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A Ciência de Dados direcionando
o sucesso corporativo

O novo profissional
de Big Data é um agente
transformador
na implementação
e gerenciamento
de ambientes

As novas tecnologias, tanto On Premisse quanto Cloud, tornam a implementação de um ambiente Big Data complexo e ágil ao mesmo tempo, o que traz desafios em relação a melhores práticas, Arquiteturas para Dados e processos mais efetivos de performance.

O profissional de Big Data é aquele que vai captar, tratar e analisar grandes conjuntos de dados para revelar padrões, associações e previsões. E também desenvolver competências multidisciplinares tanto em relação aos tipos complexos de dados quanto aos ambientes de processamento, sempre com foco na Ciências de Dados.

Neste cenário, as empresas passam a ter um crescimento exponencial, transformando-se em corporações data-driven.

Aplicação na prática

O futuro da gestão de Big Data
combina conhecimento e novas
tecnologias às vivências práticas
aplicáveis nas empresas

Nosso programa é direcionado para a formação
de profissionais como:

Engenheiro de Big Data, Arquiteto de Soluções Big Data,
Desenvolvedor Big Data/Data Lakes, Integrador de Dados
(híbridos ou não), Gestor de ambientes regulatórios
em Big Data, Gestor de Big Data/Data Lakes,
Chief Data Officer e Cientista de Dados.

Demandas do mercado
alinhadas ao curso

Formação técnico-processual
múltipla em ambientes híbridos
para captação, tratativa,
processamento e gestão
de grandes volumes de dados,

seguindo critérios rígidos
legais e utilizando tecnologias
emergentes na ingestão,
integração e análise instantânea
dos dados.

Soft/hard skills

Desenvolvimento de soluções
em gerenciamento
e processamento de dados
(estruturados ou não) utilizando
as tecnologias emergentes.
Conhecimento e vivências
práticas nas áreas de gestão
e análise de Marketing
Competitivo. Implementação
e gestão de ambientes

em um cenário real, para
integração e processamento
de grandes volumes de dados
utilizando Data Mining
e algoritmos de Machine
Learning e Deep Learning,
Visão sistemática de processos
em tratativa de dados, regulação
e uso legal da informação.

Ferramentas e plataformas
tecnológicas:
  • Bases Relacionais (Oracle
    e Vertica).
  • Bases NoSQL (Redis, Cassandra,
    MongoDB, Neo4J, Hive/HBase).
  • Tipos de dados semiestruturados
    (ORC, Parquet e AVRO).
  • Ambientes de processamento
    On premisse
    (Hadoop, Spark),
    On Cloud (AWS, Azure).
  • Integração de dados (Flume,
    Sqoop, Kafka, Nifi, Spark).
  • Microsserviços (Docker, Docker
    Compose, Swarm e Kubernets).
  • IoT (Arduino ou Raspberry).
  • Linguagens utilizadas
    em Ciência de Dados
    (Python, R).
  • Data Mining - algorítmos
    trabalhados
    (Apriori, PCA, Knn,
    Kmeans, Hclust, Árvores
    de Decisão, SVM e PageRank).
  • Machine Learning - algorítmos
    trabalhados
    (Modelagem
    Preditiva, Regressão Linear
    Múltipla, Regressão Logística,
    Validação Cruzada, Regressão
    Penalizada, Processo
    de Estimação e Discriminação,
    Text Mining, OSLR, Ensemble
    Methods, Adaboost,
    Redes Neurais e Deep Learning).
  • Web Semanthics (Arquitetura
    W3C e Padrões RDF, RDFS
    e OWL).
Gestores multidisciplinares,
organizações data-driven

O desenvolvimento de um
pensamento crítico e analítico
faz com que o profissional
refletita melhor sobre os desafios
do mercado, atuando como
um agente transformador

na implementação
e gerenciamento de ambientes
Big Data. Tudo isso traz, para
este novo gestor, a oportunidade
de liderar o crescimento
exponencial da sua empresa.

PRÉ-REQUISITOS

Vivência corporativa
e experiência profissional
em negócios. Conhecimentos
básicos de lógica
de programação. Conhecimentos
básicos de Banco de Dados

relacionais. Perfil hands-on.
Conhecimentos básicos em redes
sociais (nível usuário).
Disponibilidade para leituras
e estudos extraclasse.

Conteúdo 360 horas-aula

Módulo 1.

Fundamentos para um CDO

88 H/A
  • Sync Opening
    • Welcome Class e Check-in
    • Falando da FIAP
    • Informações gerais e acadêmicas
    • Introdução ao mundo Big Data e Ciência de Dados
  • Gestão Estratégica de Negócios
    • Planejamento estratégico
    • Escolas (Porter, Canvas e BSC)
    • Estratégias para ação
    • Valores, missão e visão
    • Alinhamento estratégico
    • Forças competitivas
    • Geração de valor
    • Estratégica competitiva
    • Matrizes SWOT e BCG
    • Fatores críticos para o sucesso
  • Design Thinking
    • O contexto da complexidade
    • Visão periférica, VUCA, percepção
    • Novos comportamentos humanos
    • Future Thinking
    • Criação de espaços inovadores
    • Mecanismos da criatividade
    • Processo criativo (double-diamond)
    • Mapa de empatia
    • Identificação de Personas
    • Trabalhando com Ideação
    • Brainstorming
    • Conceito sobre Gamification
    • Proposta de valor
    • Ferramentas de Design Thinking
  • Gestão e Governança de Dados
    • Dados versus Informação
    • Conceito de Governança
    • Benefícios da Governança de Dados
    • Qualidade de Dados
    • Dimensões da Governança de Dados
    • Métricas de Governança de Dados
    • Privacidade e Segurança (GDPR, LGPD)
    • Dimensão da Estratégia
    • Gestão de Dados
    • Regulatório e Compliance
    • Governança em ambientes Big Data – Data Lake
  • Business Intelligence & Analytics
    • Fundamentos Competitivos para Business Intelligence:
      • Evolução Analytics
      • Data Driven Economy
      • Alinhar estratégia de negócios à gestão de dados
      • Frameworks para indicadores de desempenho (BSCs x Dashboards)
    • Re-Visão sobre Arquitetura em Analytics:
      • Camadas e seus conceitos
      • Arquitetura de Dados: Data Warehouse, banco de dados e Data Lake
      • Integração de dados – estruturados e não estruturados (in review)
    • Gerando Insights:
      • Métodos e Conceitos de Visualização de Dados
      • Cognição humana:
        • Porque não formos feitos para interpretar textos e números
        • Senso comum e técnicas de apresentação
      • Técnicas de Visualização:
        • Usando atributos de pré-atenção
        • Uso de cores em apresentações
        • Cuidados estéticos
        • Diagrama de Gutemberg e o Padrão F
      • Tipos, estilos e usos de gráficos:
        • Barras, linhas e áreas
        • Pie, donut e treemps
        • Gráficos combinados, bubble charts, pareto e waterfall
        • Gantt, gráficos de densidade e mapas
        • Geoanálise
      • Técnicas de Desenho de Painéis:
        • Dashboards
        • Storytelling
Módulo 2.

Arquiteturas Híbridas para Big Data

72 H/A
  • Arquitetura de Dados Relacionais
    • Arquiteturas gerais e formais
    • ERPs e seu foco
    • Modelagem de Dados
    • Modelagem Dimensional
    • Normalização e desnormalização
    • Dimensões e seus tipos implementáveis
    • Fatos e seus tipos implementáveis
    • Estruturas de sumarização de dados
    • Aspectos físicos da arquitetura de dados
  • Arquitetura NoSQL
    • Bases Key-Value - Redis
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de pares chave-valor simples, e dos tipos compostos como SETs, SETs ordenados, Listas, Hashs e Georeferenciados
    • Bases Column-Store - Cassandra
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de Keyspaces, ColumnFamilies e execução de CRUD e suas características;
    • Bases Document-Based - MongoDB
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de bancos de dados, documentos, importação de JSONs, criação de índices e execução de CRUD
    • Bases Graph-Based – Neo4J
      • Arquitetura, instalação e funcionamento
      • Criação de bancos de dados, nós, arestas e propriedades bem como a aplicação de CRUD e mecanismos de consulta usando Cypher
    • Introdução a Bases NewSQL
  • On Premisse Computing
    • Conceitos sobre Computação Paralela e Distribuída
    • Lei de Moore
    • O sistema HDFS
    • Arquitetura Hadoop
    • Introdução ao MapReduce e atualizações
    • Bases Apache:
      • Hive
      • HBase
      • Spark
    • Considerações de Governança OnPremisse
  • Cloud Computing
    • Conceituando Computação em Nuvem
    • Principais Plataformas (Players)
    • Casos de Sucesso
    • Infraestrutura Global (AWS & MS Azure)
    • Modelos de Implementação
    • Arquitetura de Redes na Nuvem
    • Hardware e Virtualização
    • Armazenamento de dados para Servidores
    • Escalabilidade
    • Alta Disponibilidade e DR (Disaster & Recovery)
    • Arquiteturas Serverless e Desacopladas
    • Automação
    • Big Data as a Service
    • Tipos de Consumo dos Dados
    • Considerações de segurança para ambientes cloud
    • Least Privilege Model e Two Factor Authentication
    • WAF e FW
    • Inspeção do object store S3
Módulo 3.

Tratamento de Dados Massivos

68 H/A
  • Introdução a Python
    • Conceitos sobre a linguagem Python
    • Estruturas de dados Python
    • Operadores Lógicos e de fluxo Python
    • Algumas bibliotecas úteis para:
      • Big Data
      • Machine Learning
      • Ingestão de Dados
    • Web Scraping
    • Integrações:
      • Integração Python com Google Maps API
      • Conceito sobre integração de Python com R
  • Ingestão de Dados
    • Introdução a Ingestão de Dados
    • ETL versus ELT
    • Sqoop
    • Flume
    • Spark Streaming
    • Kafka
    • NiFi com ênfase em melhores práticas
    • Replicação de banco de dados
      • CDC
      • Ferramentas
    • Ingestão de Dados Cloud (AWS e MS Azure)
  • IOT – Internet das Coisas
    • História das “Coisas” e sua evolução:
      • Indústria 1.0 até 4.0
    • Principais características de IoT
    • Arquitetura IoT:
      • Dispositivos IoT, placas, sensores/atuadores
      • Plataformas IoT em Cloud
      • Produtos Open Souce
    • Smart cities, principais plataformas
    • Plataformas de desenvolvimento
    • Protocolos IoT
    • Cloud Computing: características, modelos de serviço/implementação/referência
    • Serviços WEB, REST/JSON
    • Node-RED
    • Infraestrutura de rede:
      • Wireless Personal Area Network (WPAN): Bluetooth LE, ZigBee
    • Gerenciamento da Qualidade
    • Framework de decisão em IoT:
      • Dados
      • Negócios
      • Tecnologia
    • Gerenciamento dos Riscos:
      • Padrões e Regulamentação
  • Microsserviços
    • Arquitetura de Microsserviços
    • Projeto de Microsserviços
    • Projeto de Serviço
      • Docker
      • Doker-Compose
      • Swarm
      • Kubernets
    • Projeto e Operações de Sistema
    • Microsserviços em Projetos de Analytics
    • Event logs
Módulo 4.

Fundamentos em Ciência de Dados

52 H/A
  • Fundamentos Estatísticos
    • Conceitos de Estatística - Estatísticas Descritivas
    • Noções sobre amostragem
    • Teste de hipóteses
    • Funções de Normalização de Dados
    • Inferência Estatística
    • Inferência Bayesiana
    • Regressão Linear Simples
    • Análises de Séries Temporais
    • Análise de Correlação e Associação
  • Linguagem de Programação Estatística
    • Conceitos sobre a linguagem R
    • Estruturas de dados em R
    • Operadores Lógicos e de fluxo em R
    • Limpeza e Normalização de Dados em R
    • Bibliotecas R para Machine Learning
    • Integração R com Python
    • APIs Twitter
    • Sentimental Analysis
    • Youtube API
  • Análise Semântica Aplicada
    • Modelagem Conceitual
    • Taxonomia
    • Folksonomia
    • Ontologias
    • Inferência
    • Arquitetura W3C
    • Padrões: RDF, RDFS e OWL
Módulo 5.

KDD e Machine Learning

60 H/A
  • Conceitos e Aplicações em Data Mining
    • KDD - Processos de Descobertas do Conhecimento
    • Modelos supervisionados e não supervisionados
    • PCA – Componentes Principais
    • Análise de Conglomerados – Cluster Analysis
      • Knn – Nearest Neighboor
      • Kmeans
      • HClust - Cluster Hierárquico
    • Árvores de Decisão:
      • Random Forest
    • SVM – Support Vector Machine
    • PageRank
    • Apriori
  • Análises Preditivas
    • Modelagem Preditiva
    • Regressão Linear Múltipla
    • Regressão Logística (Churn, Attrition e Credit Scoring)
    • Validação cruzada
    • Regressão Penalizada (Ridge e Lasso)
    • Estimação e Discriminação
  • Redes Neurais e Deep Learning
    • Text Mining e bagging
    • OLSR e Ensemble Methods
    • Adaboost
    • Redes Neurais
    • Deep Learning
  • Closing
    • Atividades de encerramento
    • Workshop e avaliação sobre retenção do conteúdo
    • Feedback sobre o MBA
Módulo 6.

STARTUP ONE

20 H/A
  • Empreendedorismo e Inovação
    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitching
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

direção acadêmica

diretor Guilherme Pereira

Guilherme Pereira

diretor Guilherme Pereira

  • Diretor de Inovação & Conteúdo, e Diretor do MBA da FIAP.
  • Formado em Ciências Econômicas e especialista em Inovação e Empreendedorismo pela Stanford University.
  • Possui MBA em Gestão Estratégica de Negócios com extensão internacional na Babson College, especialização em Negócios em Mercados Emergentes pela Harvard University, e extensão em Aceleração de Negócios Digitais pela Hyper Island.
  • Atua há mais de 15 anos desenvolvendo projetos de inovação em empresas como Basf, Braskem, BG, Bosch, Eaton, Fiat, Givaudan, J&J, M Dias Branco, Natura, Nestlè, Ourofino, Petrobras, PepsiCo, P&G, Promon, Rhodia, Saint-Gobain, Scania, Siemens, Suzano, Usiminas, Unimed, Vale e Votorantim.
  • É mentor e conselheiro de empresas e startups, atuando como investidor anjo em startups no Brasil.

coordenador Marcelo Manzano

Marcelo Manzano

coordenador Marcelo Manzano

  • Graduado em Ciências da Computação pela Anhembi-Morumbi com ênfase em eCommerce.
  • Pós-Graduado em Gestão Internacional de TI pela FGV/SP e em Psicanálise pela EPP/SP.
  • Especialista em Administração de DW (Certificado Internacional) pela Oracle Inc., Big Data Solutions pela Hewlett-Packard e Hortonworks, Administrador de Bases de Dados Oracle (OCP DBA), Desenvolvimento de Aplicações Oracle (OCP Developer), Gestão e Desenvolvimento de Aplicações em BI (OCP Discoverer/DWB)
  • Certificações Internacionais em Whiteboarding, Elevator Speech, Presentation Techniques for Adults pelas empresas: Informatica Inc, Oracle do Brasil, Vertica.
  • System Consultant na Tableau Inc para a América Latina.
  • Docente de Pós-Graduação em disciplinas de arquitetura e bases Big Data na FIAP e no Mackenzie.
  • 30 anos de atuação nas áreas de desenho, arquitetura, desenvolvimento e implementação de software, bem como nas áreas de Data Warehouse, Decision Support Systems/BI e grandes volumes de dados/Big Data com experiência técnica diversificada (Oracle DB, Oracle RAC, Oracle DataGuard, Oracle Exadata, Oracle Developer/Discoverer, Oracle OLAP/DW, Informatica PowerCenter, Informatica DataQuality, Informatica ILM e MDM, IBM Netezza, IBM DB2, Mainframes, MS SQL Server, MS Integration Services, soluções em Workflow e BPM, Bases Vertica, NoSQL (as principais), e ferramentas de BI (Tableau, PowerBI, Discoverer, Qlik View).
  • Instrutor de técnicas de apresentação, oratória e processos didáticos e psicológicos em andragogia.

Mentora Rose Longo

Rose Longo

Mentora Rose Longo

  • PhD em Transferência de Tecnologia (University of Sheffield-Inglaterra).
  • Mestre em Library Services (Dalhousie University Halifax-Canadá).
  • Certificada em Gestão do Conhecimento (CKM) (KM Institute)
  • Bibliotecária (Universidade Federal Fluminense).
  • Professora em cursos de pós-graduação da FIAP.
  • Experiência em coordenação pedagógico-educacional em cursos de pós-graduação e em colégios do Ensino Fundamental ao Ensino Médio.
  • Facilitadora da metodologia de Resolução Criativa de Desafios do Instituto Latino Americano de Criatividade e Estratégia – ILACE e de processos de Design Thinking.
  • Atua há 30 anos como consultora organizacional e professora em cursos de graduação e pós-graduação sempre com foco em criatividade e inovação, gestão estratégica, gestão de transformações organizacionais, gestão da complexidade e gestão do conhecimento.
  • Coordenadora processos de planejamento estratégico em várias organizações, apoiando dirigentes executivos na formulação de suas propostas estratégicas e a monitorar seus projetos e programas.
  • Experiência diferenciada em diagnósticos estratégicos e visão ampliada e consistente de cenários.
  • Gestora Executiva da EMBRAPA, IPEA e ENAP.
  • Líder de Projetos Internacionais e Consultora das Nações Unidas na África.
  • Desenvolveu o Projeto Pedagógico em Gestão de Educação Corporativa para o SENAC-SP.
  • Atuou por 10 anos como coordenadora do curso de Pós-Graduação em Gestão Estratégica do Conhecimento e da Inovação do SENAC-SP
  • Diretora-presidente da Transk.
  • Flexível, comunicadora, acostumada a coordenar equipes de alto desempenho, sempre com foco em resultados e compromisso com objetivos corporativos. Acredita no compartilhamento de experiências e na construção coletiva de conhecimentos.

mentora Tassiana Rugoni

Tassiana Rugoni

mentora Tassiana Rugoni

  • Especialista em Sistemas de Informação com ênfase em Tecnologia GIS, Banco de Dados e Marketing Direto.
  • Professora há mais de 15 anos. Leciona nos MBAs de Arquitetura de Soluções, Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial, Engenharia de Software, Engenharia de Dados e Business Process Management.
  • Professora de Redes de Computadores e Programação Avançada para turmas de graduação de engenharia.
  • Professora responsável por curso de graduação EAD de Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
  • Atua há mais de 15 anos como Consultora em Business Intelligence / Big Data.
  • Experiência em: Arquitetura para soluções em Big Data; Ecossistema Hadoop (Hue, Hive Impala, Kafka, Skoop, Flume, Nifi); Estruturação de DL, DW, DM e DBM; Bancos de Dados SQL, NoSQL, NewSQL (SQL, Oracle, MySQL, PostgreSQL, SyBase, Firebase, MongoDB, Cassandra); Visualização de Dados através de Dashboards (Qlik View, Tableau, Power BI), Gráficos, Mapas, ferramentas OLAP (Cubo) fornecendo visões estratégicas de negócio; ETL - Integração de Dados Corporativos (Integration Services, Alteryx, ODI); Data Mining; Desenvolvimento de queries, stored procedures, triggers, views, jobs, functions, cursores; Modelagens Multidimensionais; Desenvolvimento em SQL, Python, Java, PHP, C, App Inventor, Android Studio, Unity; Qualidade de Software - CMMI; Instalação e Configuração de SGBDs.
  • Experiência profissional na gestão de equipe de infraestrutura, e gestão de equipe de desenvolvimento de projetos para soluções de Tomada de Decisão.
  • Autora de livros didáticos sobre: Qualidade de Software – CMMI / Desenvolvimentos: Mobile Android (Java), Python, Web (PHP/SQL) e Jogos (Unity – C#) / Arquitetura de Data Lake (Hadoop) e Streaming de Dados (Flume, Skoop, Kafka, Nifi).
  • Tassiana é apaixonada por saber e fazer saber, investindo em pessoas e sendo agente de transformação através do conhecimento!

mentor Luiz Maia

Luiz Maia

mentor Luiz Maia

  • MBA em Tecnologia da Informação (USP–FEA).
  • Pós-graduado em Management Development (IESE Business School - University of Navarra).
  • Pós-graduado em Planejamento Urbano (Politecnico di Milano).
  • Especialista em Planejamento e Direção Estratégica (University of California – Berkeley)
  • Especialista em Gestão Empresarial (FGV).
  • Especialista em Administração de Instituições Financeiras (FIPE).
  • Especialista em Liderança e Gestão Avançada (Amana-Key).
  • Graduado em Arquitetura e Urbanismo (Mackenzie).
  • Coordenador e Professor de MBA na FIAP, em diversas disciplinas relacionadas à gestão e estratégia empresarial.
  • Executivo com atuação há mais de 30 anos em cargos de direção e liderança nas áreas de planejamento e gestão estratégica, tecnologia e arquitetura da informação, mobilidade urbana, soluções e digitalização de negócios para diversas empresas, destacando-se Bradesco, Metrô de São Paulo, Dow Química e CET.
  • Coautor do livro Revolução: o tempo de transformação chegou - Capítulo Strategic Thinking for Business.

mentor Danilo Souza

Danilo Souza

mentor Danilo Souza

  • Especialista em Inteligência de Negócios.
  • Professor nos cursos de MBA da FIAP nas linhas de pesquisa de Analytics e Data Visualization.
  • Atua há mais de 10 anos em projetos de BI&A em empresas do setor financeiro e tecnologia.
  • É Head de Analytics no Banco Santander responsável pela área de inteligência de Capex.

mentora Regina Bernal

Regina Bernal

mentora Regina Bernal

  • Doutora e Mestre em Saúde Pública (Faculdade de Saúde Pública da USP).
  • Bacharel em Estatística (Universidade Federal de São Carlos).
  • Professora de Pós-graduação na FIAP, nos cursos de MBA em Data Science, Business Analytics e Marketing Digital.
  • Trabalhou por 20 anos na área financeira, desenvolveu modelos preditivos de Churn, Cross-selling, Segmentação Comportamental de Clientes e Net Present Value.
  • Cientista de dados na área da Saúde, desenvolveu modelos preditivos como diabetes, coluna, AVC, gravidez de alto risco e onco, utilizados para Medicina Preventiva.
  • Consultora externa do Ministério da Saúde.

Mentor Vagner Macedo

Vagner Macedo

Mentor Vagner Macedo

  • Doutorando em Ciências na área de Tecnologia de Sistemas Nucleares (IPEN-USP).
  • Cientista / Engenheiro de dados atuando com desenvolvimento de projetos de ingestão e ciência de dados e aplicações para aprendizagem de máquina.
  • Conhecimento em ferramentas de modelos estatísticos e preditivos em R e Python, métodos de modelagem e pesquisa quantitativa.
  • Criação de Dashboards e Storytelling em R e PowerBI.
  • Engenharia de dados usando StreamSets e ferramentas do ecossistema Hadoop.
  • Conhecimento em algoritmos e otimização de "machine learning" utilizando matemática e estatística.

mentor Danillo Casanova

Danillo Casanova

mentor Danillo Casanova

  • Especialista em Gestão de Negócios pelo SENAC.
  • Bacharel em Propaganda e Marketing (Universidade Paulista), com os prêmios de linha criativa e apresentação de projetos.
  • Diretor de Arte (Belas Artes)
  • Fotógrafo.
  • Professor do curso de MBA-Business Intelligence e cursos de curta-duração da FIAP.
  • Mais de 8 anos de experiência no mercado de MKT, Casanova.
  • 6 anos como especialista em Business Intelligence.
  • Responde como especialista pelos produtos Benchmark e Retail Insights na Neogrid Software SP, além de atuar em outras soluções de Supply Chain, para o mercado nacional e internacional.

mentor Diovani Casarotto

Diovani Casarotto

mentor Diovani Casarotto

  • Especialista em Design Thinking pela ESPM (SP).
  • Pós graduado em Design Estratégico e Inovação pelo IED - Istituto Europeo di Design (SP).
  • Bacharel em Design de produtos pela Unijuí (RS).
  • Atua há 8 anos em pesquisa de comportamento, tenências e desenvolvimento de soluções que gerem melhorias em serviços e produtos.
  • Design estratégico em programas de corporate venture, open innovation e aceleração de startups.
  • Já desenvolveu e liderou projetos para as áreas de telecomunicações (Telefônica Vivo, Claro Brasil), bens de consumo (Coca-Cola Company), seguros (Porto Seguro, Grupo BB Mapfre, Zurich, Sulamérica) e tecnologia (Visa do Brasil).

mentora Keylla Saes

Keylla Ramos

mentora Keylla Saes

  • Mestre em Sistemas de Informação (EACH/USP)
  • Especialista em Gestão de Projetos (PUC/SP)
  • Especialista em Administração de Banco de Dados (FIAP)
  • Graduada em Ciência da Computação (USJT)
  • Coordenadora do curso de MBA da FIAP em Artificial Intelligence & Machine Learning.
  • Professora nos cursos de MBA de Big Data (Data Science), Marketing Digital, BI&Analytics e Engenharia de Dados.
  • Gerente Sênior na área de Applied Intelligence com mais de 17 anos de experiência em projetos de desenvolvimento de sistemas em diversos mercados (varejo, aviação, seguros, telefonia e financeiro).

mentor Fabio Jardim

Fabio Jardim

mentor Fabio Jardim

  • Pós-graduado em Big Data.
  • Especialista em plataforma de dados.
  • Graduado em Ciência da Computação.
  • Vivência em desenvolvimento de sistemas, banco de dados e infraestrutura.
  • Com passagem em grandes empresas nos setores bancário e varejista, nos últimos anos atuando como Head de Big Data e engenharia de dados, implementando e desenvolvendo soluções de ingestão, tratamento e processamento de dados, construção de Data Lake e formando equipes de dados.
  • Apresentações em eventos nacionais e internacionais como E-commerce Brasil, Big Data Brazil Experience, DBA Brasil e IBM Think San Francisco
  • Forte liderança em equipes dinâmicas e multidisciplinares voltadas para desenvolvimento e implementação de soluções de dados.

mentor Jorge Surian

Jorge Surian

mentor Jorge Surian

  • Mestre em Administração de Empresas.
  • Engenheiro.
  • Professor de várias disciplinas relacionadas a dados em cursos de graduação e pós-graduação, em várias instituições de ensino superior.
  • Trabalha com Business Intelligence desde seu início, ainda nos anos 1990.
  • Mais de 30 anos de experiência em TI e mais de 25 anos de experiência em ensino superior.
  • Foi gestor de TI em indústrias mecânicas, eletrônicas e em plano de saúde.
  • Foi desenvolvedor de sistemas tendo criado inúmeros sistemas para gestão empresarial e de automação.
  • Consultor de BI e de Big Data.
  • Coautor do Livro: Metodologias para Desenvolvimento de Sistemas e de vários artigos e apostilas relativos aos mais diversos temas de TI.

mentor Rodrigo de Lima

Rodrigo de Lima

mentor Rodrigo de Lima

  • MBA em Gerenciamento de Informações - Business Intelligence.
  • Graduado em Engenharia.
  • 17 anos de experiência em tecnologia da informação voltados especialmente para análise estatística dos dados, ajudando as empresas na compreensão e geração de valor através das informações e comportamentos identificados.

mentora Rosana do Amaral

Rosana do Amaral

mentora Rosana do Amaral

  • Mestre pela USP.
  • Cursos no exterior de Architected Solutions, Business Process e Change Agent.
  • 20 anos de experiência em consultoria de empresas com ênfase em Business Transformation: novas tecnologias, merger & acquisition e gestão organizacional.

Turmas

Campus
Início
Duração
Dias
Horário
Investimento
Alphaville
Início: 16/04
Duração: 12 meses
Dias: Ter e Qui + 18 Sex
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: 24x 1.196,00*  Saiba mais
Paulista
Início: 13/04
Duração: 12 meses
Dias: Seg e Qua + 12 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: 24x 1.196,00*  Saiba mais
Paulista
Início: 02/04
Duração: 12 meses
Dias: Ter e Qui + 10 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: 24x 1.196,00*  Saiba mais
Vl. Olímpia
Início: 15/04
Duração: 12 meses
Dias: Seg e Qua + 12 Sáb
Horario: 19h10 às 23h20
Investimento: 24x 1.196,00*  Saiba mais
* Valor com desconto para ex-alunos FIAP e empresas conveniadas, com pagamento até o dia 5 de cada mês. Sujeito a alteração durante o ano letivo.
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Inscreva-se

Investimento

24 parcelas
Para matrículas
até 20/12/2019
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor Integral
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
Para matrículas
até 20/12/2019
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor Integral
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
Para matrículas
até 20/12/2019
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor Integral
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
Para matrículas
até 20/12/2019
Empresas Conveniadas
Ex-alunos FIAP
Valor Integral
R$ 1.346,00*
R$ 1.196,00*
R$ 1.495,00*
Inscreva-se

Taxa de inscrição, com desconto, para matrículas efetuadas até 3 dias após aprovação na entrevista individual: R$ 190,00.
Taxa de inscrição R$490,00. Pagamento da taxa de inscrição somente com cartão de crédito.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes,
válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no segundo semestre de 2019. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

* Valor para pagamento até o dia 5 de cada mês. Valores de investimento e opção de parcelamento em 24 vezes,
válidos para matrículas efetivadas em turmas com início no primeiro semestre de 2020. Sujeito a alterações sem prévio aviso.

** Com a opção de pagamento em 24 meses, a FIAP permite ao aluno contar com a melhor formação acadêmica,
concluindo o investimento no MBA após o término do curso, que tem duração de aproximadamente 1 ano.

Descontos não cumulativos.

Processo de Admissão

Pré-Requisitos

Formação superior
completa, com colação
de grau realizada,
em cursos Tecnólogos,
Bacharelados
e Licenciaturas.

Inscrição

Preencha a ficha
de inscrição
on-line.

Entrevista

A sua primeira experiência
aqui é assim: você conhece
melhor a FIAP e todo
o nosso ecossistema
de tecnologia e inovação.
E a gente fica sabendo
mais sobre você, sua
trajetória profissional
e expectativas.

Matrícula

Os aprovados podem fazer
a matrícula em qualquer
uma de nossas unidades ou
on-line.

Disrupção

Analogia a disrupção
Logo Singularity

Pensar o novo aproximou a gente do que há de mais
disruptivo no ensino de tecnologia.

Fomos a primeira parceira acadêmica mundial
da Singularity, uma universidade inovadora que tem como
objetivo formar líderes que busquem soluções para
os desafios da humanidade.

Patrocinada por empresas como Google, ePlanet Ventures,
Autodesk e Steelcase, a SU tem seu campus dentro
da NASA. E um programa que engloba as tecnologias
exponenciais, suas interconexões e o impacto de tudo
isso nas mudanças que vêm por aí.

Uma fonte de inspiração contínua que nos permite estar
sempre conectada à inovação, antecipando o futuro e
oferecendo novas experiências aos alunos.

Startupone

O projeto final do MBA

Startup One
PLAY

DEIXAMOS O TCC DE LADO.
AQUI VOCÊ CRIA SUA STARTUP.

É um programa que promove o empreendedorismo, a inovação
e o networking. Aqui você deixa o TCC de lado e cria sua própria startup.
Porque a gente entende que pensar o novo é assim: buscar soluções
inovadoras para problemas reais.

Você também vai contar com a parceria da FIAP para implementar
sua ideia, até mesmo depois de terminar seu curso: labs de inovação,
mentorias, networking e acesso às melhores empresas do mercado.

A Premiação

A startup que mais se destacar em cada temporada é premiada com um
curso de empreendedorismo na Babson College, em Boston. Assim,
os integrantes vão ter a oportunidade de viver novas experiências em uma
das melhores escolas de empreendedorismo do mundo.

Todas as ideias participantes do TOP 10 também podem ser aceleradas
nas nossas empresas parceiras: Acelera Startup FIESP, Oracle Startup
Cloud Accelerator e SAP Startup Focus.

Uma ideia que virou referência mundial

A FIAP foi convidada para apresentar no South by Southwest 2018 o case
do Startup One. A história de um programa transformador. E de como usar
o poder da tecnologia para construir um futuro melhor.

• Mais de 2.000 startups criadas.
• Mais de 100 alunos já participaram do Entrepreneurship Program, da Babson College.

Saiba Mais

mais que um número.

Um reconhecimento.

nota máxima do mec

A FIAP recebeu a nota máxima na avaliação institucional realizada pelo Ministério da Educação (MEC). Um reconhecimento a tudo que a gente acredita e coloca em prática todos os dias: inspirar as pessoas que vão transformar o mundo.

Em 2019, a FIAP também recebeu 10 Comissões de Avaliação do MEC. E obteve 10 notas máximas em seus cursos de Graduação.

Nota Cinco

startup
awards
2018

Abstartups Logo

PRÊMIO STARTUP AWARDS

Entre as 3 maiores universidades
empreendedoras do brasil

Fotos

Unidades

Unidade Aclimação

Aclimação

Av. Lins de Vasconcelos,
1222 e 1264

Graduação, MBA e SHIFT

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Unidade Paulista

Paulista

Av. Paulista, 1106 –
6º e 7º andar

Graduação, MBA e SHIFT

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Unidade Vila Olímpia

Vila Olímpia

Rua Fidêncio Ramos, 308 –
7º andar – Torre A.

Graduação, MBA e SHIFT

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Unidade Alphaville

Alphaville

Alameda Mamoré, 687 –
16º andar

MBA

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