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MBA

Devops, Automation & Cloud Strategy

360H • 12 meses

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    no formato

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    para todo o Brasil

    CRIE VALOR E DESENVOLVA SOLUÇÕES INOVADORAS UNINDO AUTOMAÇÃO, DESIGN E CULTURA COM NOVAS TECNOLOGIAS DE FORMA INTEGRADA E CONTÍNUA.

    Você vai se
    preparar para:

    • Assumir papéis de engenheiro de DevOps, focando na colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações, automação de processos, implantação contínua e integração contínua.

    • Projetar arquiteturas de integração de sistemas eficientes e escaláveis, permitindo que diferentes sistemas e aplicativos se comuniquem de maneira harmoniosa.

    • Automatizar processos, permitindo que as empresas otimizem suas operações por meio de fluxos de trabalho automatizados e eficientes.

    • Assumir funções de liderança em equipes de desenvolvimento, orientando práticas de colaboração e integração contínua.

    • Atuar como gerente de projetos de TI complexos, garantindo a integração adequada de sistemas e a entrega eficaz de produtos.

    • Compreender e implementar práticas de segurança de DevOps, garantindo que as soluções desenvolvidas estejam em conformidade com as melhores práticas de segurança.

    • Compreender as práticas de automação, criando o design e realizando a implementação de infraestrutura como código (IaC) para gerenciar ambientes de maneira eficiente.

    ENTENDA O PAPEL FUNDAMENTAL QUE VOCÊ VAI DESENVOLVER EM EMPRESAS E ORGANIZAÇÕES

    O profissional de DevOps do futuro é aquele que pensa no modelo nativo digital, repensa a entrega de valor do negócio, investe na Arquitetura de Solução Corporativa e se propõe a realizar uma transformação na gestão da empresa por meio do modelo BizDevOps.

    Sempre com o objetivo de criar um amanhã com tecnologia, inovação, ciência e humanidade, buscando soluções eficazes e em conformidade com as melhores práticas de segurança.

    Competências &
    Habilidades

    Flexibilidade e adaptação

    Comunicação eficaz

    Liderança ágil

    Criatividade

    Gestão da mudança

    IT Operations Management

    DevOps

    Transformação Digital

    Transformar modelos de entrega

    Gestão de Transformação

    Gestão de Tecnologia

    Frameworks &
    Ferramentas

    Java

    Python

    AWS

    Kubernetes

    Jenkins

    Grafana

    Ansible

    Arquitetura ágil

    Microservices

    Kafka e Docker

    BizDevOps e Business Agility

    Architecture Integration

    Digital Management

    EmergingOps

    Python para DevOps

    EXPLORE O
    PROGRAMA DO CURSO

    Módulo 1.

    Strategy Technology Foundation

    48H/A

    Workshop de abertura
    • Welcome Class
    Gestão Estratégica de Negócios e TI
    • Fundamentos de Planejamento Estratégico
    • Definição e importância da estratégia empresarial
    • Alinhamento entre TI e negócios
    • Ferramentas de Análise Estratégica
    • Balanced Scorecard: Medição de performance alinhada à estratégia
    • OKR (Objectives and Key Results): Definição de metas estratégicas
    • Análise SWOT: Identificação de forças, fraquezas, oportunidades e ameaças
    • Análise PESTEL: Fatores macroambientais
    • 5 Forças de Porter: Análise de competitividade no mercado
    • Ambidextria Organizacional
    • Inovação e eficiência operacional simultâneas
    • Como organizações equilibram exploração e exploração de novos mercados
    • Vantagem Competitiva Através da TI
    • O papel da TI na criação de diferencial competitivo
    • Casos práticos de sucesso no uso estratégico da TI
    Arquitetura Corporativa
    • Framework TOGAF
    • Modelagem de arquitetura de negócios e TI
    • Automação de processos e integração de plataformas
    • Arquiteturas orientadas a eventos e esteiras ágeis
    IT Service Management
    • Governança de TI: frameworks de governança (COBIT, ITIL)
    • Gestão de Riscos: mitigação de riscos em pipelines DevOps

    Módulo 2.

    Cloud Automation & Distributed Operations

    112H/A

    Generative AI & LLM
    • Inteligência Artificial Clássica (Descriminitiva) x Inteligência Artificial Generativa
    • LLMs: Large Language Model (chatgpt, gemini)
    • NLPs: Natural Processing Language
    • Lang Chain (Orquestração de aplicações com IA Generativa)
    • Vector Database
    • Similaridade semântica
    • Agentes de IA
    • Hands On: Criação de chat cognitivo via API para análise de conteúdo ou práticas para engenharia de prompts eficientes e desenhos de modelos de negócio utilizando GenAI
    Infrastructure as Code (IaC): Automation and Governance
    • Fundamentos de IaC no DevOps
    • Conceitos de IaC e sua importância para automação e consistência
    • Diferença entre Declarative IaC (Terraform) e Imperative IaC (Ansible)
    • Automação com Terraform
    • Sintaxe HCL e blocos de construção
    • Provisionamento em ambientes multi-cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
    • Criação de módulos reutilizáveis e boas práticas
    • Gerenciamento de Configurações com Ansible
    • Playbooks para configurar ambientes complexos
    • Integração de Ansible com Terraform para automação contínua
    • Versionamento e Controle de Infraestrutura
    • Uso do Git para versionamento de infraestrutura e pull requests
    • Segurança e Governança em IaC
    • Gestão de segredos, permissões e conformidade em ambientes multi-cloud
    • Auditoria e práticas de segurança em IaC
    • Scripting em IaC
    • Integração de Bash, Python e PowerShell para automação de provisionamento
    Cloud-Native Architectures: Containers, Kubernetes e Serverless
    • Fundamentos de Containers e Docker
    • Criação e gerenciamento de containers
    • Imagens e repositórios de containers
    • Orquestração com Kubernetes
    • Arquitetura básica do Kubernetes
    • Gerenciamento de clusters, escalabilidade automática e alta disponibilidade
    • Balanceamento de carga e recuperação automática
    • Monitoramento e Recuperação Automática
    • Ferramentas de monitoramento: Prometheus, Grafana
    • Estratégias de alta disponibilidade e self-healing de clusters
    • Introdução a Arquiteturas Serverless (FaaS)
    • Function as a Service (FaaS): AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions
    • Quando escolher serverless em vez de containers
    • Integração de Containers e Serverless
    • Casos de uso e orquestração em uma arquitetura unificada
    • Práticas recomendadas para ambientes híbridos
    • Automação com Scripting
    • Uso de Bash e Python para automação de containers e Kubernetes
    Cloud Architecture for Hybrid and Multi-Cloud
    • Fundamentos de Cloud Computing
    • Provedores de nuvem: AWS, Azure, Google Cloud
    • Arquiteturas: IaaS, PaaS, SaaS
    • Virtualização e containerização
    • Arquitetura Multi-Cloud e Hybrid Cloud
    • Gerenciamento e integração entre diferentes provedores de nuvem
    • Integração de infraestruturas on-premise e nuvem
    • Redundância e continuidade de negócios
    • Cloud Security Architecture
    • Princípios de segurança em nuvem: IAM, criptografia, segurança de rede
    • Ferramentas para proteger dados e aplicações
    • Design de Arquiteturas Escaláveis
    • Uso de Auto Scaling e Load Balancing em ambientes multi-cloud
    • Arquiteturas serverless e microsserviços
    • Observabilidade e Monitoramento em Nuvem
    • Ferramentas de monitoramento: AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver
    • Monitoramento proativo e otimização de performance
    • Otimização de Custos em Nuvem (FinOps)
    • Estratégias para gerenciamento financeiro em ambientes de nuvem
    • Ferramentas para otimização de custos
    Edge Computing and 5G: DevOps for Distributed Systems
    • Fundamentos de Edge Computing e 5G
    • Conceitos principais e impacto nas operações distribuídas
    • Arquitetura Distribuída para Alta Performance e Baixa Latência
    • Design de sistemas resilientes e eficientes
    • Desafios de Automação e Monitoramento em Edge
    • Estratégias para superar as complexidades operacionais
    • Integração de Pipelines de DevOps com Sistemas Distribuídos e IoT
    • Orquestração de pipelines para suportar infraestruturas de borda e IoT
    Intelligent CI/CD Pipelines and AI-Driven Test Automation
    • Fundamentos de CI/CD e Práticas DevOps
    • Conceitos de Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD)
    • Pipeline como parte do fluxo DevOps
    • Configuração de Pipelines CI/CD
    • Ferramentas: Jenkins, GitLab CI, CircleCI
    • Criação e automação de builds, testes e deploy
    • Orquestração de pipelines em ambientes multi-cloud
    • Automação de Testes com IA
    • Importância da automação de testes no CI/CD
    • Aplicação de IA para otimização de testes
    • Ferramentas de IA: Testim, Mabl
    • Otimização de Pipelines CI/CD
    • Identificação de gargalos e aceleração de pipelines
    • Monitoramento de performance e alertas automáticos
    • Automação de Testes Funcionais e Não Funcionais
    • Testes unitários, integração, performance, segurança e carga
    • Automação de regressão e gerenciamento de testes

    Módulo 3.

    Intelligent DevOps: Security, Automation, and Data Operations

    100H/A

    DevSecOps with AI: Intelligent Security in Continuous Pipelines
    • Fundamentos de DevSecOps
    • Importância da segurança integrada ao ciclo de desenvolvimento (Shift Left Security)
    • Ferramentas para automação de segurança no DevOps
    • Automação de Segurança em CI/CD
    • Integração de segurança nos pipelines de CI/CD (ferramentas como Jenkins, GitLab CI)
    • Automação de testes de segurança em código, dependências e infraestrutura
    • Inteligência Artificial para Detecção de Vulnerabilidades
    • IA para análise de código e auditoria de segurança (ferramentas como Checkmarx, Veracode, Snyk)
    • Machine learning para detecção de ameaças em tempo real
    • Resposta a Incidentes Automatizada
    • Uso de runbooks inteligentes e scripts para resposta automatizada a incidentes
    • Ferramentas de monitoramento e resposta a incidentes em tempo real (ex: Datadog, Splunk)
    • Segurança em Infrastructure as Code (IaC)
    • Implementação de controles de segurança em Terraform e Ansible
    • Automação de conformidade em ambientes multi-cloud
    • Proteção de Aplicações e APIs com IA
    • Automação de segurança em APIs e serviços em nuvem (ex: WAF, OWASP ZAP)
    • Segurança preditiva para detectar anomalias em APIs
    AIOps and Intelligent Automation in IT Operations
    • Fundamentos de AIOps
    • Conceito e benefícios em operações de TI
    • Diferenças entre AIOps e automação tradicional
    • Machine Learning Aplicado a Operações de TI
    • Detecção de padrões e anomalias
    • Ferramentas de análise de dados em tempo real
    • Automação Preditiva e Resposta Inteligente a Incidentes
    • Prevenção de falhas com automação preditiva
    • Configuração de respostas automáticas a incidentes
    • Ferramentas de AIOps e Integração com Monitoramento
    • Ferramentas como Datadog, Splunk, New Relic
    • Integração de AIOps com sistemas de monitoramento contínuo (Prometheus, Grafana)
    • Otimização de Infraestrutura e Recursos
    • Redução de custos e otimização de recursos usando IA
    • Automação de ajustes de capacidade e performance
    Continuous Monitoring and Observability
    • Fundamentos de Monitoramento Contínuo
    • Importância e benefícios do monitoramento contínuo em TI
    • Ferramentas populares de monitoramento: Prometheus, Grafana
    • Observabilidade
    • Três pilares da observabilidade: logs, métricas e tracing
    • Coleta e análise de logs em tempo real
    • Métricas
    • Coleta, visualização e análise de métricas de sistemas
    • Tracing
    • Rastreamento de requisições em sistemas distribuídos
    • Integração de tracing com ferramentas como Jaeger e OpenTelemetry
    • Configuração de Ferramentas de Monitoramento
    • Configuração de Prometheus para coleta de métricas
    • Configuração de Grafana para dashboards e alertas
    • Monitoramento Preditivo e Automação de Respostas
    • Configuração de alertas automáticos e resposta a incidentes
    • Previsão de falhas e práticas de resolução de problemas
    • Otimização de Desempenho
    • Identificação de gargalos e melhoria contínua de configurações
    Site Reliability Engineering (SRE) and Cloud Service Management
    • Fundamentos de SRE
    • Princípios e sinergias entre SRE e DevOps
    • Aplicação de SRE em ambientes de nuvem
    • Gestão de Serviços em Nuvem com SRE
    • Service Level Objectives (SLOs) e Service Level Indicators (SLIs)
    • Monitoramento de SLAs e gestão de operações
    • Automação de Operações e Redução de Toil
    • Uso de Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) para automação de operações
    • Automação de tarefas repetitivas e otimização de processos
    • Gestão de Incidentes e Resiliência Operacional
    • Estrutura de gestão de incidentes e recuperação automática
    • Self-healing e automação de resposta rápida a falhas
    • Monitoramento e Observabilidade em SRE
    • Monitoramento contínuo com métricas, logs e tracing
    • Ferramentas de monitoramento para SRE (Prometheus, Grafana)
    • Alta Disponibilidade e Capacidade de Produção
    • Planejamento de capacidade e ajuste de escalabilidade com machine learning
    • Práticas de disaster recovery e continuidade de negócios
    MLOps: Integração de DevOps com Machine Learning
    • Introdução ao MLOps
    • Conceitos e ciclo de vida de Machine Learning Operations
    • Diferenças entre MLOps e DevOps
    • Pipelines de Machine Learning
    • Automação de pipelines de ML (treinamento, validação, e deploy)
    • Ferramentas para MLOps: Kubeflow, MLflow, Jenkins
    • Gestão de Modelos e Versionamento
    • Controle de versões de modelos, dados e código de treinamento
    • Monitoramento e manutenção de modelos em produção
    • Re-treinamento automático de modelos
    • Segurança e Governança em MLOps
    • Garantia de segurança e auditoria no pipeline de ML
    • Governança e auditoria de dados e modelos
    • MLOps em Ambientes de Nuvem
    • Escalabilidade e otimização de operações de ML na nuvem
    • Integração com AWS, Azure e Google Cloud
    • Automação de retraining com novos dados
    DataOps and Data Governance for DevOps
    • Fundamentos de DataOps e sua relação com DevOps
    • Governança de Dados com práticas do DAMA-DMBOK
    • Garantia de conformidade e proteção de dados
    • Automação de Pipelines de Dados
    • Ferramentas como Apache NiFi, Airflow
    • Práticas de Governança e Privacidade
    • Ambientes multi-cloud
    • Monitoramento e Manutenção de Dados em tempo real
    • Otimização de Dados para IA em pipelines DevOps

    Módulo 4.

    Leadership & Digital Innovation

    80H/A

    Gestão de Equipes de Alta Performance
    • Formação de equipes de alta performance em DevOps
    • Estratégias de motivação e engajamento
    • Desenvolvimento contínuo de equipes
    • Práticas para maximizar o desempenho em ambientes DevOps
    • Gestão de conflitos e melhoria contínua no trabalho em equipe
    Personal Discover & Inteligência Emocional
    • Autoconhecimento e desenvolvimento de habilidades profissionais
    • Comunicação assertiva e feedback construtivo
    • Técnicas de negociação eficaz
    • Inteligência emocional aplicada ao ambiente corporativo
    • Liderança autêntica e gestão de carreira
    DevOps & Technology Operations (Platform Engineering)
    • Arquitetura de plataformas internas para DevOps
    • Automação e abstração de infraestrutura
    • InnerSource para colaboração interna
    • Plataforma de engenharia para operações digitais
    Digital Business & Product
    • Introdução a negócios digitais e suas características
    • Desenvolvimento de produtos digitais
    • Modelos de negócios digitais
    • Estratégias de comercialização de produtos digitais
    • Exponencialidade de negócios e produtos digitais
    • Jornada de desenvolvimento de produtos digitais: da concepção à execução
    Digital Transformation Strategy for Organizations
    • Inovação e disrupção tecnológica
    • Estratégia digital e modelos de negócios
    • Gestão da transformação digital
    • Open Innovation
    • O papel da TI na transformação organizacional
    • Desenvolvimento de business cases e criação de pipelines digitais
    Processamento de Aprendizagem
    • Follow-up do curso
    • Validação dos Conhecimentos
    • Oportunidades no Mercado
    • Congruência entre as Disciplinas
    • Feedbacks Individuais

    Módulo 5.

    Empreendedorismo e Inovação

    20H/A

    • Ecossistema Empreendedor
    • Intraempreendedorismo
    • Inovação
    • Open Innovation
    • Ideias e Oportunidades
    • Business Canvas – BMG
    • Prototipação e Design Thinking
    • Análise Financeira
    • Economia Criativa
    • Técnicas de Pitch
    • Cases de Sucesso do Cenário Nacional e Global

    APRENDA E DESENVOLVA-SE DIRETAMENTE
    COM grandes referências do mercado

    • Coordenação

      Eduardo Floriano

      Eduardo Floriano

      VPO

      Softtek
    • Professor

      Rafael Barbosa

      Rafael Barbosa

      Arquiteto de Soluções

      AWS (Amazon Web Services)
    • Professor

      Fabiano Carneiro

      Fabiano Carneiro

      Gerente Devops

      Santander
    • Professora

      Ana Saldanha

      Ana Saldanha

      Head de Produtos

      C6 Bank
    • Professor

      Itamar Silva

      Itamar Silva

      CEO

      Co-Viva Ltda
    • Professor

      Luiz Roos

      Luiz Roos

      Especialista em Sistema IV

      PagSeguro
    • Professor

      Gustavo Torrente

      Gustavo Torrente

      Head Corporate

      FIAP
    • Professor

      Marco Antonio Bastoni

      Marco Antonio Bastoni

      Professor

      Bastoni Consultoria
    • Professora

      Sarah Malheiros

      Sarah Malheiros

      Professora

      FIAP
    • Direção

      Rafael Ronqui

      Rafael Ronqui

      Diretor do MBA

      FIAP

    Os professores do seu curso podem variar conforme disponibilidade.

    Entenda o seu
    Investimento

    Duração

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    360 horas - 12 meses

    Estamos sem turmas abertas no momento.

    Power-ups

    Seu MBA também inclui power-ups sem custo adicional

    • Power
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      + 40 H

    • MBA
      Refresh

    • Acesso
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    para saber mais.

    Pré-requisitos

    • Formação superior completa realizada no Brasil, com Colação de Grau em cursos Tecnólogos, Bacharelados ou Licenciaturas.
    • Vivência corporativa, experiência profissional e formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Banco de Dados, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação ou áreas afins.

    *Cursos de formação específica ou sequenciais não habilitam para ingresso em cursos de pós-graduação. No caso de graduação realizada fora do Brasil, entrar em contato pelo Whatsapp (11) 98170-0028 para orientações

    Inscrição
    e Matrícula

    Nosso processo de inscrição
    é online. Siga os passos abaixo.

    Inscrição

    Primeiro, você nos contará um pouco
    mais sobre você e responderá a um
    formulário simples.
    Acesse aqui para começar.

    Admissão

    Depois, você responderá uma
    sequência de perguntas específicas
    para avaliarmos seu momento atual
    de carreira e se cumpre os
    pré-requisitos técnicos do seu MBA.

    Matrícula

    Ao ser aprovado no processo
    de admissão, é só fazer sua matrícula
    de forma totalmente online
    e se preparar para iniciar seu MBA.

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    Você pode optar por até duas trilhas de desenvolvimento,
    que serão incluídas como extensões do seu MBA
    na FIAP e constarão em seu certificado de
    conclusão de curso.

    1

    ENTREPRENEURIAL BEHAVIOUR &
    GROWTH HACKING - 20h

    2

    AI for Project
    Management - 20h

    3

    LEADING TECHNOLOGY
    TRANSFORMATION - 20h

    4

    DISRUPTIVE iNNOVATION MINDSET - 20h

    5

    LEADERSHIP COMMUNICATION &
    CORPORATE NEGOTIATION - 20h

    Em um mundo cada vez mais complexo e em constante transformação, acreditamos que a união entre tecnologia, criatividade, capacidade de inovação humana e comportamento empreendedor é a única forma capaz de transformar nosso mundo.



    Além de grande profundidade técnica, esta nova geração de profissionais que vão hackear os negócios e as organizações do futuro também precisa dominar as ferramentas, competências e comportamentos que nos ajudem a questionar, propor novos formatos, desenvolver e implementar os projetos transformadores de nossa sociedade.

    Seja você um profissional mais técnico ou mais de negócios, estas trilhas vão te impulsionar para uma formação híbrida e muito procurada na atualidade: alguém que navega bem entre tecnologia e negócios, com diferencial inovativo e empreendedor.

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    Após terminar seu MBA, você poderá cursar sem custos nos formatos Presencial ou Live, nos 12 meses seguintes à conclusão, as novas disciplinas ou disciplinas que foram atualizadas.

    As vagas são limitadas e preenchidas por ordem de inscrição.

    + 12 meses - Certificados de atualização na disciplina cursada.

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    Logotipo FIAP

    Nota Máxima
    nas últimas 32 comissões
    de avaliação do MEC

    Você vai se desenvolver com a infraestrutura, a tecnologia,
    os professores e a qualidade de ensino da FIAP, nota máxima
    na avaliação do Ministério da Educação ano após ano.

    Um reconhecimento ao que a gente coloca em prática todos
    os dias: pensar o amanhã para ajudar você a transformá-lo.

    Nota Máxima no MEC

    UNIDADES E Polos

    Conecte-se de onde
    estiver e ainda conte
    com 3 unidades em São
    Paulo e 4 polos pelo
    Brasil

    FIAP Aclimação
    Campus 1

    Av. Lins de Vasconcelos,1264

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    FIAP Aclimação
    Campus 2

    Av. Lins de Vasconcelos,1222

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    FIAP Paulista

    Av. Paulista, 1106 /Edifício Paulista, 1100
    – 2º, 3º, 4º, 5º, 6º e 7º andares

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    1/3

    POLO Rio de Janeiro
    POLO PORTO ALEGRE
    POLO Belo Horizonte
    POLO RECIFE

    POLO
    RIO DE JANEIRO

    Av. Aimo. Silvio de Noronha, 365

    Centro - Rio de Janeiro

    POLO
    PORTO ALEGRE

    Av. Carlos Gomes, 1672 Porto

    Alegre, Rio Grande do Sul

    POLO
    BELO HORIZONTE

    Av. dos Andradas, 3000 Santa

    Efigênia - Belo Horizonte, MG

    POLO
    RECIFE

    Av. Cais do Apolo, 455 Bairro

    do Recife - Recife, PE

    FAQ

    1

    Por que fazer um
    MBA em Devops, Automation & Cloud Strategy?

    O DevOps e a Gestão de Operações são grandes focos de criação de novas vagas em tecnologia nos últimos anos. Com base na corrente situação os desafios do mercado na busca da entrega mais rápida de resultados ao business e uma melhor gestão da operação de tecnologia faz este um dos melhores mercados para os profissionais de TI.

    Fazer um MBA em Devops, Automation & Cloud Strategy é essencial para adquirir conhecimentos e habilidades críticas para impulsionar a eficiência operacional, a automação de processos e a confiabilidade de sistemas de TI. Este curso capacita os profissionais a liderarem iniciativas de DevOps, melhorarem a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações, e garantirem a entrega contínua de software de alta qualidade, alinhando-se com as demandas do mercado por agilidade e confiabilidade.

    2

    Por que fazer um
    MBA em Devops, Automation & Cloud Strategy na FIAP?

    Além de a FIAP ser uma instituição de ensino referência em tecnologia e negócios, seu MBA ainda conta com a infraestrutura, a tecnologia, os professores e a qualidade de ensino FIAP, nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC), e você ainda tem a possibilidade de estender seus estudos internacionalmente nos EUA ou Portugal, desenvolver sua Startup com a Rock New Ventures, acesso a todos os cursos da Alura e vários Power Ups para potencializar seu processo de aprendizagem.

    3

    Qual a duração do curso?

    O curso tem duração de 360 horas, com término previsto em 12 meses.

    4

    O MBA é reconhecido pelo MEC?

    Sim! Seu MBA tem a nota máxima na avaliação do Ministério da Educação (MEC).

    5

    Qual a diferença entre uma pós-graduação e um MBA?

    A Pós-graduação é um programa de ensino superior que abrange diversas áreas de estudo, não necessariamente relacionadas aos negócios.

    O MBA (Master of Business Administration) é um programa de pós-graduação focado especificamente em administração de negócios e gestão. Destina-se a profissionais que desejam desenvolver habilidades de liderança e gerenciamento em um contexto de negócios.

    6

    Quantas horas por semana precisarei me dedicar aos estudos?

    Recomendamos que você tenha uma disponibilidade de 8 horas semanais para se dedicar ao MBA. Esse tempo inclui assistir a duas aulas semanais, fazer as atividades propostas e se aprofundar mais nos temas ensinados.

    7

    Nunca atuei na área, vou conseguir acompanhar o curso?

    Para acompanhar este curso, o pré-requisito é ter experiência de pelo menos 3 anos em Infraestrutura.

    8

    Quais são os requisitos básicos de equipamento e conexão?

    Para conseguir acompanhar o curso, recomenda-se um acesso estável à internet de alta velocidade, computador com câmera, microfone e especificações de processamento e capacidade de armazenamento compatíveis com os softwares utilizados no curso.

    9

    Como serei avaliado?

    As avaliações ao longo do curso podem ser realizadas por meio de discussão de cases em aula, apresentações e discussões em grupo, leitura e discussão de artigos acadêmicos, provas dissertativas ou de múltipla escolha feitas na plataforma da FIAP. As avaliações levam em consideração a qualidade dos trabalhos e não somente sua entrega.

    Além disso, existe a possibilidade de o professor conferir avaliação por participação em sala de aula.

    O MBA Live ainda conta com uma avaliação integrativa que ocorre obrigatoriamente de forma presencial, possibilitando a interação dos alunos ao final do curso.

    Na disciplina de Empreendedorismo e Inovação, há também a possibilidade de o professor indicar ou não o projeto da Startup para a competição do Startup One.

    Todos os projetos (TCC – Trabalhos de Conclusão de Curso) relacionados à disciplina de Empreendedorismo e Inovação são entregues pelos alunos com o prazo médio de 30 dias após o fechamento da última aula (em data informada pela coordenação do MBA). Isso permite que haja tempo hábil para a finalização de todas as iniciativas construídas durante o ano letivo. A participação na competição Startup One não é obrigatória, é totalmente facultativa, conforme decisão dos alunos e de acordo com indicação dos professores.

    10

    Para a modalidade live, é preciso ir presencialmente em algum momento?

    Para os cursos live, o MEC tem como requisito pelo menos um encontro presencial. Então, ao longo do curso, será agendado um dia e horário para o encontro que será realizado em São Paulo com todos os alunos do MBA. Caso o aluno não possa participar, é possível realizar uma prova individual em um dos polos da FIAP.

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