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MBA Tech

CHIEF AI & DATA OFFICER

(CAIO & CDO)

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    nos formatos

    live

    para todo o Brasil

    Híbrido

    em são paulo

    CRIE MODELOS DE NEGÓCIO INOVADORES, TOME DECISÕES MAIS ÁGEIS E REDESENHE PROCESSOS COM O CURSO QUE FORMA LÍDERES FLUENTES EM NEGÓCIOS, CULTURA, ÉTICA E RISCOS.

    Você vai se
    preparar para:

    • Liderar a estratégia de Dados e Inteligência Artificial dentro de empresas.

    • Tomar decisões orientadas por dados com impacto direto no negócio.

    • Estruturar e escalar áreas de Data & AI com visão executiva.

    • Conectar tecnologia, analytics e objetivos estratégicos.

    • Atuar como protagonista na transformação digital das organizações.

    • Traduzir dados complexos em valor real para stakeholders.

    ENTENDA O PAPEL FUNDAMENTAL QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER EM EMPRESAS E ORGANIZAÇÕES

    O Chief AI & Data Officer é o elo entre tecnologia e estratégia. Esse(a) profissional deixa de ser apenas técnico(a) para assumir uma posição de liderança, sendo responsável por:

    Definir a visão e governança de dados.

    Garantir o uso ético, eficiente e estratégico da IA.

    Estruturar culturas data-driven.

    Liderar times multidisciplinares (dados, engenharia, negócios).

    Influenciar decisões de alto impacto organizacional.

    Identificar oportunidades de inovação e vantagem competitiva.

    Você passa a atuar no nível executivo, com responsabilidade direta sobre crescimento, eficiência e inovação.

    Competências &
    Habilidades

    Estratégia de dados e inteligência artificial

    Governança, privacidade e ética em IA

    Arquitetura de dados e ecossistemas digitais

    Cultura data-driven

    Gestão e liderança de times de alta performance

    Transformação digital orientada a dados

    Tomada de decisão baseada em dados

    Pensamento analítico e sistêmico

    Comunicação executiva e storytelling com dados

    Capacidade de traduzir tecnologia para o negócio

    Visão crítica sobre uso de IA

    Liderança estratégica e influência organizacional

    Frameworks &
    Ferramentas

    Frameworks de governança de dados

    Modelos de maturidade em dados e IA

    Plataformas de analytics e business intelligence

    Ferramentas de machine learning e IA aplicada

    Arquiteturas modernas de dados (data lakes, data warehouses)

    Metodologias ágeis e data-driven

    Práticas de data storytelling e visualização

    EXPLORE O
    PROGRAMA DO CURSO

    MBA Live

    módulos do formato live

    Módulo 1.

    Tecnologias Emergentes de Dados e IA

    78H/A

    Workshop de boas-vindas e introdução do curso
    • Esta disciplina (abertura) tem como objetivo alinhar expectativas, linguagem comum e foco de valor do MBA, conectando a jornada do aluno aos desafios reais do C-level.
    • Visão do programa e módulos
    • Diagnóstico de maturidade em Dados & IA
    • Critérios de sucesso e ética básica
    • Orientação de métodos e colaboração
    • Definição do desafio aplicado
    Arquitetura Estratégica e Plataformas de Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a definir a arquitetura-alvo de uma Plataforma Corporativa de Dados & IA, priorizando interoperabilidade, governança e escalabilidade.
    • Arquiteturas de referência
    • Integração e compartilhamento de dados
    • Metadados e linhagem
    • Decisões build/buy/partner
    • Roadmap e trade-offs
    • Entregável: blueprint executivo da plataforma com decisões críticas e plano de evolução.
    IA Generativa e Agêntica para Hiperautomação Inteligente
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para identificar, avaliar e governar casos de uso de IA generativa e agentes, convertendo automação em produtividade com controles.
    • Copilots e agentes orientados a tarefas
    • Desenho de fluxos e guardrails
    • Riscos (alucinação, privacidade, IP)
    • Avaliação de qualidade
    • Critérios de ROI e adoção
    Advanced Analytics e Decisões Baseadas em Machine Learning
    • A disciplina tem como objetivo fortalecer a capacidade de estruturar problemas decisórios e usar Machine Learning como suporte a decisões, com foco em impacto e explicabilidade.
    • Framing de decisões e hipóteses
    • Modelos preditivos e classificação
    • Experimentação e inferência causal
    • Métricas e validação
    • Interpretação e responsabilidade
    Industria 5.0, Hiperconectividade e AIoT
    • A disciplina tem como objetivo demonstrar como hiperconectividade e AIoT (ativos conectados + IA) transformam operações, segurança e modelos de serviço no mundo físico.
    • Indústria 5.0 e foco humano
    • Edge e decisões em tempo real
    • Gêmeos digitais e manutenção preditiva
    • Integração OT/IT
    • Riscos cibernéticos e continuidade

    Módulo 2.

    Estratégia e Transformação com Dados e IA

    64H/A

    Governança Corporativa e Estratégia de Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a formular estratégia corporativa de Dados & IA e o modelo de governança para sustentar escala, conformidade e criação de valor.
    • Ambição e princípios
    • Operating model (papéis e fóruns)
    • Políticas de dados e IA
    • Priorização de portfólio
    • Indicadores e accountability
    Transformação do Core Business com Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo habilitar a transformação dos processos de negócio chave de uma organização (R&D, Marketing, Vendas, Supply Chain/Operações) por meio de decisões orientadas por dados, redesenho de jornadas e novos produtos/serviços aumentados por IA.
    • Mapa de decisões críticas
    • Redesenho de processos e jornadas
    • Personalização e recomendação
    • Risco, precificação e performance
    • Gestão de adoção e mudança
    Dados e IA para Excelência Operacional no Back-Office
    • A disciplina tem como objetivo aplicar Dados & IA para elevar eficiência, qualidade e controle em funções de suporte (finanças, RH, compras, jurídico, TI).
    • Automação inteligente e produtividade
    • Previsões e planejamento
    • Conformidade, fraude e controles
    • Padronização e performance
    • Governança de processos e indicadores
    Dados e IA em Ecossistemas e Negócios Digitais
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para criar valor via ecossistemas digitais, parcerias e modelos de negócio orientados a dados, considerando confiança e regulação com foco em negócios nativo digitais ou digitalizados a posteriori.
    • Plataformas e efeitos de rede
    • Compartilhamento e monetização de dados
    • Produtos de dados e APIs
    • Identidade/consentimento
    • Riscos e governança de parcerias

    Módulo 3.

    Hiperescala, Operações e Governança de Dados e IA

    64H/A

    Arquitetura e Infraestrutura da Organização Inteligente
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a desenhar a organização como um sistema de decisões e capacidades aumentadas por Dados & IA, integrando estratégia, operações e tecnologia.
    • Arquitetura de decisões e valor
    • Capacidades e papéis críticos
    • Integração de plataformas e dados
    • Padrões de interoperabilidade
    • Roadmap de capacidades
    Modelos de Governança Ambidestra em Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo orientar o desenho de governança ambidestra, equilibrando autonomia para inovar e controles para escalar com segurança e conformidade.
    • Modelos centralizado/federado/híbrido
    • CoE e times de produto
    • Políticas por perfil de risco
    • Gestão de demanda e portfólio
    • Métricas, RACI e auditoria
    Engenharia e Hiperescala para Dados e IA (MLOps, LLMOps)
    • A disciplina tem como objetivo traduzir Dados & IA em operação contínua e confiável, estabelecendo práticas de industrialização, automação e ciclo de vida de modelos (incluindo GenAI).
    • Gestão do ciclo de vida (desenvolver–implantar–monitorar)
    • Automação, testes e versionamento
    • Rastreabilidade e reprodutibilidade
    • Monitoramento de qualidade/custo
    • Governança de mudanças
    Observabilidade, Cibersegurança e Resiliência em Sistemas de IA
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para assegurar confiabilidade, segurança e resiliência de soluções de IA em produção, reduzindo risco operacional e reputacional.
    • Observabilidade ponta a ponta
    • Detecção de drift e degradação
    • Segurança de dados/modelos e ameaças
    • Resposta a incidentes
    • Continuidade e recuperação

    Módulo 4.

    Liderança C-Level em Dados e IA

    66H/A

    Identidade e Influência do Executivo de Tecnologia no C-Suite e no Board
    • A disciplina tem como objetivo fortalecer a atuação política, comunicacional e estratégica do executivo de tecnologia, dados e IA no C-suite e no board, ampliando influência e alinhamento.
    • Narrativa executiva e posicionamento
    • Gestão de stakeholders
    • Comunicação de risco e confiança
    • Negociação de prioridades e orçamento
    • Governança com o board
    Finanças Executivas e Engenharia de Valor em Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a modelar, financiar e comprovar valor de iniciativas de Dados & IA com disciplina financeira e métricas de realização.
    • Modelagem de benefícios e custos
    • ROI, payback e VPL
    • Portfólio e priorização
    • Funding e governança de investimentos
    • Gestão de captura de valor
    Governança de Board, IA Responsável e o Futuro da Regulamentação
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para estruturar governança de IA em nível de board, conectando valor, risco e conformidade a marcos e frameworks reconhecidos.
    • Princípios de IA responsável
    • Gestão de riscos e controles (ex.: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001)
    • Obrigações regulatórias e tendências
    • Transparência e accountability
    • Gestão de terceiros e auditoria
    Liderança Humana Aumentada e Change Management
    • A disciplina tem como objetivo formar líderes capazes de conduzir transformação com Dados & IA centrada em pessoas, redesenhando trabalho, competências e cultura.
    • Trabalho aumentado (humano + IA)
    • Cultura de confiança e experimentação
    • Comunicação e gestão de resistência
    • Upskilling e desenho de capacidades
    • Métricas de adoção e sustentabilidade
    Processamento de Aprendizagem
    • Follow-up do curso
    • Validação dos Conhecimentos
    • Oportunidades no Mercado
    • Congruência entre as Disciplinas
    • Feedbacks Individuais

    Módulo 5.

    Startup One

    30H/A

    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

    Módulo 6.

    Advanced Skills Certification

    60H/A

    AI & Strategic Management
    • Use sistemas inteligentes para criar planejamentos estratégicos com insights valiosos e decisões precisas. Aprenda a aplicar ferramentas que evoluem com o mercado, potencializando resultados e criando vantagem competitiva real.
    AI for Project Management
    • Integre inteligência artificial e agilidade para otimizar processos, antecipar riscos e elevar a performance dos seus times. Tenha uma experiência prática com ferramentas que tornam a gestão mais eficiente e os resultados mais previsíveis.
    Idea to Enterprise: Business Design
    • Aprenda metodologias de Business Design para desenvolver modelos de negócio adaptáveis e sustentáveis. Uma experiência prática para construir o novo, com competências exclusivas e visão de futuro.
    Leadership Communication & Corporate Negotiation
    • Desenvolva uma presença estratégica, poder de influência e técnicas avançadas para negociações complexas. Uma transformação na sua forma de liderar, com habilidades alinhadas aos desafios corporativos atuais.

    MBA Híbrido

    módulos do formato híbrido

    Módulo 1.

    Tecnologias Emergentes de Dados e IA

    88H/A

    Workshop de boas-vindas e introdução do curso
    • Esta disciplina (abertura) tem como objetivo alinhar expectativas, linguagem comum e foco de valor do MBA, conectando a jornada do aluno aos desafios reais do C-level.
    • Visão do programa e módulos
    • Diagnóstico de maturidade em Dados & IA
    • Critérios de sucesso e ética básica
    • Orientação de métodos e colaboração
    • Definição do desafio aplicado
    Arquitetura Estratégica e Plataformas de Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a definir a arquitetura-alvo de uma Plataforma Corporativa de Dados & IA, priorizando interoperabilidade, governança e escalabilidade.
    • Arquiteturas de referência
    • Integração e compartilhamento de dados
    • Metadados e linhagem
    • Decisões build/buy/partner
    • Roadmap e trade-offs
    • Entregável: blueprint executivo da plataforma com decisões críticas e plano de evolução.
    IA Generativa e Agêntica para Hiperautomação Inteligente
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para identificar, avaliar e governar casos de uso de IA generativa e agentes, convertendo automação em produtividade com controles.
    • Copilots e agentes orientados a tarefas
    • Desenho de fluxos e guardrails
    • Riscos (alucinação, privacidade, IP)
    • Avaliação de qualidade
    • Critérios de ROI e adoção
    Advanced Analytics e Decisões Baseadas em Machine Learning
    • A disciplina tem como objetivo fortalecer a capacidade de estruturar problemas decisórios e usar Machine Learning como suporte a decisões, com foco em impacto e explicabilidade.
    • Framing de decisões e hipóteses
    • Modelos preditivos e classificação
    • Experimentação e inferência causal
    • Métricas e validação
    • Interpretação e responsabilidade
    Industria 5.0, Hiperconectividade e AIoT
    • A disciplina tem como objetivo demonstrar como hiperconectividade e AIoT (ativos conectados + IA) transformam operações, segurança e modelos de serviço no mundo físico.
    • Indústria 5.0 e foco humano
    • Edge e decisões em tempo real
    • Gêmeos digitais e manutenção preditiva
    • Integração OT/IT
    • Riscos cibernéticos e continuidade

    Módulo 2.

    Estratégia e Transformação com Dados e IA

    84H/A

    Governança Corporativa e Estratégia de Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a formular estratégia corporativa de Dados & IA e o modelo de governança para sustentar escala, conformidade e criação de valor.
    • Ambição e princípios
    • Operating model (papéis e fóruns)
    • Políticas de dados e IA
    • Priorização de portfólio
    • Indicadores e accountability
    Transformação do Core Business com Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo habilitar a transformação dos processos de negócio chave de uma organização (R&D, Marketing, Vendas, Supply Chain/Operações) por meio de decisões orientadas por dados, redesenho de jornadas e novos produtos/serviços aumentados por IA.
    • Mapa de decisões críticas
    • Redesenho de processos e jornadas
    • Personalização e recomendação
    • Risco, precificação e performance
    • Gestão de adoção e mudança
    Dados e IA para Excelência Operacional no Back-Office
    • A disciplina tem como objetivo aplicar Dados & IA para elevar eficiência, qualidade e controle em funções de suporte (finanças, RH, compras, jurídico, TI).
    • Automação inteligente e produtividade
    • Previsões e planejamento
    • Conformidade, fraude e controles
    • Padronização e performance
    • Governança de processos e indicadores
    Dados e IA em Ecossistemas e Negócios Digitais
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para criar valor via ecossistemas digitais, parcerias e modelos de negócio orientados a dados, considerando confiança e regulação com foco em negócios nativo digitais ou digitalizados a posteriori.
    • Plataformas e efeitos de rede
    • Compartilhamento e monetização de dados
    • Produtos de dados e APIs
    • Identidade/consentimento
    • Riscos e governança de parcerias

    Módulo 3.

    Hiperescala, Operações e Governança de Dados e IA

    84H/A

    Arquitetura e Infraestrutura da Organização Inteligente
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a desenhar a organização como um sistema de decisões e capacidades aumentadas por Dados & IA, integrando estratégia, operações e tecnologia.
    • Arquitetura de decisões e valor
    • Capacidades e papéis críticos
    • Integração de plataformas e dados
    • Padrões de interoperabilidade
    • Roadmap de capacidades
    Modelos de Governança Ambidestra em Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo orientar o desenho de governança ambidestra, equilibrando autonomia para inovar e controles para escalar com segurança e conformidade.
    • Modelos centralizado/federado/híbrido
    • CoE e times de produto
    • Políticas por perfil de risco
    • Gestão de demanda e portfólio
    • Métricas, RACI e auditoria
    Engenharia e Hiperescala para Dados e IA (MLOps, LLMOps)
    • A disciplina tem como objetivo traduzir Dados & IA em operação contínua e confiável, estabelecendo práticas de industrialização, automação e ciclo de vida de modelos (incluindo GenAI).
    • Gestão do ciclo de vida (desenvolver–implantar–monitorar)
    • Automação, testes e versionamento
    • Rastreabilidade e reprodutibilidade
    • Monitoramento de qualidade/custo
    • Governança de mudanças
    Observabilidade, Cibersegurança e Resiliência em Sistemas de IA
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para assegurar confiabilidade, segurança e resiliência de soluções de IA em produção, reduzindo risco operacional e reputacional.
    • Observabilidade ponta a ponta
    • Detecção de drift e degradação
    • Segurança de dados/modelos e ameaças
    • Resposta a incidentes
    • Continuidade e recuperação

    Módulo 4.

    Liderança C-Level em Dados e IA

    84H/A

    Identidade e Influência do Executivo de Tecnologia no C-Suite e no Board
    • A disciplina tem como objetivo fortalecer a atuação política, comunicacional e estratégica do executivo de tecnologia, dados e IA no C-suite e no board, ampliando influência e alinhamento.
    • Narrativa executiva e posicionamento
    • Gestão de stakeholders
    • Comunicação de risco e confiança
    • Negociação de prioridades e orçamento
    • Governança com o board
    Finanças Executivas e Engenharia de Valor em Dados e IA
    • A disciplina tem como objetivo capacitar o executivo a modelar, financiar e comprovar valor de iniciativas de Dados & IA com disciplina financeira e métricas de realização.
    • Modelagem de benefícios e custos
    • ROI, payback e VPL
    • Portfólio e priorização
    • Funding e governança de investimentos
    • Gestão de captura de valor
    Governança de Board, IA Responsável e o Futuro da Regulamentação
    • A disciplina tem como objetivo preparar o executivo para estruturar governança de IA em nível de board, conectando valor, risco e conformidade a marcos e frameworks reconhecidos.
    • Princípios de IA responsável
    • Gestão de riscos e controles (ex.: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001)
    • Obrigações regulatórias e tendências
    • Transparência e accountability
    • Gestão de terceiros e auditoria
    Liderança Humana Aumentada e Change Management
    • A disciplina tem como objetivo formar líderes capazes de conduzir transformação com Dados & IA centrada em pessoas, redesenhando trabalho, competências e cultura.
    • Trabalho aumentado (humano + IA)
    • Cultura de confiança e experimentação
    • Comunicação e gestão de resistência
    • Upskilling e desenho de capacidades
    • Métricas de adoção e sustentabilidade
    Processamento de Aprendizagem
    • Networking Day

    Módulo 5.

    Startup One

    30H/A

    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

    Módulo 6.

    Advanced Skills Certification

    30H/A

    AI & Strategic Management
    • Use sistemas inteligentes para criar planejamentos estratégicos com insights valiosos e decisões precisas. Aprenda a aplicar ferramentas que evoluem com o mercado, potencializando resultados e criando vantagem competitiva real.
    AI for Project Management
    • Integre inteligência artificial e agilidade para otimizar processos, antecipar riscos e elevar a performance dos seus times. Tenha uma experiência prática com ferramentas que tornam a gestão mais eficiente e os resultados mais previsíveis.
    Idea to Enterprise: Business Design
    • Aprenda metodologias de Business Design para desenvolver modelos de negócio adaptáveis e sustentáveis. Uma experiência prática para construir o novo, com competências exclusivas e visão de futuro.
    Leadership Communication & Corporate Negotiation
    • Desenvolva uma presença estratégica, poder de influência e técnicas avançadas para negociações complexas. Uma transformação na sua forma de liderar, com habilidades alinhadas aos desafios corporativos atuais.
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    APRENDA E DESENVOLVA-SE DIRETAMENTE
    COM grandes referências do mercado

    • Coordenação

      Gabriel Vernalha Ribeiro

      Gabriel Vernalha Ribeiro

      Executivo de Governança de Dados Analytics, IA e Inovação

      Dama
    • Coordenação

      Francisco Massaro

      Francisco Massaro

      Superintendente e CIO América Latina

      ELIS
    • Professor

      Eduardo Floriano

      Eduardo Floriano

      Industry VPO

      Softtek
    • Professor

      Daniel Rosa

      Daniel Rosa

      Executive Manager of Enterprise Architecture and Systems

      Cogna Educação
    • Professora

      Ana Claudia Ferrari

      Ana Claudia Ferrari

      M&A IT Project Manager & External Consultant

      RED Global
    • Direção

      Rafael Ronqui

      Rafael Ronqui

      Diretor do MBA

      FIAP

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    e se preparar para iniciar seu MBA.

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    SKILLS CERTIFICATION

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    profissionais.

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    de Projetos, Inovação Disruptiva, Economia dos Criadores,
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    suas habilidades e amplie seu impacto no mercado.

    Chapéu de formando

    Inclui certificação oficial.

    1

    AI & Strategic Management

    Use sistemas inteligentes para criar planejamentos estratégicos com insights valiosos e decisões precisas. Aprenda a aplicar ferramentas que evoluem com o mercado, potencializando resultados e criando vantagem competitiva real.

    2

    AI for Project Management

    Integre inteligência artificial e agilidade para otimizar processos, antecipar riscos e elevar a performance dos seus times. Tenha uma experiência prática com ferramentas que tornam a gestão mais eficiente e os resultados mais previsíveis.

    3

    Idea to Enterprise: Business Design

    Aprenda metodologias de Business Design para desenvolver modelos de negócio adaptáveis e sustentáveis. Uma experiência prática para construir o novo, com competências exclusivas e visão de futuro.

    4

    Leadership Communication
    & Corporate Negotiation

    Desenvolva uma presença estratégica, poder de influência e técnicas avançadas para negociações complexas. Uma transformação na sua forma de liderar, com habilidades alinhadas aos desafios corporativos atuais.

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      E REFERÊNCIAS DO MERCADO.
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    Superpoderes tech
    para superconquistas
    humanas

    O compromisso
    de um ecossistema
    de educação é se
    reinventar sempre.
    Logotipos da Alura, FIAP, PM3 e StartSe

    O Grupo Alun reúne as marcas Alura, FIAP, PM3
    e StartSe, referências em tecnologia, negócios,
    produtos digitais e inovação.

    Juntas, formam o maior e mais completo ecossistema
    de educação em tecnologia e negócios do Brasil,
    impactando milhões de pessoas e empresas
    em diferentes momentos de suas trajetórias.

    Somos uma comunidade viva, em constante evolução,
    criada para apoiar quem busca aprender, se reinventar
    e liderar em um mundo em constante transformação.
    Por isso, fazer parte do Grupo Alun é ter acesso a novas
    conexões, oportunidades e caminhos em todas as fases
    da trajetória profissional.

    Cada marca com sua essência, atendendo
    necessidades e formatos distintos. Todas unidas pelo
    mesmo propósito: formar protagonistas preparados
    para o futuro da tecnologia e dos negócios.

    Nosso compromisso é preparar pessoas e empresas
    para um mundo onde a tecnologia é a nova linguagem
    universal. E seguimos expandindo iniciativas,
    experiências e programas que criam pontes entre
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    Para saber mais sobre as iniciativas
    e novidades do Grupo Alun, clique abaixo.

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    Desde o primeiro dia de aula, você contará com acesso a parte
    dos mais de 1400 cursos do universo Alura, incluindo o Alura Língua,
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    Logotipo FIAP

    Nota Máxima
    nas últimas 46 comissões
    de avaliação do MEC

    Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia,
    os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
    na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

    Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos
    os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

    Nota Máxima no MEC

    UNIDADES E Polos

    Conecte-se de onde
    estiver e ainda conte
    com 3 unidades em São
    Paulo e 4 polos pelo
    Brasil

    FIAP Aclimação
    Campus 1

    Av. Lins de Vasconcelos,1264

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Aclimação
    Campus 2

    Av. Lins de Vasconcelos,1222

    Ver Galeria de Fotos

    FIAP Paulista

    Av. Paulista, 1106 / Edifício Paulista, 1100
    - 1º, 2º, 3º, 4º, 5º, 6º, 7º, 10º e 11º andares

    Ver Galeria de Fotos

    1/3

    POLO Rio de Janeiro
    POLO PORTO ALEGRE
    POLO Belo Horizonte
    POLO RECIFE

    POLO
    RIO DE JANEIRO

    Praia de Botafogo, 300
    3º andar - Edifício Centro Empresarial Botafogo

    POLO
    PORTO ALEGRE

    Rua Frederico Mentz, 1606 -
    3º andar -
    Porto Alegre/RS

    POLO
    BELO HORIZONTE

    Rua Sergipe, 1440, 7º andar

    Savassi, Belo Horizonte, MG

    POLO
    RECIFE

    Av. Cais do Apolo, 455 Bairro

    do Recife - Recife, PE

    FAQ

    1

    Por que fazer um
    MBA em Chief AI & Data Officer?

    Porque dados e IA se tornaram capacidades estratégicas no nível executivo das organizações. Este MBA prepara profissionais para liderar decisões críticas, conectando tecnologia, negócios, governança e geração de valor, com foco na atuação em posições C-level.

    2

    Por que fazer um
    MBA em Chief AI & Data Officer na FIAP?

    Além de a FIAP ser uma instituição de ensino referência em tecnologia e negócios, seu MBA ainda conta com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC), e você ainda tem a possibilidade de estender seus estudos internacionalmente nos EUA ou Portugal, desenvolver sua Startup com a Rock New Ventures, acesso a todos os cursos da Alura e vários Power Ups para potencializar seu processo de aprendizagem.

    3

    Qual a duração do curso?

    Os cursos Live tem duração de 360h e término previsto em 10 meses, e os cursos híbridos duração de 400h e término previsto em 12 meses

    4

    O MBA é reconhecido pelo MEC?

    Sim! Seu MBA tem a nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

    5

    Qual a diferença entre uma pós-graduação e um MBA?

    A Pós-graduação é um programa de ensino superior que abrange diversas áreas de estudo, não necessariamente relacionadas aos negócios.

    O MBA (Master of Business Administration) é um programa de pós-graduação focado especificamente em administração de negócios e gestão. Destina-se a profissionais que desejam desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento em um contexto de negócios.

    6

    Quantas horas por semana precisarei me dedicar aos estudos?

    Recomendamos que você tenha uma disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar ao MBA. Esse tempo inclui assistir a duas aulas semanais, fazer as atividades propostas e se aprofundar mais nos temas ensinados.

    7

    Nunca atuei na área, vou conseguir acompanhar o curso?

    Sim, desde que possua experiência profissional em nível gerencial ou sênior. O curso não exige conhecimento técnico aprofundado, pois o foco está em estratégia, tomada de decisão e liderança. No entanto, é importante ter familiaridade com contexto de negócios e gestão.

    8

    Quais são os requisitos básicos de equipamento e conexão?

    Para conseguir acompanhar o curso, recomenda-se um acesso estável à internet de alta velocidade, computador com câmera, microfone e especificações de processamento e capacidade de armazenamento compatíveis com os softwares utilizados no curso.

    9

    Como serei avaliado?

    As avaliações ao longo do curso podem ser realizadas por meio de discussão de cases em aula, apresentações e discussões em grupo, leitura e discussão de artigos acadêmicos, provas dissertativas ou de múltipla escolha feitas na plataforma da FIAP. As avaliações levam em consideração a qualidade dos trabalhos e não somente sua entrega.

    Além disso, existe a possibilidade de o professor conferir avaliação por participação em sala de aula.

    O MBA Live ainda conta com uma avaliação integrativa que ocorre obrigatoriamente de forma presencial, possibilitando a interação dos alunos ao final do curso.

    Na disciplina de Empreendedorismo e Inovação, há também a possibilidade de o professor indicar ou não o projeto da Startup para a competição do Startup One.

    Todos os projetos (TCC – Trabalhos de Conclusão de Curso) relacionados à disciplina de Empreendedorismo e Inovação são entregues pelos alunos com o prazo médio de 30 dias após o fechamento da última aula (em data informada pela coordenação do MBA). Isso permite que haja tempo hábil para a finalização de todas as iniciativas construídas durante o ano letivo. A participação na competição Startup One não é obrigatória, é totalmente facultativa, conforme decisão dos alunos e de acordo com indicação dos professores.

    10

    Qual a diferença entre as modalidades Híbrido e Live?

    No formato Live, as aulas acontecem 100% online, com interação em tempo real entre professores e alunos. Essa modalidade inclui disciplinas assíncronas obrigatórias, algumas delas eletivas, além de um encontro presencial obrigatório de encerramento no campus, totalizando 360 horas de jornada.

    No formato Híbrido, o aluno tem uma experiência combinada, com 1 aula presencial por semana na unidade Paulista e 1 aula online ao vivo via Teams. Esse formato oferece a flexibilidade do digital sem abrir mão da vivência prática e do networking dos encontros presenciais. No total, são 400 horas de jornada.

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