0%

Organizando, investigando
e descobrindo o valor dos dados.

POR QUE O CURSO É RELEVANTE?

Do rastreamento das atividades nos apps dos dispositivos móveis, passando pela Internet das Coisas, e as experiências com exoesqueletos realizadas pelos neurocientistas, os dados impulsionam o próximo estágio de inovação tecnológica e descoberta científica das organizações. Por isso, as organizações buscam, cada vez mais, profissionais com habilidades em combinar várias tecnologias para o sucesso do processo de negócio.

Engenheiro de Dados é uma profissão emergente na era da Indústria 4.0. E requer novas habilidades técnicas para:

  • Coletar, extrair, tratar e ingerir dados.
  • Gerenciar, integrar e usar dados.
  • Projetos ágeis que destaquem modelagem de dados e plataformas com bancos relacionais e NoSQL.
  • Criar infraestrutura com processamento massivo e paralelo, dados in memory, forte integração e cloud.
  • Privilegiar técnicas aplicadas aos dados não estruturados associadas à Inteligência Artificial, Machine Learning e Estatística.

QUAL A METODOLOGIA?

Nosso programa combina aulas teóricas e práticas, seminários e dinâmicas de resolução de problemas reais (PBL). Você vai desenvolver competências e habilidades técnicas para gerir dados com credibilidade e foco nos resultados. Também vai utilizar nossos labs para as aulas práticas de: Oracle, SQL Server, Mongodb, Cassandra, Neo4J, Redis, Kafka, Studio R, Python, entre outros. Além disso, dois Bootcamps vão desafiar você a resolver problemas reais em um dia.

QUAIS AS PRINCIPAIS HABILIDADES A SEREM DESENVOLVIDAS?

  • Projetar e implementar soluções envolvendo dados escaláveis caracterizados por sua orientação na obtenção, tratamento, extração e união de dados complexos, provenientes de fontes de dados com aprendizado de máquina e estatística.
  • Entender os Bancos de Dados Relacionais, com uma variedade crescente de NoSQL para documentos, grafos, imagem e som.
  • Garantir que os sistemas atendam aos requisitos de negócios e às boas práticas de governança.
  • Criar soluções com criatividade, colaboração e experimentação.

QUAL O CENÁRIO?
Os dados se tornaram um importante diferencial competitivo no mundo corporativo. Empresas como Spotify e Airbnb já são conduzidas por eles, tanto na definição de seus produtos como na alteração dos processos de negócio. O que provoca uma intensa busca por profissionais de dados, a criação de novas profissões (Engenheiro de Dados) e a reinvenção de outras (Dbas desenvolvedores). As novas tecnologias também abrem perspectivas para soluções em que os dados estão em diferentes bancos, processados e tratados em grande escala e cada vez mais conduzindo as organizações (Data Driven) para o próximo estágio de inovação tecnológica e descoberta científica.

A QUEM SE DESTINA?

Profissionais interessados em tratar, ingerir e entender como os dados precisam estar alinhados com as novas tecnologias criadas pela Indústria 4.0: Analistas de Dados, Dbas, Gerentes de Dados, Líderes de Projetos, Líderes de Programação, Coordenadores de Sistemas ou de Projetos de DW.

OBJETIVOS

  • Preparar e atualizar profissionais de TI para plataforma poliglota de dados.
  • Interagir com aspectos importantes dos gerenciadores de Banco de Dados relacionais.
  • Conhecer e aplicar conceitos associados aos Bancos de Dados denominados Not Only SQL (NoSQL).
  • Projetar Arquitetura de Infraestrutura escalável e massiva de dados.
  • Desenvolver ferramentas para tratamento e ingestão dos dados estruturados e não estruturados com ferramentas como Python, Scala e Program R.
  • Recomendar formas de melhorar a confiabilidade, qualidade e segurança de dados aderentes às práticas de Governança de Dados propostas pelo DAMA (Data Management Association).
  • Reforçar o perfil de criatividade, investigação, descoberta e colaboração.

Pré-requisitos
Conhecer estrutura de dados. Ter experiência com Banco de Dados: programação ou gerenciamento. Ter formação em Tecnologia da Informação e ser um profissional com perfil hands-on.

Conteúdo 360 horas/aula

Módulo 1.

Growth Engineer

56 H/A
  • Workshop - Abertura e Encerramento
    • Welcome Class
    • Dinâmica de Integração
  • Creative Thinking
    • Criatividade, colaboração e experimentação
    • Construção de projetos criativos
  • Agil Database Project
    • Métodos ágeis e suas etapas
    • Tribo, squads e gestão de equipes
  • Data Governance
    • Princípios e Padrões
    • Qualidade, Metadados e Master Data Management
    • LGPD e Segurança
Módulo 2.

Tecnique Infrastructure

88 H/A
  • Ecossistema Big Data
    • Data Lake
    • Ecossistema Apache Hadoop - HDFS, Hive, Sqoop, Flume, Kafka, Spark e Spark streaming
  • In memory
    • Database Arquitetura e seus elementos
    • Streams
    • Tecnologias: proprietárias (Oracle e SAP Hana) e open source (Redis)
  • DataBase as a Service - DBaaS
    • Modelos
    • Componentes das plataformas
  • Ingestão de Dados
    • Fluxo de dados
    • Real Time
    • CEP (Complex Event Processing)
    • Apache NiFi
  • Microservices & APIs
    • Arquitetura e projetos - Docker, Compose, Swarm e Kubernets
Módulo 3.

Database Engineering Systems

100 H/A
  • Relational Database e Advanced SQL
    • Arquitetura lógica e organização dos componentes
    • SQL
  • NoSQL - colunar e chave-valor
    • Tipos NoSQL
    • Teorema CAP
    • Destaque colunar e chave-valor
    • Tecnologias Cassandra e Scylla
  • NoSQL - documentos, grafos e search index
    • Arquitetura e usos: MongoDB, Neo4J e ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana)
  • Enterprise Analytics - Data Warehouse
    • Arquitetura lógica
    • ETL
    • Projeto Data Warehouse
  • Tuning de Banco de Dados
    • Plano de execução
    • Explorando processamento de consultas
    • Boas práticas
  • Bootcamp Data Engineering
    • Case: ingestão e pipeline de dados
Módulo 4.

Growth hacking technical skills

96 H/A
  • Advanced Data Modeling
    • Relacional
    • Dimensional
    • Documentos
    • Grafos
  • Estatística e Mineração de Dados
    • Preparação e Extração de dados: classificação, associação, árvore de decisão e regressão linear
    • Amostras
    • Studio R
  • Machine Learning & Inteligência Artificial
    • Preparação e Extração de dados: processamento de textos, imagem e som
    • Python
  • DataOps
    • Manifesto e desafios
    • Empacotar soluções analíticas
    • Kubeflow, TerraForm e Airflow
  • Frameworks desenvolvimento
    • Python e Integração das tecnologias - Spark, Kakfa, Scala
  • Bootcamp Growth Hacking
    • Framework para Engenharia aplicada ao Machine Learning
Módulo 5.

STARTUP ONE

20 H/A
  • Empreendedorismo e Inovação
    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitching
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

Turmas 2020

Campus
Início
Duração
Dias
Horário
Investimento
Aclimação
Início: 02/04
Duração: 12 meses
Dias: Ter e Qui + 10 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: 24x 1.196,00*  Saiba mais
Vl. Olímpia
Início: 13/04
Duração: 12 meses
Dias: Seg e Qua + 12 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: 24x 1.196,00*  Saiba mais
* Valor com desconto para ex-alunos FIAP e empresas conveniadas, com pagamento até o dia 5 de cada mês. Sujeito a alteração durante o ano letivo.
Escolha uma turma acima!
Inscreva-se

Investimento

24 parcelas
Para matrículas
até 02/11/2019
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor Integral
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
Para matrículas
até 02/11/2019
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor Integral
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
Inscreva-se

Taxa de inscrição, com desconto, para matrículas efetuadas até 3 dias após aprovação na entrevista individual: R$ 190,00.
Taxa de inscrição R$490,00. Pagamento da taxa de inscrição somente com cartão de crédito.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes,
válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no segundo semestre de 2019. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes,
válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica,
concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 1 ano.

Descontos não cumulativos.

Processo de Admissão

Pré-Requisitos

Formação superior
completa, com colação
de grau realizada,
em cursos Tecnólogos,
Bacharelados
e Licenciaturas.

Inscrição

Preencha a ficha
de inscrição
on-line.

Entrevista

A sua primeira experiência
aqui é assim: você conhece
melhor a FIAP e todo
o nosso ecossistema
de tecnologia e inovação.
E a gente fica sabendo
mais sobre você, sua
trajetória profissional
e expectativas.

Matrícula

Os aprovados podem fazer
a matrícula em qualquer
uma de nossas unidades ou
on-line.

Coordenação

Regina Claudia Cantele

  • Doutora e mestre em Engenharia Elétrica (Poli/USP)
  • Graduada em Ciência da Computação e em Ciências Exatas (Universidade Caxias do Sul).
  • Docente nos cursos de Pós-graduação da FIAP como Arquitetura de Soluções, Big Data e Engenharia de Software.
  • Coordenadora dos MBAs: Engenharia de Dados e Digital Data Marketing.
  • Experiência em Tecnologia da Informação, principalmente em projetos para BI, implantação ERP / logística - WMS, processos ITIL e estruturação de equipes de Banco de Dados.
  • Palestrante e pesquisadora Analytics.

Direção

GUILHERME PEREIRA
Guilherme Pereira
  • Diretor de Inovação & Conteúdo, e Diretor do MBA da FIAP.
  • Formado em Ciências Econômicas e especialista em Inovação e Empreendedorismo pela Stanford University.
  • Possui MBA em Gestão Estratégica de Negócios com extensão internacional na Babson College, especialização em Negócios em Mercados Emergentes pela Harvard University, e extensão em Aceleração de Negócios Digitais pela Hyper Island.
  • Atua há mais de 15 anos desenvolvendo projetos de inovação em empresas como Basf, Braskem, BG, Bosch, Eaton, Fiat, Givaudan, J&J, M Dias Branco, Natura, Nestlè, Ourofino, Petrobras, PepsiCo, P&G, Promon, Rhodia, Saint-Gobain, Scania, Siemens, Suzano, Usiminas, Unimed, Vale e Votorantim.
  • É mentor e conselheiro de empresas e startups, atuando como investidor anjo em startups no Brasil.

Disrupção

Analogia a disrupção
Logo Singularity

Pensar o novo aproximou a gente do que há de mais
disruptivo no ensino de tecnologia.

Fomos a primeira parceira acadêmica mundial
da Singularity, uma universidade inovadora que tem como
objetivo formar líderes que busquem soluções para
os desafios da humanidade.

Patrocinada por empresas como Google, ePlanet Ventures,
Autodesk e Steelcase, a SU tem seu campus dentro
da NASA. E um programa que engloba as tecnologias
exponenciais, suas interconexões e o impacto de tudo
isso nas mudanças que vêm por aí.

Uma fonte de inspiração contínua que nos permite estar
sempre conectada à inovação, antecipando o futuro e
oferecendo novas experiências aos alunos.

Startupone

O projeto final do MBA

Startup One
PLAY

DEIXAMOS O TCC DE LADO.
AQUI VOCÊ CRIA SUA STARTUP.

É um programa que promove o empreendedorismo, a inovação
e o networking. Aqui você deixa o TCC de lado e cria sua própria startup.
Porque a gente entende que pensar o novo é assim: buscar soluções
inovadoras para problemas reais.

Você também vai contar com a parceria da FIAP para implementar
sua ideia, até mesmo depois de terminar seu curso: labs de inovação,
mentorias, networking e acesso às melhores empresas do mercado.

A Premiação

A startup que mais se destacar em cada temporada é premiada com um
curso de empreendedorismo na Babson College, em Boston. Assim,
os integrantes vão ter a oportunidade de viver novas experiências em uma
das melhores escolas de empreendedorismo do mundo.

Todas as ideias participantes do TOP 10 também podem ser aceleradas
nas nossas empresas parceiras: Acelera Startup FIESP, Oracle Startup
Cloud Accelerator e SAP Startup Focus.

Uma ideia que virou referência mundial

A FIAP foi convidada para apresentar no South by Southwest 2018 o case
do Startup One. A história de um programa transformador. E de como usar
o poder da tecnologia para construir um futuro melhor.

• Mais de 2.000 startups criadas.
• Mais de 100 alunos já participaram do Entrepreneurship Program, da Babson College.

Saiba Mais

mais que um número.

Um reconhecimento.

nota máxima do mec

A FIAP recebeu a nota máxima na avaliação institucional realizada pelo Ministério da Educação (MEC). Um reconhecimento a tudo que a gente acredita e coloca em prática todos os dias: inspirar as pessoas que vão transformar o mundo.

Em 2019, a FIAP também recebeu 10 Comissões de Avaliação do MEC. E obteve 10 notas máximas em seus cursos de Graduação.

Nota Cinco

startup
awards
2018

Abstartups Logo

PRÊMIO STARTUP AWARDS

Entre as 3 maiores universidades
empreendedoras do brasil

Fotos

Unidades

Unidade Aclimação

Aclimação

Av. Lins de Vasconcelos,
1222 e 1264

Graduação, MBA e SHIFT

Ver Mapa Fechar
Unidade Paulista

Paulista

Av. Paulista, 1106 –
6º e 7º andar

Graduação, MBA e SHIFT

Ver Mapa Fechar
Unidade Vila Olímpia

Vila Olímpia

Rua Fidêncio Ramos, 308 –
7º andar – Torre A.

Graduação, MBA e SHIFT

ver mapa
Unidade Alphaville

Alphaville

Alameda Mamoré, 687 –
16º andar

MBA

Ver Mapa Fechar