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MBA

DATA SCIENCE & ARTIFICIAL INTELLIGENCE

360H • 12 meses

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    nos formatos

    live

    para todo o Brasil

    presencial

    em são paulo

    CRIE O FUTURO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL,

    COM SOLUÇÕES QUE GERAM IMPACTO EM TODOS

    OS SETORES DA ECONOMIA

    Você vai se
    preparar para:

    • Compreender os modelos estatísticos e analíticos e construir modelos

      preditivos, prescritivos e generativos, além outros algoritmos de

      inteligência artificial.

    • Criar ferramentas de suporte à tomada de decisão corporativa, com

      auxílio de modelos estatísticos que expliquem um problema ou uma

      oportunidade de negócio e as incertezas associadas.

    • Extrair, organizar e combinar dados, estruturados ou não, numéricos

      ou textuais, para a modelagem estatística

      do problema ou da oportunidade de negócio.

    • Aprender como um ambiente de ecossistema de dados

      se integra ao mundo da ciência de dados e da inteligência artificial,

      trazendo benefícios a todo tipo de indústria ou segmento de

      mercado.

    • Explorar, através de práticas e cases, os usos, as boas práticas e os

      melhores modelos em ciência de dados para as principais indústrias.

    • Aplicar técnicas de Machine Learning, Deep Learning

      e Generative AI para endereçar problemas de negócio, melhorando

      produtividade e relacionamento

      com clientes e usuários.

    ENTENDA O PAPEL FUNDAMENTAL

    QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER

    EM EMPRESAS E ORGANIZAÇÕES

    Um cientista de dados desempenha uma função indispensável nas

    mais diversas empresas e setores.

    E esse papel se tornou ainda mais fundamental na era

    da Inteligência Artificial em que estamos vivendo.

    Entre as múltiplas portas que que a I.A e o mundo dos dados

    abrem, como especialista nesta área, você poderá ajudar empresas

    a tomarem decisões muito mais precisas e efetivas, analisando

    dados para identificar tendências, padrões e insights valiosos.

    Utilizando técnicas de modelagem estatística e Machine Learning,

    cientistas de dados podem criar modelos preditivos, descritivos

    e generativos que possibilitam que as empresas a antecipem

    tendências futuras e se preparar para cenários diversos.

    Competências &
    Habilidades

    Trabalho em Equipe

    Desenvolvimento com Agilidade

    Colaboração

    Organização

    liderança

    Comunicação e Apresentação (Pitch)

    Capacidade de execução

    Capacidade analítica

    Dinamismo

    Consciência crítica

    Pensamento lógico, racional e estatístico

    Frameworks &
    Ferramentas

    Rstudio

    R Cloud

    Python

    Anaconda

    JupiterNotebooks

    Snowflake

    Trifacta

    Bases NOSQL (Redis, Cassandra, MongoDB e Neo4J)

    Bases Relacionais (Oracle, SQLServer)

    DataBricks

    Datarobot

    RapidMiner

    H2O.io

    Google Colab (Keras, tensorflow, OpenAI Gym e Sklearn)

    Principais Plataformas Cognitivas (AWS, Azure, Google)

    Microsoft Excel

    Ferramentas de BI (PowerBI, Tableau)

    ChatGPT & Bard/PaLM

    DALL-E by Open AI & Midjorney

    Embeddings

    Langchain

    EXPLORE O
    PROGRAMA DO CURSO

    Módulo 1.

    DATA FOUNDATIONS

    50H/A

    Workshop de abertura
    • Dinâmica de Integração e boas-vindas
    Data-driven & AI Business Strategies
    • Dados e inteligência artificial aplicada a negócios
    • Casos de uso e aplicações
    Data Architecture, Integration and Ingestion
    • Arquiteturas de dados
    • Conceitos de Ingestão e integração de dados
    • Pipeline de dados
    Advanced Data Modeling
    • Modelos para dados estruturados e não estruturados
    • Abordagens de modelagens
    • Ferramentas de modelagem de dados

    Módulo 2.

    DATA SCIENCE PREPARATION

    88H/A

    Data Processing with Python
    • Manipulando dados com Python
    • Utilizando pacotes Python para IA
    Applied Statistics
    • Manipulação de dados em R
    • Regressão Linear
    • Regressão Logística
    • Clusterização
    Feature Engineering
    • Ênfase no trato e normalização de dados
    • Feature Extraction (non-structured data)
    • Feature Selection Methods

    Módulo 3.

    DATA SCIENCE

    84H/A

    Machine Learning
    • Algoritmos de aprendizado supervisionado
    • Algoritmos de aprendizado não supervisionado
    • Heurísticas e meta-heurísticas de busca
    Deep Learning
    • Redes neurais
    • Redes convulacionais
    • Redes recorrentes e recursivas
    • Transformers: Generative Base Model
    Reinforcement Learning
    • Redes recorrentes e recursivas
    • Fundamentals in Reinforcement Learning Sequential
    • Ênfase em sistemas de Aprendizagem por Reforço
    Business Analytics
    • Discussões sobre Ciência de Dados no mercado
    • Técnicas de Visualização
    • Gerando Insights de negócio a partir dos dados

    Módulo 4.

    APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE

    84H/A

    Natural Language Processing
    • Processamento de texto
    • Text Mining
    • Generative AI APIs: ChatGPT & Bard/PaLM
    Audio Recognition Workshop
    • Introdução a sistemas de reconhecimento de voz
    • Prática de audição cognitiva
    Robotics and IOT
    • Conceitos de robótica IOT
    • Dispositivos robóticos e smart devices
    • Gerando dados a partir de IOTs
    Computer Vision
    • Manipulação de imagens
    • Segmentação de imagens
    • Realidade aumentada
    • Generative AI with DALL-E by Open AI & Midjorney
    Recommendations Systems
    • Introdução aos Sistemas de Recomendação
    • Tipos de Sistemas de recomendação
    • Arquiteturas e algoritmos
    • Próximos Passos e tendências para Sistemas de Recomendação

    Módulo 5.

    MACHINE LEARNING ENGINEERING

    32H/A

    Cloud & Cognitive Environments
    • Fundamentos de Cloud Computing
    • Ciclo de desenvolvimento de modelos inteligentes
    • Implantação de modelos inteligentes em ambiente produtivo
    MLOPS
    • Aplicabilidade de MLOps para entregas de modelos em ambiente produtivo
    • Models Pipeline
    • MLOps Management

    Módulo 6.

    Startup one

    20H/A

    Empreendedorismo e Inovação
    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global
    e-book
    do curso

    Baixe e saiba
    mais
    detalhes

    APRENDA E DESENVOLVA-SE DIRETAMENTE
    COM grandes referências do mercado

    • Coordenação

      Keylla Saes

      Keylla Saes

      Data&AI Sr. Manager

      Accenture
    • Professor

      José Ahirton Filho

      José Ahirton Filho

      Chief Data Officer

      Lambda3
    • Professor

      Felipe Teodoro

      Felipe Teodoro

      Diretor de Ciência e Engenharia de Dados

      Cartesius Capital
    • Professor

      Alexandre Uehara

      Alexandre Uehara

      CEO e Head Inovação

      Innov8
    • Professor

      Anderson Dourado

      Anderson Dourado

      Gerente de Dados

      Conta Simples
    • Professor

      Vinicius Caridá

      Vinicius Caridá

      Head da Comunidade de Atendimento

      Itaú Unibanco
    • Professor

      Leandro Ferreira

      Leandro Ferreira

      Especialista de modelagem

      QUOD
    • Professora

      Camilla Telles

      Camilla Telles

      Head

      Ventiur
    • Professora

      Adelaide de Oliveira

      Adelaide de Oliveira

      Diretora em Estatística e Machine Learning

      SD&W
    • Professor

      Charles Oliveira

      Charles Oliveira

      Professor

      Sebrae
    • Professora

      Regina Claudia Cantele

      Regina Claudia Cantele

      Coordenadora

      FIAP
    • Professor

      Luiz Marchetti Maia

      Luiz Marchetti Maia

      Coordenador acadêmico e professor de MBA

      FIAP
    • Direção

      Guilherme Pereira

      Guilherme Pereira

      Diretor do MBA

      FIAP

    Os professores do seu curso podem variar conforme disponibilidade.

    Entenda o seu
    Investimento

    Duração

    Check

    360 horas - 12 meses

    Estamos sem turmas abertas no momento.

    Power-ups

    Seu MBA também inclui power-ups sem custo adicional

    • Power
      Skills

      + 40 H

    • MBA
      Refresh

    • Acesso
      Alura

    para saber mais.

    Pré-requisitos

    • Formação superior completa realizada no Brasil, com colação de grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas.*
    • Vivência corporativa e experiência profissional em negócios.
    • Conhecimentos básicos em estatística descritiva.
    • Conhecimentos básicos em probabilidade e estatística.
    • Conhecimentos básicos de lógica de programação.
    • Conhecimentos básicos de Banco de Dados relacionais – linguagem SQL.
    • Disponibilidade para leituras e estudos extraclasse.

    *Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. No caso de graduação realizada fora do Brasil, entrar em contato pelo Whatsapp (11) 98170-0028 para orientações

    Inscrição
    e Matrícula

    Nosso processo de inscrição
    é online. Siga os passos abaixo.

    Inscrição

    Primeiro, você nos contará um pouco
    mais sobre você e responderá a um
    formulário simples.
    Acesse aqui para começar.

    Admissão

    Depois, você responderá uma
    sequência de perguntas específicas
    para avaliarmos seu momento atual
    de carreira e se cumpre os
    pré-requisitos técnicos do seu MBA.

    Matrícula

    Ao ser aprovado no processo
    de admissão, é só fazer sua matrícula
    de forma totalmente online
    e se preparar para iniciar seu MBA.

    Power ups
    SEU MBA É EXPANSÍVEL PARA POTENCIALIZAR AINDA MAIS SEU PERFIL PROFISSIONAL. SÃO CONTEÚDOS, CURSOS E ATUALIZAÇÕES
    COM CERTIFICADOS OFICIAIS E SEM CUSTO ADICIONAL.
    power skills

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    Extensões exclusivas para você escolher e se conectar ao futuro das carreiras e dos negócios

    SÃO JORNADAS TRANSVERSAIS
    EM FORMATO REMOTO COMPLEMENTARES
    À FORMAÇÃO BASE DE SEU MBA FIAP.

    Você pode optar por até duas trilhas de desenvolvimento,
    que serão incluídas como extensões do seu MBA
    na FIAP e constarão em seu certificado de
    conclusão de curso.

    1

    ENTREPRENEURIAL BEHAVIOUR &
    GROWTH HACKING - 20h

    2

    EXPONENTIAL BUSINESS
    DEVELOPMENT - 20h

    3

    LEADING TECHNOLOGY
    TRANSFORMATION - 20h

    4

    DISRUPTIVE iNNOVATION MINDSET - 20h

    Em um mundo cada vez mais complexo e em constante transformação, acreditamos que a união entre tecnologia, criatividade, capacidade de inovação humana e comportamento empreendedor é a única forma capaz de transformar nosso mundo.



    Além de grande profundidade técnica, esta nova geração de profissionais que vão hackear os negócios e as organizações do futuro também precisa dominar as ferramentas, competências e comportamentos que nos ajudem a questionar, propor novos formatos, desenvolver e implementar os projetos transformadores de nossa sociedade.

    Seja você um profissional mais técnico ou mais de negócios, estas trilhas vão te impulsionar para uma formação híbrida e muito procurada na atualidade: alguém que navega bem entre tecnologia e negócios, com diferencial inovativo e empreendedor.

    Inclui certificação oficial.

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    Sem custo adicional.

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    mba refresh

    Continue a se atualizar mesmo depois de concluir seu MBA, acompanhando os novos conteúdos, temas e tendências que o mercado exige.

    O APRENDIZADO
    NÃO PODE
    PARAR
    NO TEMPO

    No MBA FIAP, nossos cursos são reavaliados e novas tendências, novos temas e novas ferramentas são incluídas nas propostas de curso todos os semestres. O curso evolui, e você também.



    Após terminar seu MBA, você poderá cursar sem custos nos formatos Presencial ou Live, nos 12 meses seguintes à conclusão, as novas disciplinas ou disciplinas que foram atualizadas.

    As vagas são limitadas e preenchidas por ordem de inscrição.

    + 12 meses - Certificados de atualização na disciplina cursada.

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    Sem custo adicional.

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    E DESENVOLVIMENTO
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    terá suporte da FIAP depois que terminar o seu curso,
    com labs de inovação, mentorias e acesso às melhores
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    E ainda, a equipe vencedora de cada edição é premiada
    com um curso na melhor escola de empreendedorismo
    do mundo, a Babson College, parceira da FIAP em
    Boston, EUA.
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    IMERSÃO DE CONHECIMENTO,
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    especialistas nas diversas áreas do conhecimento
    fundamentais para tornar sua ideia de startup uma
    realidade.

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    validar e escalar seus negócios e ter a possibilidade de
    captação de investimentos para impulsionar ainda mais
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    Desde o primeiro dia de aula, você contará com acesso completo
    aos mais de 1400 cursos do universo Alura, incluindo o Alura Língua,
    o curso de inglês para DEVs.

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    • Meta
    • Nubank
    • Natura
    • Itaú
    • Bradesco
    • Santander
    • Salesforce
    • Accenture
    • IBM
    • iFood
    • BRF
    • Banco do Brasil
    • O Boticário
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    Logotipo FIAP

    Nota Máxima
    nas últimas 20 comissões
    de avaliação do MEC

    Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia,
    os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
    na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

    Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos
    os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

    Nota Máxima no MEC

    UNIDADES E Polos

    Conecte-se de onde
    estiver e ainda conte
    com 3 unidades em São
    Paulo e 4 polos pelo
    Brasil

    FIAP Aclimação
    Campus 1

    Av. Lins de Vasconcelos,1264

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Aclimação
    Campus 2

    Av. Lins de Vasconcelos,1222

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Paulista

    Av. Paulista, 1106 /Edifício Paulista, 1100
    – 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

    Ver Galeria de Fotos

    1/3

    POLO Rio de Janeiro
    POLO PORTO ALEGRE
    POLO Belo Horizonte
    POLO RECIFE

    POLO
    RIO DE JANEIRO

    Av. Aimo. Silvio de Noronha, 365

    Centro - Rio de Janeiro

    POLO
    PORTO ALEGRE

    Av. Carlos Gomes, 1672 Porto

    Alegre, Rio Grande do Sul

    POLO
    BELO HORIZONTE

    Av. dos Andradas, 3000 Santa

    Efigênia - Belo Horizonte, MG

    POLO
    RECIFE

    Av. Cais do Apolo, 455 Bairro

    do Recife - Recife, PE

    FAQ

    1

    Por que fazer um
    MBA em Data Science & Artificial Intelligence?

    Além do Cientista de Dados ser um dos principais profissionais de tecnologia e de atualmente ter as melhores oportunidades de carreira, nos últimos anos, ele vem se tornando um dos profissionais mais desejados em todos os setores.

    Com lugar garantido na lista dos melhores empregos no portal Glassdoor nos Estados Unidos nos últimos quatro anos, a busca pelos Cientistas de Dados vem crescendo e indicando tendência de se tornar ainda maior, à medida que mais empresas adotarem uma cultura orientada a dados.

    2

    Por que fazer um
    MBA em Data Science & Artificial Intelligence na FIAP?

    Além de a FIAP ser uma instituição de ensino referência em tecnologia e negócios, seu MBA ainda conta com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC), e você ainda tem a possibilidade de estender seus estudos internacionalmente nos EUA ou Portugal, desenvolver sua Startup com a Rock New Ventures, acesso a todos os cursos da Alura e vários Power Ups para potencializar seu processo de aprendizagem.

    3

    Qual a duração do curso?

    O curso tem duração de 360 horas, com término previsto em 12 meses.

    4

    O MBA é reconhecido pelo MEC?

    Sim! Seu MBA tem a nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

    5

    Qual a diferença entre uma pós-graduação e um MBA?

    A Pós-graduação é um programa de ensino superior que abrange diversas áreas de estudo, não necessariamente relacionadas aos negócios.

    O MBA (Master of Business Administration) é um programa de pós-graduação focado especificamente em administração de negócios e gestão. Destina-se a profissionais que desejam desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento em um contexto de negócios.

    6

    Quantas horas por semana precisarei me dedicar aos estudos?

    Recomendamos que você tenha uma disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar ao MBA. Esse tempo inclui assistir a duas aulas semanais, fazer as atividades propostas e se aprofundar mais nos temas ensinados.

    7

    Nunca atuei na área, vou conseguir acompanhar o curso?

    Para acompanhar este curso, os pré-requisitos são:

    • Vivência corporativa e experiência profissional em negócios.

    • Conhecimentos básicos em estatística descritiva.

    • Recomendável conhecer probabilidade e estatística.

    • Conhecimentos básicos de lógica de programação.

    • Conhecimentos básicos de Banco de Dados relacionais – linguagem SQL.

    • Disponibilidade para leituras e estudos extraclasse.

    8

    Quais são os requisitos básicos de equipamento e conexão?

    Para conseguir acompanhar o curso, recomenda-se um acesso estável à internet de alta velocidade, computador com câmera, microfone e especificações de processamento e capacidade de armazenamento compatíveis com os softwares utilizados no curso.

    9

    Como serei avaliado?

    As avaliações ao longo do curso podem ser realizadas por meio de discussão de cases em aula, apresentações e discussões em grupo, leitura e discussão de artigos acadêmicos, provas dissertativas ou de múltipla escolha feitas na plataforma da FIAP. As avaliações levam em consideração a qualidade dos trabalhos e não somente sua entrega.

    Além disso, existe a possibilidade de o professor conferir avaliação por participação em sala de aula.

    O MBA Live ainda conta com uma avaliação integrativa que ocorre obrigatoriamente de forma presencial, possibilitando a interação dos alunos ao final do curso.

    Na disciplina de Empreendedorismo e Inovação, há também a possibilidade de o professor indicar ou não o projeto da Startup para a competição do Startup One.

    Todos os projetos (TCC – Trabalhos de Conclusão de Curso) relacionados à disciplina de Empreendedorismo e Inovação são entregues pelos alunos com o prazo médio de 30 dias após o fechamento da última aula (em data informada pela coordenação do MBA). Isso permite que haja tempo hábil para a finalização de todas as iniciativas construídas durante o ano letivo. A participação na competição Startup One não é obrigatória, é totalmente facultativa, conforme decisão dos alunos e de acordo com indicação dos professores.

    10

    Para a modalidade live, é preciso ir presencialmente em algum momento?

    Para os cursos live, o MEC tem como requisito pelo menos um encontro presencial. Então, ao longo do curso, será agendado um dia e horário para o encontro que será realizado em São Paulo com todos os alunos do MBA. Caso o aluno não possa participar, é possível realizar uma prova individual em um dos polos da FIAP.

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