, 1672 Porto

      Alegre, Rio Grande do Sul

      POLO
      BELO HORIZONTE

      Av. dos Andradas, 3000 Santa

      Efigênia - Belo Horizonte, MG

      POLO
      RECIFE

      Av. Cais do Apolo, 455 Bairro

      do Recife - Recife, PE

      FAQ

      1

      Por que fazer um
      MBA em Engenharia de Dados?

      Todo profissional analítico precisa de dados preparados e disponibilizados pelo engenheiro de dados. As organizações competitivas são aquelas que implementam a cultura data driven no seu dia a dia, facilitando o uso das informações e ativando a democratização dos dados. Engenheiro de dados é este especialista na criação de soluções de software em torno de dados.

      À medida que as empresas buscam maneiras novas e mais eficientes de gerenciar sua jornada de dados, muitos especialistas preveem um crescimento contínuo na demanda por Engenheiros de Dados que já desponta como uma das 10 profissões com maior potencial de crescimento nos próximos anos.

      Assim, fazer um MBA em Engenharia de Dados pode ser vantajoso para alguém que deseja aprimorar sua carreira na área de tecnologia e análise de dados, pois oferece a oportunidade de adquirir habilidades avançadas em gerenciamento e análise de dados, atender à demanda crescente por profissionais qualificados em dados, melhorar as perspectivas de emprego e aumentar o potencial de ganhos financeiros.

      2

      Por que fazer um
      MBA em Engenharia de Dados na FIAP?

      Além de a FIAP ser uma instituição de ensino referência em tecnologia e negócios, seu MBA ainda conta com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC), e você ainda tem a possibilidade de estender seus estudos internacionalmente nos EUA ou Portugal, desenvolver sua Startup com a Rock New Ventures, acesso a todos os cursos da Alura e vários Power Ups para potencializar seu processo de aprendizagem.

      3

      Qual a duração do curso?

      O curso tem duração de 360 horas, com término previsto em 12 meses.

      4

      O MBA é reconhecido pelo MEC?

      Sim! Seu MBA tem a nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

      5

      Qual a diferença entre uma pós-graduação e um MBA?

      A Pós-graduação é um programa de ensino superior que abrange diversas áreas de estudo, não necessariamente relacionadas aos negócios.

      O MBA (Master of Business Administration) é um programa de pós-graduação focado especificamente em administração de negócios e gestão. Destina-se a profissionais que desejam desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento em um contexto de negócios.

      6

      Quantas horas por semana precisarei me dedicar aos estudos?

      Recomendamos que você tenha uma disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar ao MBA. Esse tempo inclui assistir a duas aulas semanais, fazer as atividades propostas e se aprofundar mais nos temas ensinados.

      7

      Nunca atuei na área, vou conseguir acompanhar o curso?

      Para este curso, os pré-requisitos são:

      • Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Banco de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas afins.

      • Conhecimento de Programação: familiarizados com linguagens de programação como Python, Java, SQL ou outras relevantes para tratamento e enriquecimento de dados.

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      Quais são os requisitos básicos de equipamento e conexão?

      Para conseguir acompanhar o curso, recomenda-se um acesso estável à internet de alta velocidade, computador com câmera, microfone e especificações de processamento e capacidade de armazenamento compatíveis com os softwares utilizados no curso.

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      Como serei avaliado?

      As avaliações ao longo do curso podem ser realizadas por meio de discussão de cases em aula, apresentações e discussões em grupo, leitura e discussão de artigos acadêmicos, provas dissertativas ou de múltipla escolha feitas na plataforma da FIAP. As avaliações levam em consideração a qualidade dos trabalhos e não somente sua entrega.

      Além disso, existe a possibilidade de o professor conferir avaliação por participação em sala de aula.

      O MBA Live ainda conta com uma avaliação integrativa que ocorre obrigatoriamente de forma presencial, possibilitando a interação dos alunos ao final do curso.

      Na disciplina de Empreendedorismo e Inovação, há também a possibilidade de o professor indicar ou não o projeto da Startup para a competição do Startup One.

      Todos os projetos (TCC – Trabalhos de Conclusão de Curso) relacionados à disciplina de Empreendedorismo e Inovação são entregues pelos alunos com o prazo médio de 30 dias após o fechamento da última aula (em data informada pela coordenação do MBA). Isso permite que haja tempo hábil para a finalização de todas as iniciativas construídas durante o ano letivo. A participação na competição Startup One não é obrigatória, é totalmente facultativa, conforme decisão dos alunos e de acordo com indicação dos professores.

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      Para a modalidade live, é preciso ir presencialmente em algum momento?

      Para os cursos live, o MEC tem como requisito pelo menos um encontro presencial. Então, ao longo do curso, será agendado um dia e horário para o encontro que será realizado em São Paulo com todos os alunos do MBA. Caso o aluno não possa participar, é possível realizar uma prova individual em um dos polos da FIAP.

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